力扣刷题 70.爬楼梯

题干

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?

示例 1:

输入:n = 2
输出:2
解释:有两种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶
2. 2 阶

示例 2:

输入:n = 3
输出:3
解释:有三种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2. 1 阶 + 2 阶
3. 2 阶 + 1 阶

解题思路

从楼底到楼顶共有n阶楼梯,我们要求爬n阶楼梯有几种方法,我们思考n阶楼梯可以从第几阶楼梯爬来,根据我们每次可以爬1或2个台阶,可得n阶楼梯是由第n-1阶台阶走一个,或第n-2阶台阶走两个到达。因此爬n阶楼梯的方法数其实是爬n-1阶楼梯的方法数加爬n-2阶楼梯的方法数。用dp数组可以记录每一阶楼梯的方法数。

动态规划五部曲

1.确定dp数组以及下标的含义

dp[i]:爬到 i 阶楼梯有dp[i]种方法

2.确定递推公式

dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]

3.dp数组如何初始化

dp[1] = 1 dp[2] = 2

需要注意的是:题目中说了n是一个正整数,题目根本就没说n有为0的情况。

所以我们可以不用讨论dp[0]的初始化,只初始化dp[1] = 1,dp[2] = 2,然后从i = 3开始递推,这样才符合dp[i]的定义。

4.确定遍历顺序

从递推公式dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];中可以看出,遍历顺序一定是从前向后遍历的

5.举例推导dp数组

举例当n为5的时候,dp table(dp数组)应该是这样的

70.爬楼梯

如果代码出问题了,就把dp table 打印出来,看看究竟是不是和自己推导的一样。

其实我们可以发现这道题目其实就是斐波那契数列,只不过题目中没有给出明显的递推公式,导致本题增加了难度。

完整代码如下:

class Solution {
public:
    int climbStairs(int n) {
        if(n < 3)
        return n;
        //初始化dp数组
        int dp[n+1];
        dp[1] = 1;
        dp[2] = 2;
        for(int i = 3; i <=n; i++){
            dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
        }
    return dp[n];
    }
};

相关推荐

  1. 70. 楼梯

    2024-04-23 08:36:01       36 阅读
  2. 70.楼梯

    2024-04-23 08:36:01       7 阅读
  3. 70. 楼梯

    2024-04-23 08:36:01       9 阅读
  4. 70. 楼梯

    2024-04-23 08:36:01       8 阅读
  5. 70. 楼梯(三种解法)

    2024-04-23 08:36:01       19 阅读

最近更新

  1. TCP协议是安全的吗?

    2024-04-23 08:36:01       16 阅读
  2. 阿里云服务器执行yum,一直下载docker-ce-stable失败

    2024-04-23 08:36:01       16 阅读
  3. 【Python教程】压缩PDF文件大小

    2024-04-23 08:36:01       15 阅读
  4. 通过文章id递归查询所有评论(xml)

    2024-04-23 08:36:01       18 阅读

热门阅读

  1. PAT 1097 Deduplication on a Linked List(25分)

    2024-04-23 08:36:01       17 阅读
  2. ospf的工作过程和特点

    2024-04-23 08:36:01       15 阅读
  3. vue 实现级联选择器功能

    2024-04-23 08:36:01       13 阅读
  4. UML类图

    UML类图

    2024-04-23 08:36:01      13 阅读
  5. AWS清除CloudFront缓存

    2024-04-23 08:36:01       13 阅读
  6. 维护网络安全的途径有哪些?

    2024-04-23 08:36:01       15 阅读
  7. axios 实现上传、下载

    2024-04-23 08:36:01       13 阅读
  8. 一键展开或折叠树形表格

    2024-04-23 08:36:01       13 阅读
  9. 【设计模式】11、flyweight 享元模式

    2024-04-23 08:36:01       13 阅读
  10. 【Python-正则表达式】

    2024-04-23 08:36:01       11 阅读