【SLAM】在Win10上实现Nerf-Pytorch【GPU版】

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Github链接

NeRF (神经辐射场)是一种在合成复杂场景的新颖视图方面取得最新成果的方法。下面是这个资源库(下面提供预训练模型)生成的一些视频：


本项目是NeRF的一个PyTorch实现，在运行速度提高1.3倍的同时重现了结果。该代码基于作者的Tensorflow实现，并通过测试与之进行了数值匹配。

安装

git clone https://github.com/yenchenlin/nerf-pytorch.git
cd nerf-pytorch
pip install -r requirements.txt

1、通过git命令从github上下载Nerf-Pytorch工程；
2、下载好后，在该路径下存在名为nerf-pytorch的文件夹；
3、进入nerf-pytorch文件夹下；
4、通过pip命令安装requirements.txt里所需的配置依赖。

1、没有git命令，可以直接从github网站下载.zip压缩包

2、解压该压缩包，可以得到名为nerf-pytorch-master的文件夹；
3、进入nerf-pytorch-master文件夹下；
4、通过pip命令安装requirements.txt里所需的配置依赖。

依赖

• PyTorch 1.4
• matplotlib
• numpy
• imageio
• imageio-ffmpeg
• configargparse

LLFF数据加载器需要ImageMagick。

如果你想在自己的真实数据上运行，你还需要设置LLFF代码(和COLMAP)来计算姿势。

运行