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前言
大家好，我是翼同学。这里是【每周精选资讯】的第 6 期内容。
内容
国家天文台推出新一代天文大模型“星语3.0”
中国科学院国家天文台人工智能工作组于4月14日发布了其最新研发的天文大模型——“星语3.0”。这一模型基于阿里云通义千问开源模型构建，标志着大模型技术在科学领域尤其是天文观测领域的首次应用。“星语3.0”的发布，旨在提高大型望远镜阵列的控制效率和科研工作的效率，解决以往天文观测中人工参与度高、效率低的问题。
“星语3.0”在天文物理等专业领域表现出色，依托超过30万专家订正数据完成训练，能够自主控制望远镜进行观测、分析观测结果，并智能地提出下一步观测建议。例如，当接收到观测某星体的任务时，该模型能够查询星体坐标信息，自动进行观测，并在单次曝光完成后处理数据，推荐后续观测计划。
目前，“星语3.0”已成功接入国家天文台兴隆观测站的望远镜阵列——Mini“司天”，这是“司天”项目的一部分，预计到2030年，米级望远镜数量将达到72架，每晚产生约140TB的数据，成为全球巡天效率最高的项目之一。星语大模型的接入将使科研人员能够从繁琐的观测任务中解放出来，更专注于科研工作本身。
国家天文台人工智能工作组智能体开发方向的李瑀旸表示，“星语3.0”正在向智能体方向发展，将吸收更多天文细分领域知识，融合现有科研模型、算法和成果，打造天文+AI的新范式“One For All”，降低天文学家在跨方向交流和工作时的门槛，提高科研效率，让天文学家将注意力更多集中在天文发现上。
李飞飞团队发布《2024年人工智能指数报告》，揭示AI十大趋势
斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）在李飞飞教授的联合领导下，发布了《2024年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2024）。这份报告是Stanford HAI发布的第7份AI Index研究，全面追踪了2023年全球人工智能的发展趋势。
报告指出，将大型语言模型与机器人或智能体（agent）相结合，是当前人工智能研究中最令人兴奋的优势，这代表着机器人在现实世界中更有效工作的潜力。今年的报告特别强调了技术进步、公众对技术的看法等基本趋势，并揭示了2023年人工智能行业的10大主要趋势。
此外，报告还提到了人工智能在工业界的主导地位，以及对生成式人工智能投资的激增。尽管去年人工智能私人投资整体有所下降，但生成式人工智能的投资却增长了近八倍，达到了252亿美元。报告还涉及了人工智能对劳动力的影响，指出人工智能不仅提高了工作效率和质量，还可能缩小不同技能水平工人之间的差距。
李飞飞教授在社交媒体上对报告表示了高度评价，并推荐读者“从头读到尾”。报告的发布，不仅为学术界和工业界提供了宝贵的数据和分析，也为公众理解人工智能当前的发展状态和未来趋势提供了重要参考。
百度发布新一代智能计算操作系统“万源”
在2024年的百度Create AI开发者大会上，百度智能云事业群总裁沈抖宣布推出了全新一代智能计算操作系统——万源。这一操作系统的发布标志着百度在AI领域的进一步深入，旨在提升AI原生应用的开发效率与用户体验。
万源操作系统的内核集成了百度文心大模型等各类特色大模型，并兼容第三方大模型产品，满足不同业务场景下的多样化需求。其设计允许开发者利用百度最新推出的ModelBuilder开发工具快速构建自己的模型，同时基于百度AppBuilder和AgentBuilder等工具，进一步降低了AI原生应用开发的门槛。
沈抖在会上强调，万源操作系统的发布，将颠覆传统的云计算模式，它通过抽象与封装设计，为用户屏蔽了云原生系统与异构算力的复杂性，实现了AI原生时代的智能计算平台。随着大模型技术的不断演进，万源操作系统预示着编程方式的变革，将从面向过程或面向对象转变为面向需求，使编程过程成为开发者表达愿望的过程，为操作系统带来革命性的变化。
在硬件层面，万源操作系统的底层硬件结构也发生了变化，从以CPU算力为主转变为以GPU算力为主，并集成了大模型压缩的世界知识，操作系统的管理对象从传统的进程、微服务转变为管理智能本身。
刘强东AI数字人“采销东哥”亮相直播
京东集团创始人刘强东的AI数字人“采销东哥”于4月16日下午6点18分在京东App进行了直播首秀。此次直播由京东言犀提供技术支持，该技术支持基于京东推出的大规模预训练语言模型，旨在深入零售、物流、工业等产业场景。在直播中，“采销东哥”不仅介绍了京东的商品，还分享了刘强东的个人生活经历和健康饮食理念，展现了生动的人物形象和鲜明的性格特点。
“采销东哥”的直播首秀取得了巨大成功，开播一分钟后吸引了超过368.2万人观看，30分钟内观看人数破千万，40分钟内超过1300万，用户平均停留时长达到日常均值的5.6倍。直播中讲解的13款商品整体订单量环比上周日均增长7.6倍，特别是“百亿农补”货品，开播半小时成交额环比上周日均增长5.7倍。
京东通过AI数字人的直播尝试，展现了其在内容生态和短视频创作业务上的投入和创新。2024年初，京东确立了“三大必赢之战”的战略布局，其中“内容生态”是核心方向之一。京东计划投入十亿元现金和十亿流量作为奖励，吸引原创作者和优质内容机构入驻，以提升用户体验并助力品牌商家寻找新增长点。
AI数字人技术在电商直播领域的应用，不仅降低了成本，还提高了效率。相较于真人主播，数字人能够24小时“待机”，覆盖更广的范围，且在技术加持下，从形象、声调、动作等方面向真人直播靠拢。然而，AI数字人在情感互动上仍有局限，建议结合真人主播进行直播，以提升用户体验。
抖音与美团在AI赋能本地生活服务领域的竞争与合作
随着AI技术的不断进步，本地生活服务行业正经历着一场变革。抖音和美团作为行业内的重要玩家，都在积极探索AI技术在本地生活服务中的应用，以提升用户体验和业务效率。
抖音利用其庞大的流量优势和内容生态，通过AI技术为本地生活服务带来新的增长点。抖音生活服务业务覆盖370多个城市，合作门店超过200万个，展现出其在本地生活服务市场的野心和潜力。抖音的AI团队正在研发相关产品，包括智能客服、内容创作和知识图谱等，旨在通过AI技术提升服务效率和用户体验。
美团则通过测试AI助手服务“问小袋”，为用户推荐符合其需求的外卖商品及用餐建议，显示出其在AI本地生活服务领域的深入布局。美团的AI技术应用不仅限于C端用户服务，还涉及B端商家的经营分析和决策支持，通过AI工具帮助商家提升经营效率和营收。
尽管抖音和美团在本地生活服务市场存在竞争关系，但双方也在某些方面展现出合作的可能性。AI技术在本地生活服务领域的应用仍处于初期阶段，面临诸多挑战，如个性化服务的局限性、对本地文化和消费者情感的理解不足等。然而，随着技术的不断成熟和市场教育的深入，预计AI将在本地生活服务中扮演越来越重要的角色，为用户和商家创造更多价值。
联想发布AI PC系列产品，开启AI终端新纪元
4月18日，联想在上海举行科技创新大会Tech World，在首日上午的主题演讲中，联想集团董事长兼CEO杨元庆宣布联想首个严格意义上“硬件+端云结合A!”"的AIPC产品正式发布。大会上，联想首批共宣布了Yoga Book AI元启版、 Yoga Pro16S AI元启版、ThinkPad T14p AI元启版、ThinkBook 16p AI元启版、Yoga Air 14 AI元启版、小新 Pro 16 AI元启版产款AI PC新品。
联想小天作为内置的个人智能体，是中国市场真正意义上的人工智能个性化电脑的核心。杨元庆强调，人工智能的落地应用是当前的关键，而联想正致力于在实际应用中积累用户反馈，不断完善和创新。大会上，联想还展示了企业智能体和联想万全异构智算平台等创新应用与解决方案。联想倡导的混合式人工智能框架，结合了公有大模型和私有大模型，旨在提供个性化服务并满足隐私保护需求。个人智能体能够在个人智能终端或边缘设备上运行，而企业智能体则分散在企业多个终端设备和基础设施中，支持企业运营决策，提升管理效率。
钉钉推出AI助理市场，200+AI助理助力企业与个人提升效率
钉钉近日正式上线了AI助理市场（AI Agent Store），在这一平台上首批推出了超过200个AI助理，这些助理覆盖了企业服务、行业应用、效率工具、财税法务、教育学习以及生活娱乐等多个领域。这一举措标志着钉钉在全面智能化战略上迈出了重要一步，旨在通过AI技术提升企业与个人的工作效率和生活质量。
AI助理市场连接了钉钉积累的SaaS应用和低代码应用生态，通过开放能力连接企业自建系统和外部第三方平台，大幅降低了创造AI助理的门槛。首批上架的AI助理可以划分为四大类别：角色AI助理、专业AI助理、多任务处理AI助理和跨应用AI助理。例如，专业AI助理中的“小筑”专注于建筑行业，能够快速生成建筑效果图；而多任务处理AI助理如公安政务服务助手，不仅提供政务服务咨询，还能添加个人日程或填写意见收集表。
此外，钉钉AI助理市场还引入了通义千问和通义法睿两款大模型应用，它们能够提供文生文、文生图、图像理解等多模态服务，以及基于自然语言的法律问题解答和案例分析。
Meta开源推出Llama 3，新一代大语言模型
Meta公司近日宣布推出其最新研发的Llama 3大语言模型，标志着开源人工智能领域的又一重大进步。Llama 3包含80亿和700亿参数两种版本，旨在通过先进的自然语言处理技术，支持广泛的应用场景，包括编程、问题解决、翻译和对话生成等。
Llama 3模型在架构、预训练数据、扩大预训练规模以及指令微调方面进行了重要改进。特别是，Llama 3采用了高效的Transformer架构和分组查询注意力技术，提升了模型处理长序列的效率。此外，模型使用了超过15万亿个token的大规模训练数据集，是前代Llama 2的7倍，其中包含的代码数据量增加了四倍。
Meta还强调了Llama 3的多语言支持能力，预训练数据中超过5%为非英语的高质量数据，覆盖超过30种语言。在安全性方面，Llama 3引入了Llama Guard 2等新的信任和安全工具，以及Code Shield和CyberSec Eval 2，增强了模型的安全性和可靠性。
性能方面，Llama 3在多个关键基准测试中优于同类竞争模型，特别是在编程任务上。Meta声称，即将在Facebook、Instagram、WhatsApp等应用中整合Llama 3，为用户带来更卓越的AI体验。此外，Meta还在训练更大的模型，拥有超过4000亿参数，并计划推出400B+版本的Llama 3。
Llama 3模型已在Hugging Face、GitHub和Replicate上开源，开发人员可以下载并根据自己的需求进行定制和微调。普通用户也可以通过Meta AI官网、Huggingface平台或Replicate网站体验Llama 3模型。随着Llama 3的进一步迭代和优化，预计其将在AI助手和语言技术领域扮演越来越重要的角色。
阿里云全力支持Llama 3，提供免费算力助力AI开发
近日，Meta开源最新Lama3系列，阿里云魔搭社区第一时间上架全部4款模型，宣布推出针对Llama 3系列的限时免费训练、部署、推理服务，企业和开发者即日起即可在阿里云上基于其打造自己的专属大模型。
阿里云致力于成为“AI时代最开放的云”，并全面支持中国大模型生态的繁荣。通过开源自研通义千问大模型，并深度支持对Llama、Mistral、Stable Diffusion、ComfyUI等开源模型的开发应用，阿里云已经为中国大模型提供了公共算力底座，目前超过一半的中国主流大模型运行在阿里云上。
