491.非递增子序列
给你一个整数数组 nums ，找出并返回所有该数组中不同的递增子序列，递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。
数组中可能含有重复元素，如出现两个整数相等，也可以视作递增序列的一种特殊情况。
解题思路：
输入参数：def backtracking(nums, start_index)
停止条件：if len(path)>1: result.append(path)
递归逻辑：数层去重+检查是否递增
本题不必sort nums
class Solution:
def findSubsequences(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
path = []
result = []
def backtracking(nums, start_index):
if len(path)>1:
result.append(path[:])
# return
#在每一层设置一个uset记录查重
uset = set()
for i in range(start_index, len(nums)):
if path and nums[i] < path[-1]:
continue
if nums[i] in uset:
continue
uset.add(nums[i])
path.append(nums[i])
backtracking(nums, i+1)
path.pop()
backtracking(nums, 0)
return result46.全排列
给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。
解题思路：
本题不用记录start_index只用记录使用过的数。当使用start_index时是为了让接下来可选择的数从当前数的下一个开始。
输入参数：def backtracking(nums, used)
停止条件：if len(path) == len(nums): append+return
回溯逻辑：检查该数字是否已经使用过，再进行递归
class Solution:
def permute(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
path = []
result = []
used = [0]*len(nums)
def backtracking(nums, used):
if len(path) == len(nums):
result.append(path[:])
return
for i in range(len(nums)):
if used[i] == 0:
used[i] = 1
path.append(nums[i])
backtracking(nums, used)
used[i] = 0
path.pop()
backtracking(nums, used)
return result47.全排列 II
给定一个可包含重复数字的序列 nums ，按任意顺序 返回所有不重复的全排列。
解题思路：
本题要注意除重，判断上一个数字是否使用过，没有使用过并且前后数字相同就进行树层除重。
输入参数：def backtracking(nums, used)
停止条件：if len(path) == len(nums): result append
回溯逻辑：除重+除去使用已经用过的数字
class Solution:
def permuteUnique(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
path = []
result = []
used = [0]*len(nums)
nums = sorted(nums)
def backtracking(nums, used):
if len(path) == len(nums):
result.append(path[:])
return
for i in range(len(nums)):
if i>0 and nums[i] == nums[i-1] and used[i-1] == 0:
continue
if used[i] == 0:
used[i] = 1
path.append(nums[i])
backtracking(nums, used)
used[i] = 0
path.pop()
backtracking(nums, used)
return result
