LeetCode 139. 单词拆分

原题链接：. - 力扣（LeetCode）

给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true。

注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。

示例 1：

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以由 "leet" 和 "code" 拼接成。

示例 2：

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以由 "apple" "pen" "apple" 拼接成。
     注意，你可以重复使用字典中的单词。

示例 3：

输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false

提示：

• 1 <= s.length <= 300
• 1 <= wordDict.length <= 1000
• 1 <= wordDict[i].length <= 20
• s 和 wordDict[i] 仅由小写英文字母组成
• wordDict 中的所有字符串 互不相同

思路：

本题可以视作一个完全背包问题，单词的长度 s 为背包的容量，字典里面的各个字符串为 物品。采用动态规划来解决。dp[ i ] 为 true 则表示长度为 i 的字符串能由字典里面的字符串组成。

递推公式：dp[ i ] 为 true，当且仅当 [ j，i ) 的子字符串能由 字典里面的字符串组成且 dp[ j ] 为 true。初始化：将 dp[ 0 ] 初始化为 true，这是后面的 dp 值中能有 true 的基础。遍历顺序：本题需要先遍历背包容量，再遍历物品。因为可能需要同一个字典中的字符串在背包中再次出现。如 “applepenapple”，若先遍历物品，1：apple ,2：pen, 则 apple 不会在 pen 之后再出现了。

代码：

class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        HashSet<String> set = new HashSet<>(wordDict);
        //dp[i]为 true 表示长度为i的字符串能由字典内的单词拼出
        boolean[] dp = new boolean[s.length()+1];
        dp[0]=true;
        //i是背包容量
        for(int i=1;i<=s.length();i++){
            for(int j=0;j<i&&dp[i]!=true;j++){
                if(set.contains(s.substring(j,i))&&dp[j]){
                    dp[i] = true;
                }
            }
        }
        return dp[s.length()];
    }
}

参考：代码随想录