Redis 的应用
把 redis 当做了数据库
Real-time data store
Redis’ versatile in-memory data structures enable building data infrastructure for real-time applications that require low latency and high-throughput
大多数情况下,考虑到数据存储,优先考虑的是"大",但是仍然有一些场景,考虑的是"快",比如用于广告搜索/商业搜索的搜索引擎,对性能要求是非常高的,把所有需要检索的数据都存储在内存中,就是使用 Reids 及其类似的这样的内存数据库完成的
缓存和会话存储
Caching & session storage
Redis’ speed makes it ideal for caching database queries, complex computations, API calls, and session state.
Caching
背景:使用 MySQL 数据库存数据,大,慢
解决方法:使用二八原则,把热点数据分出来,存储在 redis 中的
Redis 存部分数据,全量数据的存储以 mysql 为主的,哪怕 Redis 的数据没了,还可以从 mysql 这边再加载回来
session storage
http 协议的 cookie :实现用户身份信息的保存,只是在浏览器这边存储了一个用户的身份标识 sessionld
session: 在服务器中真正的存储的用户数据
消息队列
Streaming & messaging
The stream data type enables high-rate data ingestion, messaging, event sourcing, and notifications.
基于消息队列可以实现一个网络版本的生产者消费者模型
分布式系统来说,服务器和服务器之间,有时候也需要使用到生产者消费者模型的
优势:1.解耦合 2.削峰填谷
如果当前场景中,对于消息队列的功能依赖的不是很多,并且又不想引入额外的依赖了,Redis 可以作为一个选择
Redis 的缺点:不能存储大规模的数据