Spark面试整理-解释Spark MLlib是什么
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Apache Spark的MLlib(Machine Learning Library)是一个构建在Spark之上的机器学习库,旨在处理大规模的数据分析和挖掘任务。MLlib提供了一系列高效的算法和工具,这些工具被设计为可扩展和易于集成到大数据应用和流程中。以下是Spark MLlib的一些主要特点:
1. 广泛的机器学习算法
- 分类和回归:支持常见的分类和回归算法,如逻辑回归、决策树、随机森林、梯度提升树等。
- 聚类分析:提供多种聚类算法,如K-Means、高斯混合模型、Bisecting K-Means等。
- 协同过滤:包括基于模型的推荐系统算法,如交替最小二乘法(ALS)。
原文地址:https://blog.csdn.net/ISWZY/article/details/137410579
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