Spark Streaming是Apache Spark的一个组件，它用于构建可扩展、高吞吐量、容错的实时数据流处理应用。Spark Streaming使得可以使用Spark的简单编程模型来处理实时数据。以下是Spark Streaming的一些主要特点：
1. 微批处理架构
- 微批处理：Spark Streaming的核心是微批处理模型。它将实时输入的数据流切分为小的数据批（micro-batches），然后使用Spark引擎对这些批数据进行处理。
- 近实时处理：虽然不是纯粹的实时处理模型（如Apache Storm或Flink），但微批处理提供了近实时的处理能力，批处理间隔可以设置为几秒甚至更短。
2. 高级数据流API
