一、顺序排序算法
顺序排序算法是一种简单直观的排序方法，其基本思想是按照元素的顺序，依次比较并调整它们的位置，直至整个序列有序。下面以冒泡排序为例，详细介绍顺序排序算法的实现过程。
冒泡排序（Bubble Sort）是一种稳定的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
具体实现步骤如下：
- 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
- 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。
- 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
- 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，其中n为待排序元素的个数。虽然冒泡排序的效率不高，但由于其实现简单，常被用作算法学习的入门案例。
def bubble_sort(A):
n = len(A)
for i in range(n):
swapped = False
for j in range(0, n - i - 1):
if A[j] > A[j + 1]:
A[j], A[j + 1] = A[j + 1], A[j] # 交换元素
swapped = True
# 如果没有发生交换，说明数组已经有序，可以提前退出
if not swapped:
break
return A 二、蛮力法模式匹配算法
蛮力法模式匹配算法是一种最基本的字符串匹配算法，其基本思想是通过遍历主串和模式串的所有可能匹配位置，逐一比较相应位置的字符是否相同，从而找到模式串在主串中的所有出现位置。
具体实现步骤如下：
- 设定两个指针i和j，分别指向主串和模式串的起始位置。
- 从主串的起始位置开始，逐个比较主串和模式串对应位置的字符。
- 如果在某个位置发现字符不相等，则将模式串的指针j重置为起始位置，主串的指针i向后移动一位，然后重新进行比较。
- 如果在某个位置发现所有字符都相等，则说明找到了一个匹配位置，输出该位置信息，并将模式串的指针j重置为起始位置，主串的指针i向后移动一位，继续寻找下一个匹配位置。
- 当主串的指针i移动到主串末尾时，算法结束。
蛮力法模式匹配算法的时间复杂度为O((n-m+1)m)，其中n为主串的长度，m为模式串的长度。当模式串较短时，蛮力法尚可接受；但当模式串较长时，其效率会变得非常低下。因此，在实际应用中，通常会采用更为高效的字符串匹配算法，如KMP算法、BM算法等。
def brute_force_search(main_string, pattern):
m = len(main_string)
n = len(pattern)
# 遍历主串
for i in range(m - n + 1):
j = 0
# 遍历模式串
while j < n:
# 如果当前字符不匹配，则跳出内层循环
if main_string[i + j] != pattern[j]:
break
j += 1
# 如果j等于模式串的长度，说明找到了匹配
if j == n:
return i
# 如果没有找到匹配，返回-1
return -1 总结：
顺序排序算法和蛮力法模式匹配算法都是基础且直观的算法，它们通过简单的遍历和比较操作实现了排序和字符串匹配的功能。虽然这些算法在效率上可能不如更高级的算法，但它们对于理解算法的基本思想和掌握编程技能具有重要意义。通过学习和实践这些基础算法，我们可以为后续的算法学习和应用打下坚实的基础。
