快速入门Linux，Linux岗位有哪些？（一）

Linux与Linux运维

操作系统？

1.核心最底层的基础系统软件
2管理计算机计算机硬件与软件
3常见的操作系统windows（pc)，Linux（安卓，移动+服务器)，dos，UNIX（iOS），鸿蒙（在起步）

操作系统图解

外围应用程序
系统调用
系统核心（内核，kernel）
硬件

面试题（会问原理，学习过程用图记忆）

认识Linux

Linux就是和一个操作系统
Windows一般是个人引用，Linux在企业后端服务器环境使用，移动端安卓也是Linux系统，
为什么Linux不能替代Windows原因？
Linux个人版生态不完整

Linux受欢迎的原因

开放源代码，可修改传播
安全稳定，兼容UNIX系统
无任何商业版本制约，无需支持别的服务
适合Intel，x86CPU系列架构

什么是Linux运维

企业为用户提供服务，程序代码，企业数据核心正常运行。
比如微信朋友圈一个照片假如为500kb，那么10亿人数据量多少，照片总计为5万G。随着互联网快速发展，近几年发展到物联网趋势，人工智能，ai时代那么用户数据持续增长（微信，qq，有10亿的用户）企业的规模发展，服务器，软件和程序越来越复杂。

Linux运维岗位

硬件运维:服务器，交换机负载等设备

（岗位越来越少）

系统运维:基础设施运维，系统和应用，硬件网络
监控运维:整个业务系统都有的服务器集群业务的监控和报警

应用运维（sre）:企业开发环境与测试环境，线上环境维护及故障处理

安全运维:安全扫描，安全工具渗透测试，应急处理
运维开发:自动化，智能化运维，开发运维工具

数据库运维:数据存储最优方案设计，数据库SQL优化，数据库表设计等

低端岗位可以不考虑，没有发展和薪资的空间（网络管理员，监控运维，IDC运维等）

Linux运维岗位职责

挑选IDC机房及带宽，购买物理服务器
购买云主机服务及cdn服务
搭建部署压力测试和正式的业务系统运行环境（网站运行环境）
负责日常项目或业务代码上线，故障排除
数据备份及故障恢复（数据损坏或丢失）
开发自动还程序或运维平台，自动化，高效运维
根据访问量增加，提前规划升级网站集群架构，增加业务服务
配合开发人员部署及调试产品研发代码发布

运维人员的三个层次
1.提前做准备（假如有一个网站，问题即将发生时提前解决）企业每阶段发展（用户量等）进行提前规划，潜在故障，提前预判（厉害）
2.故障发生，快速解决 （厉害）
3.故障发生，解决不了，解决慢（不合格）

短期时间:技术 长期未来:优化/最优解

Linux运维架构师岗位职责

1.自动化代码上线（svn/git+Jenkins+mvn）
2.云计算部署架构及docker微服务架构
3.服务器自动扩容方案
4.10万并发网站架构，秒杀系统架构收缩架构
5.多IDC机房交互联方案，全网数据备份解决方案，账号统一执行并发
6.数据库，存储及各重要服务结点的集群架构和高可用方案
7.运输流程制度，规范建设和推行

Linux运维职业发展路线

Linux运维–>k8s与微服务架构师–运维经理/总监
Linux运维–>dba专家–运维经理/总监
Linux运维–>网络安全–运维经理/总监
Linux运维–>Python自动化（deveops）–运维开发经理
Linux运维–>系统架构师

根据访问量增加，提前规划升级网站集群架构，增加业务服务
配合开发人员部署及调试产品研发代码发布

运维人员的三个层次
1.提前做准备（假如有一个网站，问题即将发生时提前解决）企业每阶段发展（用户量等）进行提前规划，潜在故障，提前预判（厉害）
2.故障发生，快速解决 （厉害）
3.故障发生，解决不了，解决慢（不合格）

短期时间:技术 长期未来:优化/最优解

计算机硬件分类

家用台式分为主机和显示器，缺点体积大
笔记本电脑:体积小方便（苹果电脑必须装Windows虚拟系统，不推荐好多软件用不了）

运维人员的三大核心职责

企业数据安全（不丢失，不泄露）
企业业务7＊24小时运行（永不停机）

（银行和电信），除了数据安全之外，还需要业务有持续运行的能力，对Linux运维人员提出了更高的要求，也是运维人员高薪的原因。

中小企业持续应用性达到99%，中大型企业达到99.99%，甚至是99.999%

企业业务服务效率高（用户体验好）
运维基本原则:简单，易用，高效，稳定，安全，之后不断网络架构优化（节省服务器，IDC，cdn带宽）
这也就是在公司价值，技术，学历才能拿到高薪

运维人员工作（服务器）

什么是服务器？

服务器是一台特殊的电脑，配置高，设备更贵更好为用户提供业务支持/服务的一种装置

尺寸:按u来计算，1u表示服务器4.45cm
分类:

1. 机架式服务器

机架式服务器的外形看起来不像计算机，而更像“抽屉”

2. 刀片式服务器（每一个刀片相当于独立的，现在用的非常少了）

刀片服务器（准确地说应该叫作刀片式服务器），是指在标准高度的机架式机箱内插装多个卡式服务器单元，以实现高可用性和高密度。每一块“刀片”实际上就是一块系统主板

3. 塔式服务器

它的外形及结构都与立式PC差不多，由于服务器的主板的扩展性较强，插槽也多出了若干个，所以外观会比普通主板大一些，因此塔式服务器的主机机箱也比标准的ATX机箱要大，一般都会预留足够的内部空间以便日后进行硬盘和电源的冗余扩展。

服务器的品牌

现在很多公司/企业直接购买云服务了，这种服务器硬件也逐渐落寞。

1.Dell服务器

Dell服务器配置方式: http://china.dell.com/cn/business/p/servers.

2.IBM服务器（了解）

IBM服务器质量好，但价格贵，互联网公司不太常用

“IOE”代表了全球三个领域里最好的品牌，即IBM服务器、Oracle（甲骨文数据库）和Emc（存储厂商设备），但互联网公司从2010年起就在提倡去IOE，代表企业为阿里巴巴集团，企业去IOE的本质是企业变大以后，购买IOE的成本开销会成倍增加，而且IOE的设备都是黑盒运行，并不能为企业完全掌控，受限于厂商。

服务器（计算机）核心零部件介绍

电源

单个服务器负责核心业务，使用双电源，分别接机房A、B线路。如果服务器是集群中的一台（若干机器做一件事），可以不用双电源。

CPU处理器

CPU处理器相当于人体的大脑，负责整个计算机的运算和控制，是影响服务器性能效率的最核心部件

CPU常见的种类分为精简指令集和复杂指令集两类

精简指令集CPU的设计特点是指令集精简，每个指令执行的时间很短，操作很简单、效率较高。
复杂指令集设计代表有Intel至强系列（XEON）（应用广泛）和AMD系列（应用不多）等。这类CPU的设计特点是指令数量多、指令集复杂，且执行的时间较长，但能处理的事务更多、更丰富。

Intel、AMD作为x86架构的CPU，主要用于PC或DELL等常见品牌的系列服务器上。

CPU一般通过频率吉赫兹（GHz）表示性能的好坏，频率越高速度越快。

企业级配置的物理服务器两种方式

企业服务器颗数2-4颗，单个CPU为四核，内存数（16-256GB）
用于虚拟化的宿主机(VMware,kvm),cpu颗数为4-8颗，内存数（48G-256G）

在企业级运维中，CPU硬件配置，监测和优化服务器系统的CPU性能，是运维人员的常见工作之一。

内存（cpu和磁盘之间缓冲装备）

内存用于存放数据，断电数据丢失，（腾讯阿里会在海边/山东，附近有多的数据库保持数据能够进行正常运行，附近会建多个发电厂，即使有自然灾害/人为这些立马投入工作，若一直以来没有这些情况，也会每年进行维护投资，这里先不过多探讨一些新型处理方式）

企业案例：提升用户体验的网站解决方案
（1）门户（大网站）极端案例：大并发写入案例（抢红包、微博）
遇到高并发、大数据量“写”数据的极端情况时，系统会将数据先写到内存中，数据积累了一定的量后，再定时或者定量地写到磁盘中以减轻磁盘的压力，减少磁盘I/O（磁盘的输入/输出），最终再将数据加载到内存中以对外提供访问，目的还是为了减轻对磁盘的访问压力，
优点是写数据到内存时，性能高、速度快（适用于微博、微信、SNS（社交网）、秒杀等场景）。
❏缺点是可能会丢失一部分在内存中还没有来得及存入磁盘的数据。
解决方式？
在服务器主板上安装蓄电池，在断电后宕机前瞬间将内存数据回写到磁盘。
UPS（一组蓄电池）不间断供电（IDC数据中心机房一般都会用UPS持续供电）
选双路电的机房，使用双电源、分别接不同路的电，以及将服务器放到不同的机柜中，将企业业务放置到不同的地区

由于99%的网站以及企业业务都是以读取为主、写入为辅的，读写比例一般可能大于10：1，所以并发写入一般都不是大问题。这里提到的将数据写入内存一般是由Memcached或Redis等高效的内存级别软件来实现的，各类关系型数据库一般也都提供了读写缓存的功能。

今天小编先写到这里，会出一个Linux专栏（系统）！