GEE：使用移动窗口（Moving Window）平滑方法对时间序列遥感影像进行平滑处理

2024-04-02 11:44:03
开发
21

作者：CSDN @ _养乐多_

在 Google Earth Engine（GEE）平台上，可以进行遥感数据长时序分析。然而，由于遥感影像中常常存在云、云阴影遮挡等问题，为数据分析带来了困难。因此需要对时序影像进行处理。生成的时间序列减少了尖锐的峰值和谷值 - 并且对于异常值（例如多云像素）更加稳健。

本文将介绍在 GEE 平台上对时序影像使用移动窗口平均方法进行平滑分析的方法和步骤，并计算哨兵数据计算的NDVI时序为例监测地表植被变化。

结果如下图所示，

在这里插入图片描述

文章目录

一、代码框架

使用研究区内的Sentinel-2和Cloud Score+数据集。加载Cloud Score+数据集，将其与Sentinel-2影像数据集进行连接，对连接后的数据集进行云遮挡像元的掩盖和计算NDVI指数。

指定了时间窗口的大小࿰

原文地址:https://blog.csdn.net/qq_35591253/article/details/137260223 本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：https://www.suanlizi.com/kf/1775006252041113600.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系《酸梨子》网邮箱：1419361763@qq.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

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