网上对这段代码相关内容介绍非常少，给出下知识背景：
输入文本格式：
Hamburg;12.0
Bulawayo;8.9
Palembang;38.8
St. John's;15.2
Cracow;12.6
Bridgetown;26.9
Istanbul;6.2
Roseau;34.4
Conakry;31.2
Istanbul;23.0
前面是气象站名称，后面是温度（注意是华氏度）
这里关注一个优化点，如何最高效的分离出;所在的位置。
基本思想：
1. 根据mmap，从文本中一次读取一个64位的数据(通过unsafe)，按照long类型读出来
2. 从long类型的数据中确定是否存在;
第二步精析：
1. long SEMICOLON_PATTERN = 0X3BL; // ;的accic码
2. 假设读取到的long类型的数据为0x3B00000000000000L
3. long match = i ^ SEMICOLON_PATTERN
4. 异或的结果是如果存在分号,则必然在某一段字节不为0。如果不存在分号,则全部的字节必然全部不为0.按照示例step2中为例，则前两个字节必然为0.
5. 问题划归到如何判断patternMatch中是否有字段为0的问题
该问题解析为：
long mask = ((match - 0x0101010101010101L) & ~match) & 0x8080808080808080L;如果mask !=0 ，则必然其中包含分号。如果=0，则不包含。原因如下：
1. 先解析第一步match - 0x0101010101010101L 。按照字节进行划分match的段，共有8段。每段减去1.这样得到的结果中，8段中如果有任何一段从左数第一个bit为1的情况有如下两种：
a. 本身match的这段就是00.这样-1以后是负值，负值的第一位bit为1，满足条件
b. 本身match的这段值为>=128，也就是0xff.此时-1的话，第一位bit为1.这种原因是因为本身确实够减1，match本身的值第一位bit就是1导致的。满足条件
c.其他情况下match的值必然>=1.因此-1后是一个正值，第一位bit位0，不会满足条件
2. 解析第二步&～match
先分别对step1中的a,b两种情况进行讨论
a. 情况 本身match的这段就是00.～match 这段是ff。这样(match - 0x0101010101010101L)&～match后，结果该字段就是一个负值和ff做与运算，因此结果是首bit为1.
b.情况 本身match这段第一位bit值为1，取反后为0.(match - 0x0101010101010101L)对应的段是首bit为1的。但是因为~match对应的首bit为0， 进行&后，正好结果就是首bit为0
c.情况。其他情况下,～match的第一个bit位必然为1，而(match - 0x0101010101010101L)的结果根据解析的第一步说明它第一个bit值为0.因此& ～match后第一个bit值必然为0
3. 综上所述，((match - 0x0101010101010101L) & ~match)在分割成的8段字节中，如果有字节为分号，则结果一定从左数第一个bit值为1.如果没有，则该字节从左数第一个bit值为0.
4. & 0x8080808080808080L
根据第3步的解析，则很自然的。得到每个字节的从左数第一个bit值，如果!=0,说明是存在分号的。等于0，说明是不存在分号的。
扩展问题：
1. 如何获取是第几位是分号：
final int index = Long.numberOfTrailingZeros(mask) >> 3;其实就是看第几段是非0的值。采用numberOfTrailingZeros获取最右边0的个数，因为一个字节是8个0.因此直接/8，就得到该long型对应的8字节文本快，从右数第几个字节是分号了。
2. 大家思考下能否继续优化呢？
其实是可以的，因为accic字符集的范围是0-127.不存在大于127的情况。因此我们可以修改以上代码为：
long mask = (match - 0x0101010101010101L) & 0x8080808080808080L;
也就是本身match的这段值为>=128这种情况可忽略。
参考网站：SWAR 的理解 | Waaagh!
