LeetCode

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，
最大利润 = 6-1 = 5 。注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，
你不能在买入前卖出股票。

示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

1. 方法一：暴力遍历
   1. 依次计算两两位置的差值，找到最大的差值。
   2. 优化判断条件，当后面元素大于前面元素不在计算范围内。

2. 假如计划在第 i 天卖出股票，那么最大利润的差值一定是在[0, i-1] 之间选最低点买入；所以遍历数组，依次求每个卖出时机的的最大差值，再从中取最大值。

   1. 遍历数组，记录遇到的最小值，如果接下来的元素大于最小值，就计算其与最小值的差值，及利润，并判断是否为最大利润。

// 方法一
 class Solution {
     public int maxProfit(int[] prices) {
         if (prices == null || prices.length == 0) {
             return 0;
         }
         int max = 0;
         for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
             for (int j = i + 1; j < prices.length && prices[i] < prices[j]; j++) {
                 if (max > prices[i] - prices[j]) {
                     max = prices[i] - prices[j];
                 }
             }
         }
         return Math.abs(max);
     }
 }

// 方法二
class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        int max = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            if (prices[i] < min) {
                min = prices[i];
            } else if (prices[i] - min > max) {
                max = prices[i] - min;
            }
        }
        return max;
    }
}