一、说在前面的话
有了docker镜像，要把一个项目部署到K8S里，主要就是编写deployment.yaml。
你需要考虑的是：
- 环境变量
- 服务的健康检测
- 持久化
- 启动命令
- 程序使用的数据源
- 程序使用的配置文件
因为本前端项目比较简单，这里只做一个简单示例。
二、deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
annotations:
deployment.kubernetes.io/revision: '2'
labels:
app: chatgpt-next-web
name: chatgpt-next-web
namespace: web-service
spec:
progressDeadlineSeconds: 600
replicas: 1
revisionHistoryLimit: 10
selector:
matchLabels:
app: chatgpt-next-web
strategy:
rollingUpdate:
maxSurge: 25%
maxUnavailable: 25%
type: RollingUpdate
template:
metadata:
labels:
app: chatgpt-next-web
spec:
containers:
- image: xxx-harbor-registry-vpc.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/xxx/chatgpt-next:1.0.4
imagePullPolicy: Always
name: chatgpt-next-web
env:
- name: TZ
value: Asia/Shanghai
- name: PORT
value: 5173
resources:
limits:
cpu: 2
memory: 2Gi
requests:
cpu: 200m
memory: 1.8Gi
terminationMessagePath: /dev/termination-log
terminationMessagePolicy: File
volumeMounts:
- mountPath: /etc/localtime
name: volume-localtime
dnsPolicy: ClusterFirst
restartPolicy: Always
schedulerName: default-scheduler
securityContext: {}
terminationGracePeriodSeconds: 30
volumes:
- hostPath:
path: /etc/localtime
type: ''
name: volume-localtime
这里定义了环境变量PORT，指定容器监听的端口号，默认是3000。
三、启动命令
你可以在deployment.yaml中指定command，那样的话，会覆盖docker容器本身的CMD。
比如：
containers:
- image: xxx-harbor-registry-vpc.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/xxx/chatgpt-next:1.0.4
name: chatgpt-next-web
command:
- node
- server.js
因为我们的Dockerfile已定义CMD，所以这里无需定义command。
这里说下，我踩过的一个坑，定义了一个错误的command，导致pod容器没有启动进程。
当时的错误写法见下：
四、总结
至此，开源项目ChatGPT-Next-Web的容器化部署至k8s就梳理完毕了。
作为一个nodejs后端程序，它不同于h5静态页面，类似于java程序，但又没有java复杂。
另外，每个Nodejs程序的Dockerfile可能都不一样，但是java程序就又相对一致了。
