Python中的函数参数传递方式是怎样的？
在Python中，函数参数传递方式对于理解函数如何与其调用者交互至关重要。Python使用对象引用的方式来传递参数，这意味着当你将一个变量作为参数传递给函数时，你实际上传递的是该变量的引用，而不是它的值。这种传递方式既有其优势，也有一些需要注意的地方。
一、值传递与引用传递
在深入Python的参数传递方式之前，我们首先需要理解值传递和引用传递的概念。值传递意味着将变量的值复制一份传递给函数，函数内部对参数的修改不会影响到原始变量。而引用传递则是将变量的引用（或地址）传递给函数，函数内部对参数的修改会影响到原始变量。
然而，Python的参数传递方式并不是简单的值传递或引用传递，而是基于对象引用的传递。这是因为Python中的一切都是对象，变量只是指向这些对象的引用。
二、不可变对象的参数传递
对于不可变对象（如整数、浮点数、字符串和元组），由于它们的值一旦创建就不能被修改，因此当我们将它们作为参数传递给函数时，实际上传递的是它们值的引用。然而，由于这些对象是不可变的，函数内部对参数的任何修改都会导致创建一个新的对象，而不会影响到原始对象。
例如：
def change_string(s):
s = s + '!'
return s
original_string = 'Hello'
changed_string = change_string(original_string)
print(original_string) # 输出 'Hello'
print(changed_string) # 输出 'Hello!'
在这个例子中，我们尝试修改传递给change_string函数的字符串s。然而，由于字符串是不可变的，所以s = s + '!'这行代码实际上创建了一个新的字符串对象，并将s的引用指向了这个新对象。原始字符串original_string并没有被修改。
三、可变对象的参数传递
对于可变对象（如列表、字典和集合），情况就有所不同了。当我们将可变对象作为参数传递给函数时，传递的仍然是对象引用的副本。这意味着函数内部对参数的修改会影响到原始对象，因为函数和调用者都共享同一个对象的引用。
例如：
def change_list(lst):
lst.append(42)
return lst
original_list = [1, 2, 3]
changed_list = change_list(original_list)
print(original_list) # 输出 [1, 2, 3, 42]
print(changed_list) # 输出 [1, 2, 3, 42]
在这个例子中，我们向change_list函数传递了一个列表lst。函数内部对lst的修改（通过调用append方法）直接影响了原始列表original_list，因为lst和original_list都指向同一个列表对象。
四、默认参数与可变对象
需要注意的是，当使用可变对象作为函数的默认参数时，可能会导致一些意外的行为。这是因为默认参数只会在函数定义时计算一次，这意味着每次调用函数时都会使用相同的默认参数对象。
例如：
def append_to_default_list(x, lst=[]):
lst.append(x)
return lst
print(append_to_default_list(1)) # 输出 [1]
print(append_to_default_list(2)) # 输出 [1, 2]
在这个例子中，我们没有为lst参数提供值，因此它使用了默认的空列表。然而，由于默认参数只计算一次，每次调用函数时都会修改同一个列表对象。这可能会导致一些非直观的结果，特别是在连续调用函数时。为了避免这种情况，通常建议使用不可变对象（如None）作为可变对象的默认参数的占位符，并在函数内部检查它。
五、教程摘要
Python中的函数参数传递是基于对象引用的。对于不可变对象，函数内部对参数的修改不会影响原始对象；而对于可变对象，函数内部对参数的修改会直接影响到原始对象。了解这一点对于编写健壮、可维护的Python代码至关重要。同时，在使用可变对象作为默认参数时需要特别小心，以避免潜在的副作用。通过掌握Python的参数传递方式，你可以更加有效地利用函数来组织和管理你的代码。
