Yury Rudnitski访谈系列 - ChatOn应用产品经理
Yury Rudnitski是AIBY集团的产品经理，该公司专注于开发和发布AI驱动的移动应用。他负责的产品组合中最著名的是ChatOn，这是一个受欢迎的AI聊天机器人。Yury的核心职责在于监督产品开发生命周期的全过程。
编程和软件工程吸引你的最初原因是什么？
在学校期间，我意识到计算机为我们提供了无限的可能性。即使是学生也可以创建简单的程序，这些程序可以成为完整、有价值的产品。例如，我编写了一个帮助老师为整个学校组织时间表的程序。为大量人员创造有价值的东西的感觉真是太棒了。这决定了我的专业选择。
从软件工程背景转向产品管理，你面临的最大挑战是什么，你是如何克服的？
从字面上讲，最大的挑战是“杀死”我内心的工程师。在新角色中，我需要运用我的产品管理专业知识，专注于产品增长，而不是向工程师提供建议或为他们提供工程层面的解决方案。换句话说，我必须学会委派任务并信任专业人员。
在新角色中，另一个重要的挑战是需要更频繁地向整个团队传达我的想法。我必须举行许多会议和演示，因此我的公共演讲技能必须提升到一个全新的水平。
ChatOn的AI驱动功能取得了显著的成功。你能讨论任何特定的创新或突破，特别是对ChatOn的发展产生了影响的AI？
当然，ChatOn的创建受到了大型语言模型(LLM)发展的巨大影响。在某个时候，很明显这标志着新事物和大事的开始，打开了新的机会。
聊天机器人的概念本身并不是新的，但它们可以通过AI模型提升到前所未有的水平。我们利用这种情况，基于ChatGPT API创建了我们的聊天机器人应用。从一开始，我们就为我们的应用赋予了比其他产品更多的价值，并且我们继续开发附加功能。
在以前接受采访时，你强调了在产品开发中从用户问题开始的重要性。你能分享一个用户反馈直接影响了ChatOn的主要功能或转变的例子吗？
在开发ChatOn时，我们非常重视来自各种来源的反馈。我们研究应用商店中的评论和支持服务收到的投诉。此外，我们还采访了我们的应用和其他类似应用的用户。这种方法帮助我们识别用户的需求并开发新功能来满足这些需求。
例如，我们的反馈分析显示，用户在与聊天机器人互动时难以提出后续问题。通常，新用户对如何开始探索聊天机器人的功能几乎没有头绪。
基于这些洞察，我们创建了“后续问题”功能。在这个功能中，聊天机器人本身会向用户提出问题选项，帮助他们继续对话。发布后，我们发现需求非常大。用户高度评价了问题的质量以及它们如何帮助他们深入探索主题。
你如何看待未来五年AI驱动的通信应用如ChatOn在用户互动和参与方面的走向？
如果我们试图展望未来并预测AI将如何发展，我相信它将开始作为用户和外部世界之间的代理。由于理解人类语言，AI可以生成任务(这些任务以前必须由人类完成)，就像Marvel电影中的J.A.R.V.I.S.一样。通过语音告诉你的虚拟助手在日历中添加什么事件，在哪里预订餐桌，或者何时预约医生，要方便得多。
更现实的是，模型已经发展出了多模态。这是指不仅接受文本，还接受图像、视频和声音作为输入，并基于此输入生成新内容的能力。例如，可以从图片生成音乐，反之亦然。这为AI在各种领域的应用开辟了有希望的可能性。除了内容创作，AI已经在医学和科学领域取得了重大进展，它可以处理大量数据并基于这些数据得出结论，这项任务如果由人类完成需要数年时间。
随着AI技术的快速发展，ChatOn如何解决伦理问题并确保其技术用于造福用户？
LLM(如OpenAI或Anthropic)的创造者和基于它们构建的应用(如ChatOn)的创造者面临的主要挑战是使它们对最终用户尽可能安全，并确保技术服务于更大的利益。
作为ChatOn的创造者，我们在终端应用方面工作。我们的责任是使用户能够在我们应用中标记特定的伦理违规行为。例如，如果聊天机器人在回应中使用了不恰当的语言，或者对用户或其他人生硬。收到此类反馈后，我们可以指示聊天机器人避免使用在道德上对用户造成伤害的结构、词汇或含义。用于创建图像的生成模型配备了严格的过滤器，以防止生成不适当的内容。收到不道德的请求后，模型会回应它无法为其创建图像。
总的来说，AI的道德使用是全人类都应该关注的问题，应该在每一个层面解决。在聊天机器人应用层面，我们尽我们所能。
在一个快速发展的领域如AI，你如何确保ChatOn始终领先于市场趋势和竞争对手的发展？
我认为没有一种普遍的方法可以始终领先于市场和竞争对手。然而，了解哪些方面在产品团队的控制范围内以及我们可以影响哪些方面是很重要的。
保持领先的最佳方式之一是倾听我们的用户并深入了解他们的需求、挑战和愿望。彻底分析这些数据是至关重要的。直接解决用户的问题并不总是最佳方法。有时，一个问题的表面下隐藏着另一个完全不同的问题，通过解决它，我们可以使产品对许多用户变得更好。
密切关注技术发展也很重要。有时会出现实施以前认为不可能的事情的机会。
当然，关注你的竞争对手也很重要。这不应该仅仅是为了匆忙复制他们的功能，而是要探索他们的创新想法，思考它们是如何以及为什么出现的，测试假设，并选择最好的。
我的方法是制定自己的路线，同时了解周围发生的事情。这种方法需要一个清晰的策略来帮助你保持正确的方向。
作为AI和产品管理的专家，你最兴奋的AI新兴技术或趋势是什么，它们可能如何影响ChatOn等应用的未来？
首先，观察今天LLM的能力演变是很有趣的，在一个重大突破之后，一个“建立优势”的阶段开始了。用于训练模型的数据量和参数数量都在增加。这将使模型的能力大大增强。
此外，将来肯定可以在手机、平板电脑或笔记本电脑上运行这样的大型模型，甚至不需要上网。这一进步将提高用户数据的安全性和便利性，同时降低此类服务的成本。
至于ChatOn和其他应用，AI的发展将使它们能够解决以前无法解决的用户的任务。例如，今天你可以用10秒从100页的文档中提取主要思想。随着时间的推移，AI机器人将从简单的工具演变为数字个人助理，他们比任何人都更了解你，甚至可以完成你的句子。这种演变将大大简化你的生活，让你专注于对你真正有价值和有趣的事情。
感谢您精彩的采访，希望了解更多信息的读者可以访问AIBY集团，或下载ChatOn应用。
