复试专业前沿问题问答合集2
计算机视觉基础知识问答
Q1: 计算机视觉是什么？
A1: 计算机视觉是人工智能的一个分支，它使计算机和系统能够从图像和视频中提取信息、分析和理解视觉内容。它结合了图像处理、模式识别和机器学习等技术，以模拟人眼的视觉感知能力。
Q2: 计算机视觉的主要应用有哪些？
A2: 计算机视觉的应用非常广泛，包括面部识别、自动驾驶汽车、医疗图像分析、监控视频分析、机器人导航、增强现实和虚拟现实等。
神经网络基础知识问答
Q3: 什么是神经网络？
A3: 神经网络是一种受人脑结构启发的计算模型，它由大量的节点（或称为“神经元”）组成，这些节点通过连接权重相互交流。神经网络可以通过学习数据的模式来进行预测或决策。
Q4: 卷积神经网络（CNN）在图像处理中的作用是什么？
A4: 卷积神经网络（CNN）是一种特殊类型的神经网络，它特别适合于处理图像数据。CNN通过卷积层来自动提取图像中的特征，广泛应用于图像分类、物体检测和图像分割等任务。
强化学习基础知识问答
Q5: 强化学习是如何工作的？
A5: 强化学习是一种机器学习范式，其中智能体通过与环境的交互来学习如何实现目
