前有ChatGPT引发争论：AI能否取代程序员？百度董事长李彦宏和英伟达CEO黄仁勋称以后程序员将不复存在，话音刚落。后有Debin诞生贴脸开大，跃跃欲试准备流入市场。
先在这里感慨一句：AI迭代更新太快了，资本也是下得血本，再者全世界的程序员们有一说一：↓↓↓
2024年3月12日，网络一声巨响，一个名为Cognition的产品闪亮登场。
它来了，它来了，它带着它A轮2000万美刀的融资和最新产品Devin走来了。
作为全球第一个AI程序员，虽然还未真正面向大众去使用，但是目前它已成功通过了顶尖AI公司的实际工程面试，且已在Upwork上完成了真实的工作，可以说是来势汹汹。
那么，它的“卖点”是什么呢？简单概括如下：
掌握全栈技术简直是易如反掌，以及使用代码编辑器和浏览器等开发工具，还能自主学习不熟悉的技术，自己发现bug并修复，甚至能够训练和微调自己的AI模型，实时出进度报告并接受反馈也是不在话下（这一点就有点“恐怖谷效应”了）。
没错，它就是听起来比多数普通人厉害。
（汗流浃背了吧~牢弟~）
话说到这里，与其内耗自己，不如提升自己。可能等你35岁+金盆洗手了，这场浩劫都还没降临到你头上。
正经讲，不是AI代替了程序员，而是那些会使用AI的程序员代替了最菜的底层程序员。平心而论，像Devin这样的AI程序员可不一定有你便宜，哪个有性价比老（登）板还是会掂量一下的。毕竟有血有肉的牛马们价格低廉且能够提供情绪价值，这些是除了技术以外主客观上存在的优势。
话虽如此，那程序员如何在有限的时间里将自我价值最大化利用呢？
最现实的路径是什么？那就是，抓紧时间卷，时间到了泰然离场，赚够了钱就跑路然后找个清闲的工作安度晚年。
下面分享一些自己的建议：
一、思想上
首先，要紧跟时代的风向标。关注好行业动向，避免自己陷入信息闭塞的窘境中。调整好自己的心态，不要杞人忧天，也不要麻木不仁。”见风使舵“也是一种智慧，紧跟潮流才能不被撇下，恰如逆水行舟，不进则退。
二、行动上
如果你是刚入行或者将入行的新人，我觉得是”塞翁失马焉知非福“。当你的同行前辈还在焦虑不安、踌躇不定时，而你，我的朋友，20来岁的年龄或许一穷二白，但你有的是时间和试错机会。是挑战也是机遇，如何利用好AI这股东风，在职业初期就实现一个飞跃，这将是一个你的重要人生课题。AI+的复合型高端人才，多优秀呀~何况你还有大把的青春去学习。
对于旧人也不必焦虑，或许你的大局已有雏形，但是你拥有的是摸爬滚打和多年技术经验。可能你已为自己奠定了没有后顾之忧的基石。如果没有，也不要紧！因为事在人为，这个时候也不算太晚。
术业有专攻，于多数程序员而言，只要会使用AI就足够了，往业务和技术深度融合的复合型岗位发展肯定错不了。
1.加强算法和数据结构：
AI项目通常涉及较为复杂的算法和数据结构，正所谓知己知彼才能百战百胜，加强深入理解，可以更坦然地应对挑战。
2.学习AI和机器学习：
了解AI的底层原理，有利于更好地去理解新时代的技术，不会与时代脱节，甚至能够有机会参与到AI项目的开发中。而简单的入门难度并不大，业余时间的线上学习即可满足需求。
3.注重解决问题的能力：
如果大量AI程序员诞生，那么最先失业的极有可能是底层的码农，Ctrl+c和Ctrl+v的技术含量太寒碜了。去培养解决问题的能力，而非简单的代码本身，或许更有意义。AI项目也更需要解决数据清理、特征工程等复杂的问题。
4.学会AI编程：
GitHub Copilot、Tabnine、Replit Ghostwriter等AI编程工具，可以提供代码补全、自动生成代码片段、优化代码结构、提供代码建议等帮助。在很大程度上可以减轻程序员的负担，带来便捷，而留给你的是思想内核，剩下的”苦活“和确定的“次要”部分则当由它负重前行。
5.学会偷懒：
用好AI工具，像什么程序性而非技术性的东西，完全可以用AI辅助。低质量的努力不如高质量的偷懒。处理文档、表格、数据等等杂活儿都可以在AI的帮助下事半功倍，节省下来的时间用来投入高产活动它不香吗？
6.业内换岗：
产品经理就是个不错的选择。理解需求、高效的沟通.......目前还未出现AI取代产品经理的说法吧，那么程序员在开发过程中，相信也积累了很多的相关业务经验。未尝不是一条路子。
结语
AI说到底，本质上还是一种工具。目的是解放生产力，创造更多的价值。客观上讲，带来的冲击也不小，或许比起”取代“倒不如说是”新一轮的裁员“。缩减工时，提升效率，带来新的飞跃。迎接新挑战，拥抱新生活。
愿AI时代下，诸位程序员也能”扶摇直上九万里“~
