matplotlib绘图如何处理日期数据如“x月x日”

问题描述

数据文件如下图所示：

想要绘制横坐标为Date，纵坐标为Height的折线图（其他类型的图也是类似的）。关键的问题在于如何处理这种日期数据，正常绘图，并设置横坐标每隔x天显示刻度。
本文提供一个解决示例代码。

代码实现

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import MonthLocator


# 读取数据
path = 'data.csv'
data = pd.read_csv(path)

# 将日期转换成标准日期格式
data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'], format='%m月%d日')
# 将日期转换为字符串格式，保留月份和日期信息
data['Date'] = data['Date'].dt.strftime('%m-%d')

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimSun']
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(data['Date'], data['Height'], color='skyblue')

# 设置每隔 15 天显示刻度
plt.gca().xaxis.set_major_locator(MonthLocator(bymonthday=(1, 15)))

# 自定义日期格式化器
def custom_date_format(x, pos):
    date_str = data['Date'][int(x)]
    month, day = date_str.split('-')
    return f"${int(month)}$月${int(day)}$日"

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(custom_date_format)

plt.tight_layout()
plt.show()

示例图

以上代码的运行结果如下图所示：