1、应用场景
pymysql库是Python连接MySQL数据库的一个重要工具，常见的应用场景如下：
- 数据库连接： pymysql库可以非常方便地在Python程序中连接MySQL数据库，使得Python程序能够操作数据库。
- 数据库操作： 通过pymysql库，Python程序能够执行各种SQL语句，包括数据查询（SELECT），数据插入（INSERT），数据更新（UPDATE）和数据删除（DELETE）等操作。
- 数据库管理： 除了基本的数据操作外，Python还可以通过pymysql库执行一些数据库管理相关的任务，比如创建或删除数据库，创建或删除数据表，创建或删除索引等。
- 数据处理和分析： Python是一种非常适合做数据分析的语言，使用pymysql库，Python可以直接从MySQL数据库中读取数据，然后使用各种Python数据分析库（比如pandas，numpy等）来进行数据处理和分析。
因此，pymysql库在很多涉及到Python和MySQL数据库交互的场合都会被使用到，比如数据分析，网站后端开发，自动化测试等等。
2、pymysql-三方库
pymysql不是Python的标准库。它是一个纯Python实现的MySQL客户端，可以用来连接MySQL服务器并进行相关的操作。
要使用pymysql，首先需要使用pip进行安装：
pip install pymysql安装成功后，就可以在Python代码中通过import pymysql来引用这个库了。
python连接mysql
Python通过pymysql或mysql-connector模块连接MySQL数据库。
以下是在Python中使用pymysql模块连接MySQL数据库的方法：
# 导入pymysql模块
import pymysql
# 创建数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "用户名", "密码", "数据库名")
# 创建一个游标对象
cursor = db.cursor()
# 使用execute()方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 通过fetchone()方法获取单条数据
data = cursor.fetchone()
print("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接
db.close()同时，请确保已经在Python环境中安装了pymysql模块，如果没有，需要通过pip进行安装：
pip install pymysql以下是在Python中使用mysql-connector模块连接MySQL数据库的方法：
# 导入mysql-connector模块
import mysql.connector
# 创建数据库连接
cnx = mysql.connector.connect(user='用户名', password='密码',
host='localhost',
database='数据库名')
# 关闭数据库连接
cnx.close()同时，确保已经在Python环境中安装了mysql-connector模块，如果没有，需要通过pip进行安装：
pip install mysql-connector-pythonpymysql库的介绍及使用方法
pymysql是一个Python连接MySQL数据库的库，它是全Python实现的，不需要MySQL的客户端库就可以完成所有操作，包括连接、查询、插入、更新等等。
以下是简单的使用介绍：
- 安装pymysql： 使用pip进行安装
pip install pymysql- 建立连接： 导入pymysql模块，使用connect() 方法来创建数据库的连接，需要传入数据库地址、数据库用户名、数据库密码、数据库名称等信息。
import pymysql
# 创建数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "username", "password", "dbname")- 创建游标： 游标(cursor)是执行数据库操作的重要对象，它提供了执行SQL命令和获取结果的所有方法。在pymysql中，要执行SQL命令，首先需要创建一个Cursor对象。
# 创建游标对象
cursor = db.cursor()- 执行SQL： 通过游标的execute()方法，将需要执行的SQL语句作为参数传入。
# 执行SQL语句
sql = "SELECT * FROM table_name"
cursor.execute(sql)- 获取结果： 执行完SQL语句后，可以通过游标对象的fetchone()方法获取一条结果，fetchall()获取所有结果，fetchmany(size)获取指定数量的结果。
# 获取结果
data = cursor.fetchone() # 获取一条结果
data = cursor.fetchall() # 获取所有结果- 结束操作： 完成所有操作后，需要使用close()方法关闭数据库连接。
# 关闭数据库连接
db.close()这就是pymysql库的基本介绍和使用方法，更详细的操作，比如异常处理、事务处理等，可以参考pymysql的官方文档或者其他相关教程。
除了上述介绍的基础用法外，pymysql库还有一些其他的高级用法。例如：
**1. 插入数据： **
import pymysql
# 创建数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","username","password","dbname")
cursor = db.cursor()
# 使用预处理语句创建表
sql = """INSERT INTO tableName (
FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 如果发生错误则回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()**2. 更新数据： **
import pymysql
# 创建数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","username","password","dbname")
cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE tableName SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()请注意在数据库操作中，为了保证数据的一致性和完整性，都需要通过commit()来提交事务，或者在发生错误时通过rollback()进行回滚。
**3. 删除数据： **
import pymysql
# 创建数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","username","password","dbname")
cursor = db.cursor()
# 使用预处理语句创建表
sql = """INSERT INTO tableName (
FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 如果发生错误则回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()同样地，在删除数据时也要记得提交事务或在发生错误时进行回滚。
查询数据是操作数据库最常见的需求之一。在pymysql库中，可以执行SQL查询语句，并通过游标获取查询结果。
下面是一个示例：
import pymysql
# 创建数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","username","password","dbname")
# 创建一个游标对象
cursor = db.cursor()
# 执行SQL查询语句
sql = "SELECT * FROM table_name"
try:
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
# 打印结果
print(row)
except:
print("Error: unable to fetch data")
# 关闭数据库连接
db.close()在这个示例中，我们首先执行了一个SQL查询语句，然后通过cursor.fetchall()获取了所有的查询结果。这个函数返回一个元组列表，列表中每个元组对应查询结果中的一行记录。然后我们遍历了这个列表，打印出了每行记录。
需要注意的是，如果查询结果很大，fetchall()可能会消耗大量的内存。在这种情况下，可以使用fetchone()或fetchmany(size)函数来一次获取一部分记录。
