深度剖析：数字经济下人工智能水平的新测算模型数据集

2024-03-17 03:32:02
开发
17

数据来源：企业年报

时间跨度：1991-2022年

数据范围：各企业

数据指标：

年份

股票代码

公司名称

总词频

词频加1取对数

人工智能

计算机视觉

图像识别

知识图谱

智能教育

增强现实

智能政务

特征提取

商业智能

智能养老

支持向量机（SVM）

知识表示

模式识别

物联网

人机对话

AI产品

人机交互

数据挖掘

智慧银行

智能客服

虚拟现实

自动驾驶

无人驾驶

智慧金融

大数据营销

长短期记忆（LSTM）

智能芯片

边缘计算

云计算

深度神经网络

AI芯片

深度学习

特征识别

智能保险

智能零售

智能医疗

智能运输

智能家居

循环神经网络

大数据风控

机器人流程自动化

可穿戴产品

大数据平台

增强智能

大数据运营

机器翻译

神经网络

语音合成

人机协同

智能农业

智能音箱

卷积神经网络

问答系统

强化学习

大数据分析

自然语言处理

大数据管理

智能计算

语音交互

机器学习

生物识别

语音识别

智能监管

智能投顾

智能语音

声纹识别

人脸识别

智能体

大数据处理

分布式计算

智能传感器

智能搜索

智能环保

样例数据：
MDA：

年份	股票代码	公司名称	总词频	对数	人工智能	计算机视觉	图像识别	知识图谱	智能教育	增强现实	智能政务	特征提取	商业智能	智能养老	支持向量机（SVM）	知识表示	模式识别	物联网	人机对话	AI产品	人机交互	数据挖掘	智慧银行	智能客服	虚拟现实	自动驾驶	无人驾驶	智慧金融	大数据营销	长短期记忆（LSTM）	智能芯片	边缘计算	云计算	深度神经网络	AI芯片	深度学习	特征识别	智能保险	智能零售	智能医疗	智能运输	智能家居	循环神经网络	大数据风控	机器人流程自动化	可穿戴产品	大数据平台	增强智能	大数据运营	机器翻译	神经网络	语音合成	人机协同	智能农业	智能音箱	卷积神经网络	问答系统	强化学习	大数据分析	自然语言处理	大数据管理	智能计算	语音交互	机器学习	生物识别	语音识别	智能监管	智能投顾	智能语音	声纹识别	人脸识别	智能体	大数据处理	分布式计算	智能传感器	智能搜索	智能环保
1991	600819	上海耀华皮尔金顿玻璃股份有限公司	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
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年报：

年份	股票代码	公司名称	总词频	对数	人工智能	计算机视觉	图像识别	知识图谱	智能教育	增强现实	智能政务	特征提取	商业智能	智能养老	支持向量机（SVM）	知识表示	模式识别	物联网	人机对话	AI产品	人机交互	数据挖掘	智慧银行	智能客服	虚拟现实	自动驾驶	无人驾驶	智慧金融	大数据营销	长短期记忆（LSTM）	智能芯片	边缘计算	云计算	深度神经网络	AI芯片	深度学习	特征识别	智能保险	智能零售	智能医疗	智能运输	智能家居	循环神经网络	大数据风控	机器人流程自动化	可穿戴产品	大数据平台	增强智能	大数据运营	机器翻译	神经网络	语音合成	人机协同	智能农业	智能音箱	卷积神经网络	问答系统	强化学习	大数据分析	自然语言处理	大数据管理	智能计算	语音交互	机器学习	生物识别	语音识别	智能监管	智能投顾	智能语音	声纹识别	人脸识别	智能体	大数据处理	分布式计算	智能传感器	智能搜索	智能环保
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参考文献：姚加权,张锟澎,郭李鹏等.人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-122.

包含内容：

图2.png

数据下载链接：

MDA数据集：https://download.csdn.net/download/T0620514/88969738

年报数据集：https://download.csdn.net/download/T0620514/88969736

参考资料：https://download.csdn.net/download/T0620514/88969737

原文地址:https://blog.csdn.net/T0620514/article/details/136736919 本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：https://www.suanlizi.com/kf/1769084226935853056.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系《酸梨子》网邮箱：1419361763@qq.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

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