第一天
简单示例
在爬虫过程中，我们获取到了页面之后，通常需要做的就是解析数据，将数据持久化到数据库为我所用。如何又快又准确得提取有效数据？这是一门技术，看了我的博客之前可能略有难度，但各位大师看了我的博客之后，那只能说解析页面就像砍瓜切菜，喝水吃饭一般简单。
废话不说，直接搞示例，请看下面这个页面源码：
<tr><th>性別：</th><td>男</td></tr><tr>
来来来，写个python代码提取性别？
分析一下，这不就是td标签内的数据嘛？写一个正则，提取<td>男</td> 中间的中文。
正则得这么写，开头是<td>中间是要提取的内容，使用()括起来，不管中间是啥，()内就写.*?
最后以</td>结尾，想法是可以搞定的，上代码试试。
看代码：
# coding=utf-8
import re
html_string = '''<tr><th>性別：</th><td>男</td></tr><tr>'''
regex = r'<td>(.*?)</td>'
result = re.findall(regex,html_string)
print(result)
这个代码跑起来看看是牛还是马喽==>
果然是牛，🐂🐂🐂！
是不是感觉自己又行了，就是这么简单，后面慢慢试试复杂点页面，但都是解析方法从这个代码升级的，就是白开水，一眼望到底呀！
今天懒得写了，我得去钓鱼了。已经空军16天，今天必须破龟，明天来继续搞代码。
第二天
贪婪与非贪婪模式
空军回来，又是新的一天，我们继续搞！
这里我们需要了解两种正则的匹配模式【贪婪模式鱼非贪婪模式】，主要掌握非贪婪模式，就能搞定市面上大部分页面解析需求，666！
看一眼贪婪模式，虽然不常用，但可能哪个面试狗（我从来不把面试官当人，因为我遇到的都很狗，🐕🐕🐕）问，傻冒！
贪婪模式尽可能多地匹配所指定的字符。
在正则表达式中，默认情况下，大多数重复字符都是贪婪的，即它们尝试尽可能多次地匹配。
例如，.*将匹配尽可能长的字符串，即匹配到整个字符串，而不是仅仅匹配到第一个出现的子字符串。
以下熟读并背诵，这个很重要！！！
非贪婪模式尽可能少地匹配所指定的字符。
非贪婪模式通常通过在重复字符后面加上一个?来实现。
例如，.*?将匹配尽可能短的字符串，即匹配到第一个出现的子字符串。
我来找个字符串，搞个代码理解理解，不然说得太干！
字符串 “foobazquux”，我们想匹配两个尖括号< >之间的内容：
上代码瞧瞧：
# coding=utf-8
import re
# 原始字符串
text = "foo<bar>baz<qux>quux"
# 贪婪模式
greedy_pattern = re.compile(r'<.*>')
# 创建了一个正则表达式对象，使用了贪婪模式，模式是 <.*>，表示匹配尖括号<和>之间的任意字符（包括零个字符或多个字符）。
greedy_match = greedy_pattern.search(text)
# 使用 search() 方法在给定的文本字符串 text 中搜索与正则表达式 greedy_pattern 匹配的第一个子串。
print("贪婪模式匹配结果：", greedy_match.group())
# 使用 group() 方法返回与正则表达式模式匹配的文本。
# 非贪婪模式
non_greedy_pattern = re.compile(r'<.*?>')
non_greedy_match = non_greedy_pattern.search(text)
print("非贪婪模式匹配结果：", non_greedy_match.group())
看看代码的运行结果，是牛还是马。
小小牛马，简单简单。
了解了贪婪模式与非贪婪模式，我们基本上就可以搞定大部分的网页解析了，念在是初学者，又名菜鸡，还是多搞点案例来给大家修炼一下，顺便给大家一个匹配代码模板，以后只需要修改正则表达式即可，看完请说我牛b🐂🐂🐂
练习一
打开链接点我
，将电影名称，上映时间，评分采集并保存。
主要采集这三个数据
我们先来搞定标题的正则采集，标题长在这个里面，结果就下面这个b样
