温馨提示：
咒语心法：准确表达、具体情景、提醒它慢思考（见下文）
ChatGPT能够在写作过程中提供灵感和帮助，但请仅作参考，避免过度依赖。
关于事实性问题要自己验证后使用，不要轻易相信它斩钉截铁的语气，更不要用于查文献。
如如果你希望得到更加优质的体验，请用GPT-4，请用GPT-4，请用GPT-4。
置顶更新
最新分享的技巧和方法会优先显示在本文开头，确保你不错过任何实用的信息。经过一段时间后，它们会被归档到相应的章节中，方便你随时回顾。
不论是写论文还是编程、解答问题，如果想把活做漂亮，想尽可能的达到自己的目的，很大程度上取决于你如何设置提示词。但遗憾的是，许多人在尝试论文润色时的操作基本上就是：
.直接粘贴一段英文论文；
.简单地给出一个提示词，例如：“润色”。
这会限制GPT的发挥，因为润色这个范围实在是宽泛了。是润色的更加通俗? 更加专业？ 更加地道？没有一个明确的标准。
说白了，工具就像厨房里的菜刀，但你要是只知道用刀切土豆，那咱这锋利的刀不就浪费了？GPT也是这样，它能做的远不止“润色”这么简单。所以咱们用的时候，得像是在做一道大餐，而不是随便炒个鸡蛋。不然真的就是金刚钻，砸牛角尖了！
共性方法
慢思考提醒
它是个心直口快的AI，有时候需要你提醒它刻意进行慢思考。
不妨试试，在提示词后面，紧跟一句“请一步步思考”，“请一步步考虑”，“请务必认真回答”，“请重新审视你输出的每一句话”，“仔细想想再说”之类的描述，可以使得其回答的质量和准确率大大提高。有时候在提示语后面给个提醒，它会变得完全不一样。
灵感参考 @木遥 3月25日的微博 https://weibo.com/1644684112/4883500941182314
也许仅仅是这一条启示，就能给我们莫大的启发。
角色设定
ChatGPT是无数语料喂出来的，可以把它想象成许多作家聚在一起，根据海量的文字资料来帮你写东西。如果你只给一个很一般性的要求，它就只能给你生成一个一般性的、用在哪里都行但是用在哪里都不是最恰当的内容。可是，如果你把要求说得更详细，给出的情景更具体，它就能创作出专门为你定制的内容，更符合你的需求。
所以在与ChatGPT展开对话之前，一个好的办法是可以先让它进入特定角色，尤其GPT-4有强大的角色扮演能力。
我比较常用的一个方法是 请他扮演一个专业的论文评审专家，对论文草稿给出评审意见，然后根据意见，去重新
Prompt: You are now acting as an expert in the field of [Put professional fields here....]. From a professional point of view, do you think there is any need to modify the above content? Be careful not to modify the whole text, you need to point out the places that need to be modified one by one, and give revision opinions and recommended revision content.
提示：你现在扮演一个[这里放你所研究的领域] 领域的专家，从专业的角度，您认为上面这些内容是否有需要修改的地方？ 注意，不要全文修改，您需要一一指出需要修改的地方，并且给出修改意见以及推荐的修改内容。
节省空间
下面这种方式可以在一定程度上解决一次输出不完整与输出过程中断网的情况。
Prompt: [Put your requirements here....] , since your output length is limited, in order to save space. Please use ellipses for the parts you don't think need to be modified.
提示：[这里放你的要求....]，由于你的输出长度有限，为了节省空间。请你觉得没必要修改的部分，用省略号即可。
GPT指导Prompt
输入的质量直接决定输出的质量，如何更好的做提示词？ 也许可以用GPT自己来完成这件事。
下面是prompt的修改器语句指令。
Prompt: I am trying to get good results from GPT-4 on the following prompt: '你的提示词.' Could you write a better prompt that is more optimal for GPT-4 and would produce better results?
这里举个例子，扔给GPT一个随意点的中文提示，可以看出修改过的提示与原提示之间的区别！ 原提示：润色上面的段落，使其更加规范 GPT修改：请修改并改进以下段落，使其更加规范和流畅。请提供原文和修改后的版本。段落内容如下：
当然，大家可以随意在此基础上进行发挥，比如说可以让它修改之后再返回英文结果，通常来说，GPT在英文上的表现要优于中文。
多版本参考
在润色过程中，ChatGPT可以提供多个版本的修改建议，以便对比和选择。
Prompt: Please provide multiple versions for reference.
提示：请提供多个版本用于参考。
及时反馈
如果ChatGPT理解错了你的问题，可以给它一个错误的反馈，让它重新回答
Prompt: Note that it is not ....., but ..... Re-answer the previous question based on what I have added.
提示：注意，不是...而是... 请根据我的补充，重新回答上个问题
如果认为回答的不够好，或者方向不对。可以要求重新回答，并且指明侧重方向。比如你只希望去除当前段落的冗余，并不想改动原意思。
Prompt：Still the above question, I think your answer is not good enough. Please answer again, this time focusing on removing redundancy from this passage.
提示：还是上面的问题，我认为你回答的不够好。请重新回答一次，这次你应该侧重于去除这段话中的冗余。
润色方向
根据自己的需求调整润色方式。以下列举了一些常用词汇，可与后文的示例结合使用。
更精确的措辞（More precise）：选择更精确的词汇，例如使用“generate”代替“produce”或“analyze”代替“look at”。
更简练的表达（More concise）：消除不必要的词语和短语，使句子更加清晰、直接。
更客观的语言（More objective）：删除主观性语言，以中立的方式呈现信息。
更具体的描述（More specific）：提供更具体的细节，以支持论点或想法。
更连贯的表达（More coherent）：确保句子组织良好，逻辑流畅。
更一致的风格（More consistent）：确保句子所使用的语言和风格与论文的其余部分一致。
更符合学术风格（More academic）：使用学术写作中常用的术语和短语，例如“furthermore”和“thus”。
更正式的语法（More formal grammar）：使用正确的语法和句法，例如避免句子碎片或跑题的句子。
更具细节的描述（More nuanced）：通过使用词语或短语来传达更复杂或微妙的含义，使句子更具细节。
控制程度
在使用ChatGPT的过程中，有时候我们并不希望AI对文本进行大幅修改，这时候可以要求它对润色的程度和方向进行限制，以下是一些可以有助于控制润色程度的口令，请大家尝试加入自己的提示词中。
"Subtle edits only": 仅对文本进行微调
"Minor edits": 进行一些小的编辑
"Rephrase for clarity": 改写以提高表达清晰度
"Simplify sentence structure": 简化句子结构
"Check grammar and spelling": 检查语法和拼写
"Enhance flow and coherence": 提高文本流畅度和连贯性
"Improve word choice": 改善用词
"Revise for style": 为文本调整风格
"Significant edits": 进行重大编辑
"Restructure content": 重新构建内容
下面是一个非常典型的应用场景。
假设你已经完成了Introduction内容的编写，但是此时又重新确定了论文的标题。
然后，我们可以用以下提示来让ChatGPT进行微小的改动：
Prompt: You are now acting as an expert in the field of [Insert your research field]. From a professional point of view, please make minor edits to the introduction to better match the title "[Insert your latest paper title here]". Note, this is a subtle edit, don't change the overall content and only adjust details to match the title.
提示：你现在扮演一个 [放置你的研究领域] 的专家，从专业的角度，你需要对上面这段引言进行微小的修改，使其更好地与标题“[放置你的最新论文标题]”相匹配。注意，这是一个微小的编辑，不要改变整体内容，只调整细节以匹配标题。
举例如下：
可以看到，通过这种方式，我们就可以指导ChatGPT对Introduction进行微调，使其更好地匹配论文标题。
前后对比
如果文本还是过长不利于观察，让它回答具体修改了哪些地方。
Prompt：Note that in addition to giving the modified content, please also indicate which paragraphs and sentences have been modified in the revised version.
提示：注意，除了给出润色修改之后的内容，还请指明修订的版本中具体修改了哪些段落的哪几句话。
补充：这里最好是用一些在线的文本对比工具来观察，例如下面这种，更加一目了然。
安全降低冗余
有时候自己写的内容存在着冗余，但是如果单纯使用提示"more concise"或者"reduce redundancy"，在有些情况下，会使得文章的信息丢失或者删减掉自己不希望被删减的内容。这时候可以用下面的提示，告诉ChatGPT要谨慎一些。
提示：请您在全力保持了原文的连贯性和意义的基础之上，降低冗余信息。
或者更加稳妥的方法，只是让它帮忙定位一个范围，具体的修改交给我们自己。
提示：请您在全力保持了原文的连贯性和意义的基础之上，给出如何降低内容冗余的针对性建议，具体到句子。
提供坐标示例
如果你是一个像我一样的英文渣渣，每次修改的时候，只能修改中文，反向翻译为英文，那你一定需要下面的提示词。首先，你提供你希望修改的原始英文文本，然后，你给出你期待的中文译文。最后，请求ChatGPT根据你给出的中文内容，给出相应的英文版本。通过这种方式，避免了语言误解的可能性，同时最大程度保留专业名词和上下文信息。
这实际上是提供了一个坐标，使得ChatGPT的回答有了方向。
我英文不太好，我已对以下的内容进行了中文修改。
[原始英文文本]
我希望其被翻译为以下的中文内容：
[期待的中文译文]
请根据我提供的中文版本，提供相应的英文翻译。
段落润色
直接润色
Prompt: Polish the paragraph above to make it more logical, and academic.
提示：润色上面的内容，使其更加更合逻辑，更符合学术风格
有时，如果英文不够好或者对修改之后的句子感觉不合适，可以接着让它输出一句理由。然后自己再做最终的判断。
Prompt：For the sentence "[Before polished sentence]", why did you polish it to be "[Polished sentence]".
提示：对于“[润色前的句子]”这句话，为什么你润色为成“[润色后的句子]”。
同理，本文接下来的所有用法都可以配合着上面的方式进行追问。
特定要求
1）结合背景知识
相比于上面直接的润色，这种方式可能会让它输出一些更丰富的信息。
Prompt: According to your knowledge about XXX and XXX, is there a better way to write the above paragraph, please help to revise it so that it can be used in academic papers.
提示：上面这段话，根据你所掌握的关于XXX和XXX的知识，有没有更好的写法，请帮助润色修改，以便能够用于论文。
2）长句拆分
Prompt: This sentence is too long and complex. Consider breaking it up into multiple shorter sentences.
提示：这句话太长而复杂。考虑将其分解为多个较短的句子。
3）去除冗余
Prompt: This section seems repetitive. Please rephrase to avoid redundancy.
提示：本节似乎是重复的。请重塑以避免冗余。
语法句法
Prompt: This sentence is grammatically incorrect. Please revise.
提示：这句话在语法上是不正确的。请修改。
Prompt: The subject and verb do not agree in this sentence. Please correct.
提示：主语和动词在这句话中不一致。请改正。
Prompt: This phrase seems out of place. Please rephrase to improve clarity.
提示：这句话似乎不合适。请重新措辞以表达更清晰。
Prompt: I have used a passive voice in this sentence. Consider using an active voice instead.
提示：我在这句话中使用了被动语态。考虑改用主动语态。
场景举例
写论文的时候往往要贬低一下别人方法的局限性。可以让ChatGPT帮你列举一些有局限性的场景。
Prompt: Can you give a few examples to demonstrate the scenarios where the previous method has limitations, so that it can be used in academic papers.
提示：能否举几个例子来证明之前的方法在哪些场景下具有局限性，以便用于论文中。
期刊/会议风格
根据期刊会议(注意 期刊或者会议要足够著名)的风格，来润色内容。
Prompt: If I wish to publish a paper at a XXX conference, please polish the above content in the style of a XXX article.
提示：如果我希望将论文发表在XXX会议/期刊上，请按照XXX文章的风格，对上面的内容进行润色。
封装基本事实/原理/背景
润色的同时，修改基本逻辑错误。如果对内容的润色需要一些背景知识，可以在对话时主动告诉ChatGPT，比如XXX原理。
Prompt: Now, in order to help me better polish my thesis, I need you to remember the XXX principle: "......."
提示：现在，为了接下来能够帮我更好的润色论文，我需要你记住XXX原理：“.......”
这样就相当于为一段内容，封装了一个函数名称，之后你再次提到XXX原理的时候，ChatGPT就能快速知道你说的是哪些基本事实了。
Prompt: Polish and rewrite the above content to make it more in line with the style of academic papers, and at the same time, it can be more professional. If there are parts that do not conform to facts or logic, please refer to the part of xxxxx for the above content modification.
提示：润色并重写上面的内容，使其更加符合论文的风格，于此同时，又能更加专业化，如果有不符合事实或者逻辑的部分，请你参考XXX原理部分对上面的内容修改。
其他用法
内容续写
这个方法一般适合实在想不出什么内容，又希望增加字数的情况。
Prompt: Based on the knowledge you have mastered about [xxx], polish and continue writing the above content to make the content richer and more complete.
提示：根据你所掌握的关于[xxx]的知识，润色并续写上面的内容，使得内容更加丰富完整。
中英互译
可以直接将中文翻译成英语风格的英文 注意，如果与ChatGPT的对话在同一个窗口内，交流了一段时间之后，那么此时，直接使用ChatGPT进行翻译的效果优于Google，尤其是对于专业术语的翻译，它会更懂你！
Prompt: Translate the above Chinese into the corresponding English, requiring the writing style of an academic paper
提示：将上面的中文，翻译成对应的英语，要求具有论文的写作风格
标题名称
可以向ChatGPT寻求为段落起标题，为方法起缩写名称等。
Prompt：What abbreviations can "XXX" have? Give several options, with reasons, for use in an academic paper.
提示："XXX"可以有哪些缩写？请给出几种选择，并给出理由，以便用于论文中。
进阶使用
GPT4.0的使用体验，相比于GPT3.5有了完全不一样的提升..... 尤其是在逻辑推理阶段。GPT3.5一个明显的特点是你只要对AI的回答进行反驳，它便会立刻改变立场并承认错误。而GPT 4.0则更多地基于事实进行回答，表现出更高的稳定性。
此外，GPT 4.0能够阅读更长的文本，拥有更长的记忆窗口，这使得它能够在通篇润色方面发挥更大作用。
逻辑论证辅助
GPT 4.0在逻辑推理方面有显著的提升，可以用于辅助构建更有说服力的论证。
Prompt: Please help me analyze and optimize the logical structure of this argument to make it more convincing.
提示：请帮我分析和优化这段论证的逻辑结构，以使其更具说服力。
长篇文本处理能力
由于GPT 4.0具有更长的记忆窗口，它可以更有效地进行长篇幅文本的润色。
Prompt: Please read and polish the entire paper to ensure consistency and coherence.
提示：请阅读并润色整篇论文，确保一致性和连贯性。（就是这么简单粗暴！）
当然，如果论文特别长，可以分为多次喂给它，像下面这样：
结完第一部分之后：
Prompt: I have written the XXX section, but I am not satisfied with its structure and coherence. Please help me reorganize the content and improve its coherence.
提示：我写了XXX部分，但我对其结构和连贯性不满意。请帮我重新组织内容，提高其连贯性。
Prompt: Please review and revise the entire literature review section of my paperensuring that it meets the standards of academic writing and the content iscoherent and well-structured.
提示：请审查并修改我论文的整个文献综述部分，确保符合学术写作标准，内容连贯且结构合理。
提供独特见解
Prompt: Please provide me with some unique insights that I can discuss in my paper, based on the latest research that you are aware of.
提示：请根据你所了解的最新研究，为我提供一些独特的见解以便我在论文中进行讨论。
深度分析与评估
Prompt: Please help me to conduct an in-depth analysis of these research methods and data, and provide me with an assessment of their advantages and disadvantages.
提示：请帮助我对这些研究方法和数据进行深度分析，并为我提供关于其优缺点的评估。
课程安排 |
学习内容 |
第一章 2024年AI领域最新技术 |
1.OpenAI新模型-GPT-5 2.谷歌新模型-Gemini Ultra 3.Meta新模型-LLama3 4.科大讯飞-星火认知 5.百度-文心一言 6.MoonshotAI-Kimi 7.智谱AI-GLM-4
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第二章 OpenAI开发者大会后GPT最新技术 |
1.最新大模型GPT-4 Turbo详细介绍 2.最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API介绍 3.GPT Store介绍 4.（实操演练）从0到1创建自己的GPT应用 |
第三章 谷歌最新模型Gemini详解 |
1.Gemini三大模型 2.Gemini与GPT-4对比 3.Gemini的原生多模态技术 4.Gemini的测试效果 5.（实操演练）Gemini的使用
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第四章 定制自己的GPTs |
1.（实操演练）热门的自定义GPTs使用介绍 2.（实操演练）通过聊天交流的方式制作自己的GPTs 3.（实操演练）通过自定义的方式制作自己的GPTs 4.（实操演练）GPTs的3种分发方式 5.（实操演练）GPTs的action功能介绍 6.（实操演练）论文改进专家（GTPs） 7.（实操演练）3种论文写作应用（GTPs） |
第五章 AIGC基础学习 |
1.深度学习常用架构讲解 2.GPT1-4模型解析 3.AIGC技术发展 4.大语言模型的评估标准 5.ChatGPT/GPT4官网使用方法 6.优秀国内大模型推荐 7.LLM与搜索引擎：差异与联系
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第六章 提示词工程高级技巧 |
1.提示词工程讲解 2.如何写好一篇论文的提示词 3.（实操演练）初识LLM：角色扮演的艺术 4.（实操演练）调整LLM的语调与表达方式 5.（实操演练）定义LLM的具体任务与目标 6.（实操演练）探索LLM与上下文的密切关系 7.（实操演练）零样本学习：强化逻辑推理 8.（实操演练）多样本学习：模型模仿能力提升 9.（实操演练）自洽性检验：数学能力加强 10.（实操演练）知识生成：提高模型的信息处理能力
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第七章 ChatGPT/GPT4的实用案例 【讲解+实践】 |
1.（实操演练）ChatGPT/GPT4是最好用的翻译软件 2.（实操演练）AI助力高效表格数据创建 3.（实操演练）AI在数据处理中的实际操作 4.（实操演练）苏格拉底式教学法在AI中的运用 5.（实操演练）如何与AI交流科研问题 6.（实操演练）AI助力文本数据整理与分析 7.（实操演练）AI在用户评论分析中的应用 8.（实操演练）AI撰写专业报告的技巧 9.（实操演练）让AI根据知识点出题 10.（实操演练）使用AI工具快速产出高端PPT的几种方法 11.（实操演练）使用AI工具快速产出短视频 12.（实操演练）快速制作流程图、序列图、思维导图
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第八章 让ChatGPT/GPT4成为你的论文/基金写作助手 【讲解+实践】 |
1.（实操演练）论文搜索和论文关联 2.（实操演练）分析论文得出审稿意见 3.（实操演练）进行论文内容问答 4.（实操演练）生成论文摘要 5.（实操演练）写论文综述并标注内容来源 6.（实操演练）中/英文论文润色的4种方法 7.（实操演练）进行论文降重的技巧 8.（实操演练）查找某个观点或内容相关的论文 9.（实操演练）对多篇论文进行分析对比 10.（实操演练）如何防止AI生成的内容被检测 11.（实操演练）生成完整长篇论文的技巧 12.（实操演练）让AI结合试验数据进行写作 13.（实操演练）自动写作并添加参考文献
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第九章 Python基础学习 【讲解+实践】 |
1.Python的应用场景 2.（实操演练）python环境安装配置 3.（实操演练）print使用 4.（实操演练）运算符和变量 5.（实操演练）循环 6.（实操演练）列表元组字典 7.（实操演练）if条件 8.（实操演练）函数 9.（实操演练）模块 10.（实操演练）类的使用 11.（实操演练）文件读写 12.（实操演练）异常处理
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第十章 科学计算模块Numpy和绘图模块Matplotlib学习 【讲解+实践】 |
1.（实操演练）numpy的属性 2.（实操演练）创建array 3.（实操演练）numpy的运算 4.（实操演练）随机数生成以及矩阵的运算 5.（实操演练）numpy的索引 6.（实操演练）array合并 7.（实操演练）Matplotlib基础用法 8.（实操演练）figure图像 9.（实操演练）设置坐标轴 10.（实操演练）legend图例 11.（实操演练）scatter散点图
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第十一章 机器学习算法应用【讲解+实践】 |
1.机器学习概述 2.训练集/验证集/测试集 3.监督学习与无监督学习 4.分类/回归/聚类算法 5.机器学习算法应用分析 6.（实操演练）使用回归算法完成波士顿房价预测 7.（实操演练）使用KNN算法完成鸢尾花分类 8.（实操演练）使用多种算法完成糖尿病预测 9.（实操演练）分析特征重要性（哪些特征对标签的影响最大） 10.（实操演练）机器学习特征工程完整流程
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第十二章 深度学习算法基础【讲解+实践】 |
1.单层感知器 2.激活函数，损失函数和梯度下降法 3.BP算法介绍 4.梯度消失问题 5.多种激活函数介绍 6.（实操演练）BP算法解决手写数字识别问题
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第十三章 深度学习框架Tensorflow应用 【讲解+实践】 |
1.（实操演练）Mnist数据集和softmax讲解 2.（实操演练）使用BP神经网络识别图片 3.（实操演练）交叉熵(cross-entropy)讲解和使用 4.（实操演练）欠拟合/正确拟合/过拟合 5.（实操演练）各种优化器Optimizer 6.（实操演练）模型保存和模型载入方法
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第十四章 深度学习算法-卷积神经网络CNN应用【讲解+实践】 |
1.CNN卷积神经网络 2.卷积的局部感受野，权值共享介绍。 3.卷积的具体计算方式 4.池化层介绍（均值池化、最大池化） 5.same padding和valid padding介绍 6.LeNET-5卷积网络介绍 7.（实操演练）CNN手写数字识别案例
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第十五章 深度学习算法-长短时记忆网络LSTM应用 【讲解+实践】 |
1.RNN循环神经网络介绍 2.RNN具体计算分析 3.长短时记忆网络LSTM介绍 4.输入门，遗忘门，输出门具体计算分析 5.堆叠LSTM介绍 6.双向LSTM介绍 7.（实操演练）使用LSTM进行设备故障预测
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第十六章 基于深度学习模型的图像识别（医学影像案例） |
1.VGG16模型详解 2.ResNet模型详解 3.EfficientNet模型详解 4.（实操演练）下载训练好的1000分类图像识别模型 5.（实操演练）使用训练好的图像识别模型进行各种图像分类 6.（实操演练）使用迁移学习训练医学影像分类模型
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第十七章 让ChatGPT/GPT4成为你的编程助手 |
1.使用ChatGPT/GPT4写程序的注意事项 2.（实操演练）让AI对代码进行详细讲解 3.（实操演练）进行代码纠错及自动修改 4.（实操演练）使用AI工具读取本地数据的技巧 5.（实操演练）绘制折线图，柱状图，饼图等各种统计分析图表 6.（实操演练）让AI工具帮你自动进行数据分析和特征工程 7.（实操演练）使用你的数据产生机器学习模型进行分类预测 8.（实操演练）根据你的数据产生深度学习模型进行回归预测 9.（实操演练）自动化AI编程助手的使用
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第十八章 让ChatGPT/GPT4进行数据处理 |
1.（实操演练）让AI正确读取表格数据 2.（实操演练）让AI理解百万行数据 3.（实操演练）使用AI进行数据可视化 4.（实操演练）使用AI进行数据缺失值处理 5.（实操演练）使用AI进行数据归一化 6.（实操演练）使用AI进行特征筛选 7.（实操演练）使用AI输出表格数据 8.（实操演练）使用AI输出特征工程处理后的数据 9.（实操演练）使用AI绘制统计分析图表 |
第十九章
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1.（实操演练）用GPT绘制世界地图海岸线 2.（实操演练）用GPT绘制不同的地图投影 3.（实操演练）用GPT绘制南极地投影 4.（实操演练）用GPT绘制地球各种关键变量的图 5.（实操演练）用GPT绘制台风总降水量图 6.（实操演练）用GPT绘制台风风速图 7.（实操演练）用GPT计算台风总降水量 8.（课实操演练）用GPT对遥感图像光谱数据进行机器学习建模分类
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第二十章
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1.（实操演练）GPT模型API接口程序使用 2.（实操演练）GPT模型参数调节 3.（实操演练）用GPT程序API接口制作聊天机器人 4.（实操演练）用GPT程序API接口制作自动订餐机器人 5.（实操演练）用GPT程序API批量处理大量文本数据 6.（实操演练）用DALLE-3程序API接口生成图片
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第二十一章 GPT4的特殊功能应用 |
1.（实操演练）识别图片中的表格并保存 2.（实操演练）识别图片中的公式并进行编辑 3.（实操演练）论文中的公式讲解 4.（实操演练）模仿别人的统计图表画出类似的统计图 5.（实操演练）GPT4联网功能使用 6.（实操演练）学生压力与心理状况数据统计分析 7.（实操演练）GPT高级数据分析功能详解 8.（实操演练）GPT4本地文件上传功能使用 |
第二十二章 AI绘图工具Midjourney和DALLE3应用
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1. AI画图原理讲解 2.（实操演练）Midjourney工具的基础操作 3.（实操演练）remix模式介绍 4.（实操演练）blend命令介绍 5.（实操演练）describe命令介绍 6.（实操演练）图生图通过图片生成新的图片 7.（实操演练）Midjourney的参数和设置介绍 8.（实操演练）Midjourney科研作图技巧 9.（实操演练）DALL-E 3模型介绍 10.（实操演练）DALL-E 3根据上下文内容修改图片 11.（实操演练）DALL-E 3在图像中生成特定文字 12.（实操演练）DALL-E 3绘图结果的不断优化
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第二十三章
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1.（实操演练）Stable Diffusion工具讲解 2.（实操演练）Stable Diffusion环境部署介绍 3.（实操演练）通过文字生成图片 4.（实操演练）通过图片生成图片 5.（实操演练）图像智能高清算法 6.（实操演练）使用Lora模型产生写实人物图像 7.（实操演练）进行图像的局部重绘 8.（实操演练）Controlnet插件介绍 9.（实操演练）使用线稿图生成装修和建筑 10.（实操演练）使用线稿图给图片上色 11.（实操演练）产生特定姿态的人物图像
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第二十四章 AI视频领域应用（Sora等） |
1.视频生成工具pika介绍及使用 2.视频生成工具runway介绍及使用 3.OpenAI最新视频生成模型Sora提示词介绍 4.OpenAI最新视频生成模型Sora使用介绍 5.阿里巴巴视频生成模型EMO介绍 |
