tar -xzf prometheus-2.7.0-rc.1.linux-amd64.tar.gzcd prometheus-2.7.0-rc.1.linux-amd64/./prometheus --config.file=prometheus.yml --web.listen-address=:5555
Prometheus 默认监听端口号为 9090，为了不与系统上的其它进程监听端口冲突，我们在启动参数里面重新设置了监听端口号为 5555。然后通过浏览器访问 http://<服务器 IP 地址>:5555,就可以验证 Prometheus 是否已成功安装，显示界面如下：
由于 RocketMQ-Exporter 进程已启动，这个时候可以通过 Prometheus 来抓取 RocketMQ-Exporter 的数据，这个时候只需要更改 Prometheus 启动的配置文件即可。
整体配置文件如下：
my global config
global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
scrape_timeout is set to the global default (10s).
Load rules once and periodically evaluate them according to the global ‘evaluation_interval’.
rule_files:
- “first_rules.yml”
- “second_rules.yml”
scrape_configs:
- job_name: ‘prometheus’
static_configs:
targets: [‘localhost:5555’]
job_name: ‘exporter’
static_configs:
- targets: [‘localhost:5557’]
更改配置文件后，重启服务即可。重启后就可以在 Prometheus 界面查询 RocketMQ-Exporter 上报的指标，例如查询 rocketmq_broker_tps 指标，其结果如下：
在 Prometheus 可以展示 RocketMQ-Exporter 的指标后，就可以在 Prometheus 中配置 RocketMQ 的告警指标了。在 Prometheus 的配置文件中添加如下的告警配置项，*.rules 表示可以匹配多个后缀为 rules 的文件。
rule_files:
- “first_rules.yml”
- “second_rules.yml”
- /home/prometheus/prometheus-2.7.0-rc.1.linux-amd64/rules/*.rules
当前设置的告警配置文件为 warn.rules，其文件具体内容如下所示。其中的阈值只起一个示例的作用，具体的阈值还需用户根据实际使用情况来自行设定。
Sample prometheus rules/alerts for rocketmq.
Galera Alerts
groups:
- name: GaleraAlerts
rules:
- alert: RocketMQClusterProduceHigh
expr: sum(rocketmq_producer_tps) by (cluster) >= 10
for: 3m
labels:
severity: warning
annotations:
description: ‘{{$labels.cluster}} Sending tps too high.’
summary: cluster send tps too high
- alert: RocketMQClusterProduceLow
expr: sum(rocketmq_producer_tps) by (cluster) < 1
for: 3m
labels:
severity: warning
annotations:
description: ‘{{$labels.cluster}} Sending tps too low.’
summary: cluster send tps too low
- alert: RocketMQClusterConsumeHigh
expr: sum(rocketmq_consumer_tps) by (cluster) >= 10
for: 3m
labels:
severity: warning
annotations:
description: ‘{{$labels.cluster}} consuming tps too high.’
summary: cluster consume tps too high
- alert: RocketMQClusterConsumeLow
expr: sum(rocketmq_consumer_tps) by (cluster) < 1
for: 3m
labels:
severity: warning
annotations:
description: ‘{{$labels.cluster}} consuming tps too low.’
summary: cluster consume tps too low
- alert: ConsumerFallingBehind
expr: (sum(rocketmq_producer_offset) by (topic) - on(topic) group_right sum(rocketmq_consumer_offset) by (group,topic)) - ignoring(group) group_left sum (avg_over_time(rocketmq_producer_tps[5m])) by (topic)560 > 0
for: 3m
labels:
severity: warning
annotations:
description: 'consumer {{KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 13: labels.group}̲} on {{labels.topic}} lag behind
and is falling behind (behind value {{$value}}).’
summary: consumer lag behind
- alert: GroupGetLatencyByStoretime
expr: rocketmq_group_get_latency_by_storetime > 1000
for: 3m
labels:
severity: warning
annotations:
description: 'consumer {{KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 13: labels.group}̲} on {{labels.broker}}, {{$labels.topic}} consume time lag behind message store time
and (behind value is {{$value}}).’
summary: message consumes time lag behind message store time too much
最终，可以在 Prometheus 的看一下告警展示效果，红色表示当前处于告警状态的项，绿色表示正常状态。
6. Grafana dashboard for RocketMQ
Prometheus 自身的指标展示平台没有当前流行的展示平台 Grafana 好， 为了更好的展示 RocketMQ 的指标，可以使用 Grafana 来展示 Prometheus 获取的指标。
首先到官网去下载：https://grafana.com/grafana/download，这里仍以二进制文件安装为例进行介绍。
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.2.5.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf grafana-6.2.5.linux-amd64.tar.gz
cd grafana-5.4.3/
同样为了不与其它进程的使用端口冲突，可以修改 conf 目录下的 defaults.ini 文件的监听端口，当前将 grafana 的监听端口改为 55555，然后使用如下的命令启动即可：
./bin/grafana-server web
然后通过浏览器访问 http://<服务器 IP 地址>:55555,就可以验证 grafana 是否已成功安装。系统默认用户名和密码为 admin/admin，第一次登陆系统会要求修改密码，修改密码后登陆，界面显示如下：
点击 Add data source 按钮，会要求选择数据源。
选择数据源为 Prometheus，设置数据源的地址为前面步骤启动的 Prometheus 的地址。
回到主界面会要求创建新的 Dashboard。
点击创建 dashboard，创建 dashboard 可以自己手动创建，也可以以配置文件导入的方式创建，当前已将 RocketMQ 的 dashboard 配置文件上传到 Grafana 的官网，这里以配置文件导入的方式进行创建。
小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
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