前言
CSDN大佬的ElasticSearch和Kibana安装通道
本文章的主要目的就是了解ElasticSearch的基本用法，以及在.Net中简单操作一些ElasticSearch的数据
Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它被设计用来快速、准确地进行大规模数据的搜索和分析。Elasticsearch 基于 Apache Lucene 搜索引擎构建，提供了一个分布式的实时文档存储和检索引擎，适用于各种用例，包括文本搜索、日志分析、应用程序性能监控等。
以下是 Elasticsearch 的一些主要特点和用途：
全文搜索：Elasticsearch 支持全文搜索，可以快速检索大量的文本数据，并提供相关性排序和高亮显示等功能。
实时数据分析：Elasticsearch 具有实时性，可以快速索引新数据并立即使其可查询，适用于实时监控和分析场景。
分布式架构：Elasticsearch 是分布式的，数据被自动分片存储在集群中的多个节点上，提供了高可用性和横向扩展性。
多种用途：Elasticsearch 可以用于各种用例，包括搜索引擎、日志和指标分析、安全信息和事件管理等。
RESTful API：Elasticsearch 提供了基于 RESTful API 的交互方式，方便与各种编程语言和工具集成。
强大的聚合功能：Elasticsearch 提供了丰富的聚合功能，可以对数据进行统计、分组、过滤等操作。
总的来说，Elasticsearch 是一个功能强大且灵活的搜索和分析引擎，广泛应用于企业级应用程序中，为用户提供快速、准确的数据搜索和分析能力。
主体内容
一.Kibana中ElasticSearch的基础操作
进入Kibana在左侧的菜单栏中，有一个开发工具，里面可以进行简单的ElasticSearch命令操作
注意：ElasticSearch中的语言类型为强类型语言，命令字符GET（查询），POST（新增）,PUT（修改）,DELETE（删除）只能以大写为前缀；document中的字段建议小写，在.Net中操作的时候大写前缀会无法辨别，
1.GET（查询）
查询所有索引（Index）
GET _search
查询指定索引
GET user/_search
添加查询条件
这里推荐一个在线sql格式转es格式转换工具 PrintLove：https://old.printlove.cn/tools/sql2es
这个网址可以将我们熟知的sql语句转换成es所需的条件语句，另外这里还有几个其他格式文档的转换
这样我们在kibana中就能执行对应的条件过滤了
GET user/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match_phrase": {
"name": {
"query": "黄"
}
}
}
]
}
},
"from": 0,
"size": 1
}
1.POST（新增）
命令格式 POST user/_doc/id 其中id不指定，系统会自动生成一个字符串id
POST user/_doc
{
"name":"hgcjd",
"age":18
}
1.PUT（修改）
命令格式 PUT index/_doc/id
PUT user/_doc/b2B_O44B65XW4Pz-I4W7
{
"name":"hgcjd2",
"age":18
}
1.DELET（删除）
命令格式 Delete index/_doc/id
Delete user/_doc/b2B_O44B65XW4Pz-I4W7
二.在.Net中，对ElasticSearch进行基础操作
这里我使用的是.net6的控制台程序，需要安装NEST包
1.DotNet连接ElasticSearch
连接成功后，//开始执行操作占位符，就可以放其他的es操作代码块了
var settings = new ConnectionSettings(new Uri("https://localhost:9200/"))
//.DefaultIndex("user") //可以在连接ElasticSearch的时候，就选择Index
.BasicAuthentication("elastic", "你的elastic密码")
// 忽略证书验证，仅用于测试环境，请勿在生产环境中使用
.ServerCertificateValidationCallback((sender, certificate, chain, sslPolicyErrors) => true);
var client = new ElasticClient(settings);
var clusterHealth = client.Cluster.Health();
if (clusterHealth.IsValid){
//开始执行操作
}else{
Console.WriteLine($"ElasticSearch连接失败{clusterHealth.OriginalException.Message}");
}
添加一个User类
public class User
{
public string Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
}
2.DotNet查询ElasticSearch指定Index的数据
a.这里用了一些NEST包的查询条件，非常的不方便
#region 查询数据
var searchResponse = await client.SearchAsync<User>(s => s.Index("user") //选择Index，否则程序会异常
//.From((1 - 1) * 10) //取数启始位置
//.Size(10) //指定页面大小
//.Query(e=>e.Range(r=>r.Field(f=>f.Age).GreaterThanOrEquals(18).LessThan(80))) //查询条件：年龄大于等于18 并且 年龄小于80
//.Query(e=>e.Prefix(r=>r.Field(f=>f.Name).Value("黄"))) //查询条件:名字以"黄"字开头
//.Query(e => e.Match(r => r.Field(f => f.Name).Query("尔"))) //查询条件：名字包含"尔"字
//.Sort(s=>s.Field(f=>f.Age,SortOrder.Descending)) //根据年龄降序排序
);
if (searchResponse.IsValid)
{
foreach (var hit in searchResponse.Hits)
{
var model = new User()
{
Id = hit.Id,
Name = hit.Source.Name,
Age = hit.Source.Age,
};
Console.WriteLine($"ID：{model.Id};\t姓名：{model.Name};\t年龄：{model.Age}");
//userList.Add(model);
}
//Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(userList));
}
else
{
Console.WriteLine($"查询失败：{searchResponse.OriginalException.Message}");
}
#endregion
b.使用Kibana中的ES语句查询ElasticSearch
这里获取到的结果是一个很长的json字符串，还需要单独解析
var searchResponse = client.LowLevel.Search<StringResponse>("user", @"{
""query"": {
""bool"": {
""must"": [
{
""match_all"": { }
}
],
""must_not"": [ ],
""should"": [ ]
}
},
""from"": 0,
""size"": 10,
""sort"": [ ],
""aggs"": { }
}");
if (searchResponse.Success)
{
Console.WriteLine(searchResponse.Body); // 处理查询结果
}
else
{
Console.WriteLine($"Error executing search query: {searchResponse.OriginalException.Message}");
}
c.使用Sql语句查询ElasticSearch（需要单独下载对应版本的ElasticSearch-Sql插件，待验证）
github大佬的ElasticSearch-Sql安装地址，找到对应的ES版本：https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql/releases
我安装的es版本太新了，是elasticsearch-8.12.2版本的，看了一下大佬的插件版本，还没有更新到这
#region 使用sql查询
var sql = "SELECT * FROM user order by age desc";
var response = await client.SearchAsync<User>(s => s.Index("user")
.Query(q => q
.QueryString(qs => qs.Query(sql))
));
if (response.IsValid)
{
foreach (var hit in response.Hits)
{
var model = new User()
{
Id = hit.Id,
Name = hit.Source.Name,
Age = hit.Source.Age,
};
Console.WriteLine($"ID：{model.Id};\t姓名：{model.Name};\t年龄：{model.Age}");
}
}
else
{
Console.WriteLine($"Error executing SQL query: {response.OriginalException.Message}");
}
#endregion
3.DotNet新增ElasticSearch数据
#region 新增数据
var UserInfo = new User()
{
Name = "黄瓜炒鸡蛋",
Age = 20,
};
var addResponse = client.IndexDocument(UserInfo);
if (addResponse.IsValid)
{
Console.WriteLine($"新增ID为{addResponse.Id}的数据成功");
}
else
{
Console.WriteLine($"操作失败:{addResponse.OriginalException.Message}");
}
#endregion
4.DotNet修改ElasticSearch数据
下面的bmB9O44B65XW4Pz-foX9为数据Id
#region 修改数据
var updateResponse = client.Update<User>("bmB9O44B65XW4Pz-foX9", u => u
.Index("user") // 替换为你的索引名称
.Doc(new User
{
Name = "福尔摩斯",
Age = 35,
})
);
if (updateResponse.IsValid)
{
Console.WriteLine("修改成功");
}
else
{
Console.WriteLine("修改失败: " + updateResponse.OriginalException.Message);
}
#endregion
5.DotNet删除ElasticSearch数据
下面的cGCFO44B65XW4Pz-M4X5为数据Id
#region 删除数据
var deleteResponse = client.Delete<User>("cGCFO44B65XW4Pz-M4X5", d => d
.Index("user") // 替换为你的索引名称
);
if (deleteResponse.IsValid)
{
Console.WriteLine("删除成功");
}
else
{
Console.WriteLine("删除失败 " + deleteResponse.OriginalException.Message);
}
#endregion
