1.长度最小的子数组
给定一个含有
n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其总和大于等于target的长度最小的 连续子数组[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr]，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回0。
def minSubArrayLen(starget，nums):
sum=0
result=len(nums)+1 # 这个地方主要要大于数组长度，以免正好整个数组长度的和等于target
l=0
for i in range(len(nums)):
sum +=nums[i]
while sum >= target:
sl=i-l+1
result = min(result,sl)
sum-=nums[l]
l+=1
if result==len(nums)+1:
return 0
else:
return result2. 水果成篮
你正在探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组
fruits表示，其中fruits[i]是第i棵树上的水果 种类 。你想要尽可能多地收集水果。然而，农场的主人设定了一些严格的规矩，你必须按照要求采摘水果：
- 你只有 两个 篮子，并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
- 你可以选择任意一棵树开始采摘，你必须从 每棵 树（包括开始采摘的树）上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次，你将会向右移动到下一棵树，并继续采摘。
- 一旦你走到某棵树前，但水果不符合篮子的水果类型，那么就必须停止采摘。
给你一个整数数组
fruits，返回你可以收集的水果的 最大 数目。示例 1：
输入：fruits = [1,2,1] 输出：3 解释：可以采摘全部 3 棵树。示例 2：
输入：fruits = [0,1,2,2] 输出：3 解释：可以采摘 [1,2,2] 这三棵树。 如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [0,1] 这两棵树。
class Solution:
def totalFruit(fruits):
i,j=0,0
res=0
calssMap=defaultdict(int)
classFruit=0
while j < len(fruits):
# 判断当前是否满足条件
if calssMap[fruits[j]]==0:
classFruit+=1
calssMap[fruits[j]]+=1
#不满足条件时移动i
while classFruit>2:
if calssMap[fruits[i]]==1:
classFruit-=1
calssMap[fruits[i]]-=1
i+=1
res = max(res,j-i+1)
j+=1
return res
3.最小覆盖子树
给你一个字符串
s、一个字符串t。返回s中涵盖t所有字符的最小子串。如果s中不存在涵盖t所有字符的子串，则返回空字符串""。注意：
- 对于
t中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于t中该字符数量。- 如果
s中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC" 输出："BANC" 解释：最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'
def minWindow(s,t):
i,j=0,0 # 定义我们的指针
#创建一个字典
needMap=collections.defaultdic(int)
#定义所需的t中的种类
needCnt=len(t)
res='' # 初始res为''
for char in t:
needMap[char]+=1 # 将t中的字母存放在字典中，同时记录字母的数量
while j<len(t):
if s[j] in needMap:
# 如果t中字符在s中且对应值大于0，则对其值建议，同时needCnt-1
if needMap[s[j]]>0:
needCnt -=1
needMap[s[j]] -=1
# 当找到第一个满足t中字符都包含在s子区间时间，也就是needCnt=0时
while needCnt==0:
#更新res的值
if not res or j-i+1<len(res):
res = s[i:j+1]
# 判断左边指针是否在needMap中，如果在也就是我们去掉一个s所含t的字符
if s[i] in needMap:
if needMap[s[i]]==0: # 当对应值大于0时间，needCnt+1
needCnt +=1
needMap[s[i]]+=1
i+=1
j+=1
return res 
