LeetCode-239. 滑动窗口最大值【队列 数组 滑动窗口 单调队列 堆(优先队列)】
题目描述:
给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回 滑动窗口中的最大值 。
示例 1:
输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出:[3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置 最大值
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
示例 2:
输入:nums = [1], k = 1
输出:[1]
提示:
1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
1 <= k <= nums.length
解题思路一:其实是一道队列题,单调队列。队头是最大值,依次递减,所以需要在入队出队的时候维护单调队列的时候。
from collections import deque
class MyQueue():
def __init__(self):
self.deque = deque()
def pop(self, value):
if self.deque and value == self.deque[0]:
self.deque.popleft() # 是O(1), list.pop()时间复杂度为O(n)
def push(self, value):
while self.deque and value > self.deque[-1]:
self.deque.pop()
self.deque.append(value)
def front(self):
return self.deque[0]
class Solution:
def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
que = MyQueue()
res = []
for i in range(k):
que.push(nums[i])
res.append(que.front())
for i in range(k, len(nums)):
que.pop(nums[i-k])
que.push(nums[i])
res.append(que.front())
return res
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(k)
解题思路二:优化,单调队列
from collections import deque
class Solution:
def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
q = deque() # 双端队列
res = []
for i, num in enumerate(nums):
while q and nums[q[-1]] <= num: # 入队前维护
q.pop() # 维护q的单调性
q.append(i) # 入队
if i - q[0] >= k: # 队首(最大值)离开窗口
q.popleft()
# 每个窗口记录一次答案,在i >= k - 1之后
if i >= k - 1:
res.append(nums[q[0]])
return res
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(k)
解题思路三:
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)