大模型的应用实践
——开启人类AI新纪元 打造数字化转型新利器
课程背景：
很多企业和员工存在以下问题：
Ø 不清楚大模型对我们有什么影响？
Ø 不知道大模型的发展现状及作用？
Ø 不知道大模型的针对性应用案例？
课程特色：
Ø 有实战案例
Ø 有原创观点
Ø 有精彩解读
学员收获:
Ø 学习大模型的发展现状。
Ø 学习大模型的应用领域。
Ø 学习大模型的成功案例。
授课老师： 坚鹏 数字化转型导师
培训对象：
需要学习大模型的职业人士。
课程设置时间：6小时
授课特点:
Ø 焕发精神、启发思考、激发行动
授课风格：
Ø 以案例的方式解读原创方法论
Ø 以互动的方式增强学员获得感
Ø 以咨询的方式提高培训实效性
课程大纲：
一、大模型的前世今生：为什么这么有“才”
1、 大模型 是什么：最早的CHATGPT是由 OpenAI 公司开发的一个人工智能聊天机器人程序
2、 大模型为什么：是生成式人工智能技术（AIGC）浪潮的一部分
3、 大模型 的主要应用场景有哪些？包括：聊天机器人；编写和调试计算机程序；文学、媒体相关领域的创作；教育、考试、回答测试问题
4、 大模型 是如何实现的：大模型经历多类技术路线演化，逐步成熟与完善
5、 科技巨头不断下注Al行业，大模型带动新一轮Al发展浪潮
6、 国内外科技巨头积极布局生成式Al，国内开始出现百模大战
二、大模型主要应用领域：把握趋势，机会就在身边
1、 大模型试点订阅计划--大模型 Plus发布，商业化序幕已经拉开
2、 大模型+金融：大模型在金融行业的应用空间及场景
3、 大模型+传媒：实现智能新闻写作，提升新闻的时效性
4、 大模型+影视：拓宽创作素材，提升作品质量
5、 大模型+营销：打造虚拟客服，赋能产品销售
6、 大模型+娱乐：人机互动加强，激发用户参与热情
7、 大模型+其他：促进数实共生，助力产业升级
8、 Sora AI视频工具:在线生成AI视频,输入文字生成视频
三、大模型在金融行业的应用实践
1、 技术路线与使用方式
2、 智能客服场景应用实践
3、 智能办公场景应用实践
4、 智能研发场景应用实践
5、 智能投研场景应用实践
6、 智能营销场景应用实践
7、 智能运维场景应用实践
8、 智能风控场景应用实践
9、 智能投顾场景应用实践
四、大模型在金融行业的应用产品建设案例
1、 某国有银行基于大模型的智能知识问答
2、 某股份制银行基于腾讯云金融大模型的智能客服
3、 北京银行AIB金融智能应用平台
4、 上海银行基于开源大模型的智能办公助手
5、 国信证券辅助运营人员服务客户场景
6、 蚂蚁金融大模型应用-支小宝2.0
五、大模型在金融业应用面临的风险与挑战
1、 金融应用规范与指南亟需完善
2、 金融应用场景缺少范式
3、 高质量金融训练数据欠缺
4、 训练算力支撑普遍不足
5、 算法可信度和安全性有待提升
六、大模型金融业应用水平提升的5大建议
1、 加强金融应用的指导与管理
2、 有序推动金融应用场景落地
3、 积极构建高质量金融数据集
4、 产用协同共筑 AI 算力基础设施
5、 完善算法优化与风险管控体系
七、内容总结与行动计划
1、内容总结
2、心得分享
3、问答与交流
4、行动计划
练习：根据工作中存在的问题和实际情况制定行动计划
