MySQL学习Day19——索引的数据结构

一、为什么使用索引:

索引是存储引擎用于快速找到数据记录的一种数据结构,就好比一本教课书的目录部分,通过目录中找到对应文章的页码,便可快速定位到需要的文章。MySQL中也是一样的道理,进行数据査找时,首先查看查询条件是否命中某条索引,符合则通过索引査找相关数据,如果不符合则需要全表扫描,即需要一条一条地查找记录,直到找到与条件符合的记录。

二、索引及其优缺点:

1.索引概述:索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引是数据结构,可以简单地理解为排好序的快速查找数据结构。满足特定查找算法,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法。索引是在存储引擎中实现的,因此每种存储引擎的索引不一定完全相同,并且每种存储引擎不一定支持所有索引类型。同时存储引擎可以定义每个表的最大索引数和最大索引长度。

2.使用索引的优点:

(1)提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本

(2)通过创建唯一索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性.

(3)在实现数据的参考完整性方面,可以加速表和表之间的连接。换句话说对于有依赖关系的子表和父表联合查询时,可以提高查询速度。

(4)在使用分组和排序子句进行数据查询时,可以显著减少查询中分组和排序的时间,降低了CPU的消耗.

3.使用索引的缺点:

(1)创建索引和维护索引要 耗费时间 ,并且随着数据量的增加,所耗费的时间也会增加。

(2)索引需要占磁盘空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,存储在磁盘上如果有大量的索引,索引文件就可能比数据文件更快达到最大文件尺寸。

(3)虽然索引大大提高了查询速度,同时却会 降低更新表的速度。当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态地维护,这样就降低了数据的维护速度。

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