Python|OpenCV如何对目标图像进行平均分割(10)

前言

本文是该专栏的第10篇,后面将持续分享OpenCV计算机视觉的干货知识,记得关注。

在使用OpenCV对目标图像进行操作处理的时候,可能会临时需要你使用OpenCV对图像进行分割。那么问题来了,我们在使用OpenCV对目标图像进行操作处理的时候,需要怎么做?才能让OpenCV对目标图像,进行分割或者平均分割呢?

而本文,笔者将结合实际项目案例以及完整代码,对上述问题进行详细介绍。

具体细节部分,以及详细思路和逻辑代码,跟着笔者直接往下看正文详细内容。(附带完整代码)

正文

1. 场景假设

假设现在,桌面demo文件夹有如下示例图片dog.jpg

读取目标图像,示例代码如下所示:

import cv2

# 读取图像, 替换成你自己的目标路径
img = cv2.imread(r'C:\Users\86138\Desktop\demo\dog.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
# 按下键盘上的任意按键后,结束会话

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