袁庭新ES系列06节 | 安装Elasticsearch-Head

前言

这一章节袁庭新带领大家学习Elastic Stack的核心产品。首先，我们将对Elastic Stack的核心产品进行介绍；然后，带领大家去安装Elasticsearch-Head插件。

一. ELK简介

1.Elastic Stack产品概述

Elastic Stack核心产品包括Elasticsearch、Kibana、Beats和Logstash（也称为ELK）等等。能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据，然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化。

2.Elastic Stack产品介绍

2.1 Kibana介绍

Kibana是一个免费且开放的用户界面，能够让您对Elasticsearch数据进行可视化，并让您在Elastic Stack中进行导航。您可以进行各种操作，从跟踪查询负载，到理解请求如何流经您的整个应用，都能轻松完成。

2.2 Elasticsearch介绍

Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。 作为Elastic Stack的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。

2.3 Logstash介绍

Logstash是免费且开放的服务器端数据处理管道，能够从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到您最喜欢的“存储库”中。

2.4 Beats介绍

Beats是一个免费且开放的平台，集合了多种单一用途数据采集器（轻量型数据采集器）。它们从成百上千或成千上万台机器和系统向Logstash或Elasticsearch发送数据。

ELK内部实际就是个管道结构，数据从Logstash到Elasticsearch再到Kibana做可视化展示。这三个组件各自也可以单独使用，比如Logstash不仅可以将数据输出到Elasticsearch，也可以输出到数据库、缓存中等。

二. 安装Elasticsearch-Head插件

1.elasticsearch-head简介

elasticsearch-head是一个界面化的集群操作和管理工具，可以对集群进行傻瓜式操作。你可以通过插件把它集成到Elasticsearch（首选方式）也可以安装成一个独立webapp。

elasticsearch-head主要有三个方面的操作：

• 显示集群的拓扑，并且能够执行索引和节点级别操作。
• 搜索接口能够查询集群中原始JSON或表格格式的检索数据。
• 能够快速访问并显示集群的状态。

2.elasticsearch-head安装

elasticsearch-head的安装基于谷歌浏览器进行介绍。

1.通过https://fifiles.cnblogs.com/fifiles/sanduzxcvbnm/elasticsearch-head.7z网址下载elasticsearch-head.7z压缩包。

2.将elasticsearch-head.7z解压到任意一个没有中文没有空格的目录下。

3.在谷歌浏览器中点击【扩展程序】-【加载已解压的压缩程序】选项，找到elasticsearch-head文件夹，点击打开即可进行安装。

4.访问chrome-extension://ffmkiejjmecolpfloofpjologoblkegm/elasticsearch-head/index.html地址将看到以下窗口表示安装成功。

三. 安装IK分词器

Lucene的IK分词器早在2012年已经没有维护了，现在我们要使用的是在其基础上维护升级的版本，并且被开发为Elasticsearch的集成插件了，与Elasticsearch一起维护升级，版本也保持一致。

IK分词器下载地址：Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ik · GitHub。

1.IK分词器安装

1.访问Release v6.2.4 · medcl/elasticsearch-analysis-ik · GitHub地址下载IK分词器zip安装包。

2.将下载的elasticsearch-analysis-ik-6.2.4.zip的压缩包解压到elasticsearch-6.2.4/plugins/目录下，并将解压后的目录重命名成analysis-ik。

3.重新启动Elasticsearch服务即可加载IK分词器，然后再重启Kibana服务。

2.IK分词器使用

我们先不管语法的含义，先测进行功能的测试，检测IK分词器是否能正常运行。

2.1 ik_max_word和ik_smart有什么区别？

ik_max_word：会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国、中华人民、中华、华人、人民共和国、人民、人、民、共和国、共和、和、国国、国歌”，会穷尽各种可能的组合，适合词条（Term）查询。

ik_smart：会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国、国歌”，适合词组（Phrase）查询。

2.2 IK分词器测试案例

1.将analyzer分词器设置为ik_max_word进行测试。

GET /_analyze 
{ 
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "我是中国人"
}

2.运行得到以下结果。

{
  "tokens": [
    {
      "token": "我",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 1,
      "type": "CN_CHAR",
      "position": 0
    },
    {
      "token": "是",
      "start_offset": 1,
      "end_offset": 2,
      "type": "CN_CHAR",
      "position": 1
    },
    {
      "token": "中国人",
      "start_offset": 2,
      "end_offset": 5,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 2
    },
    {
      "token": "中国",
      "start_offset": 2,
      "end_offset": 4,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 3
    },
    {
      "token": "国人",
      "start_offset": 3,
      "end_offset": 5,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 4
    }
  ]
}

3.将analyzer分词器设置为ik_smart进行测试。

GET /_analyze 
{ 
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "我是中国人"
}

4.运行得到以下结果。

{
  "tokens": [
    {
      "token": "我",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 1,
      "type": "CN_CHAR",
      "position": 0
    },
    {
      "token": "是",
      "start_offset": 1,
      "end_offset": 2,
      "type": "CN_CHAR",
      "position": 1
    },
    {
      "token": "中国人",
      "start_offset": 2,
      "end_offset": 5,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 2
    }
  ]
}

四. 结语

我们一块儿回顾下本章节学习的主要内容，首先我们对Elasticsearch、Kibana、Beats和Logstash等产品做了简单介绍。然后，基于谷歌浏览器安装了Elasticsearch-Head插件。并启动Elasticsearch-Head插件访问Elasticsearch。

今天的内容就分享到这里吧。关注「袁庭新」，干货天天都不断！