TRS 2024 论文阅读 | 基于点云处理和点Transformer网络的人体活动连续识别

注1:本文系“无线感知论文速递”系列之一,致力于简洁清晰完整地介绍、解读无线感知领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于 Nature/Science及其子刊; MobiCom, Sigcom, MobiSys, NSDI, SenSys, Ubicomp; JSAC, 雷达学报 等)。
本次介绍的论文是:<IEEE Transactions on Radar Systems, 2024 | 基于点云处理和点Transformer网络的人体活动连续识别>
文章DOI: 10.1109/TRS.2023.3341230。

基于点云处理和点Transformer网络的人体活动连续识别 Radar Point Cloud Processing Methods for Human Activity Classification With Point Transformer Networks | TRS 2024

代尔夫特理工大学

随着科技的进步,使用雷达传感器进行人体活动识别已经成为一个非常热门的研究方向。与图像或视频相比,雷达成像对隐私保护更强,且可在低照度环境下使用。本文介绍的这篇最新论文提出了一个创新的基于点云处理和点Transformer网络的人体活动连续识别方法。