简介
未来Flink通用化，代码可能就会转换为sql进行执行，大数据开发工程师研发Flink会基于各个公司的大数据平台或者通用的大数据平台，去提交FlinkSQL实现任务，学习Flinksql势在必行。
本博客在sql-client中模拟大数据平台的sql编辑器执行FlinkSQL,使用Flink实现数据从Kafka传输到MySQL具体操作，这个在生产开发中比较常用，通常生产用kafka作为数据的输入，本例子Flink版本1.13.6，具体操作如下：
创建mysql测试目标表
下面是创建mysql测试目标表的例子
CREATE TABLE `kafka_target` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
`name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`create_time` datetime COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`)
)
ENGINE = InnoDB;
创建kafka的topic
/opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server 192.168.0.1:9092 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic mysqlsource
可执行FlinkSQL（sql-client中执行）
注意在执行Fli
