BeautifulSoup解析语法的一种

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

前言

上篇说到正则表达式并且举例说明

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、BeautifulSoup

二、解析库

2、1安装

pip install BeautifulSoup4

2、2基本使用

string

name获取标签名本身

attrs[]-通过属性拿属性的值

3、标准选择器

使用find_all()根据标签名查找


get_text()获取内容

使用find_all()根据属性查找


这种是重点写法

text=()根据文本值选择

4、CSS选择器

案例

简单爬取一个租房网站的信息

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# url = 'https://cs.lianjia.com/zufang/'
headers = {
   
    'User-Agent':'自己电脑的User-Agent'
}
def get_data():
    a1 = requests.get(url,headers=headers)
    a2 = a1.text
    return a2
def parse_data(data):
    s = BeautifulSoup(data,'lxml')
    # title = s.find_all('a',{'class':'twoline'})
    title = s.find_all('a',{
   'class':'content__list--item--aside'})#指定标签和属性的写法
    price = s.find_all('span',{
   'class':'content__list--item-price'})#比较推荐这种写法
    # print(titles)
    # print(price)
    for i ,j in zip(title,price):
        name = i['title']
        link = 'https://cs.lianjia.com'+ i['href']
        prices = j.get_text()
        print(name)
        print(link)
        print(prices)
        print('====================')
if __name__ == '__main__':
    for i in range(1,101):
        print(f'当前是第{
     i}页')#实现翻页
        url = 'https://cs.lianjia.com/zufang/pg{}/'.format(i)
        a = get_data()
        parse_data(a)
        # print(a)

总结