Redis快速入门

1. Redis介绍

Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件。

官网：Redis

中文网：Redis中文网/

主要特点：

基于内存存储，读写性能高
适合存储热点数据（热点商品、资讯、新闻）
企业应用广泛

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数）。它存储的value类型比较丰富，也被称为结构化的NoSql数据库。

NoSql（Not Only SQL），不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库，而是关系型数据库的补充。

关系型数据库(RDBMS)：

Mysql
Oracle
DB2
SQLServer

非关系型数据库(NoSql)：

Redis
Mongo db
MemCached

2. Redis下载与安装

1. 在Windows中安装Redis(项目中使用)

Redis安装包分为windows版和Linux版：

Windows版下载地址：Releases · microsoftarchive/redis · GitHub
Linux版下载地址： Index of /releases//

Redis的Windows版属于绿色软件，直接解压即可使用，解压后目录结构如下：

解压之后里面的文件介绍：

redis.windows.conf：Redis配置文件；

redis-cli.ext：redis客户端；

redis-service.exe：Redis服务端。

1. 在Linux中安装Redis(简单了解)

在Linux系统安装Redis步骤：

将Redis安装包上传到Linux
解压安装包，命令：tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local
安装Redis的依赖环境gcc，命令：yum install gcc-c++
进入/usr/local/redis-4.0.0，进行编译，命令：make
进入redis的src目录进行安装，命令：make install

安装后重点文件说明：

/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-server：Redis服务启动脚本
/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-cli：Redis客户端脚本
/usr/local/redis-4.0.0/redis.conf：Redis配置文件

3. Redis服务启动与停止

以window版Redis进行演示：

服务启动命令

Redis安装目录下：redis-server.exe

Redis服务默认端口号为 6379 ，通过快捷键Ctrl + C 即可停止Redis服务

当Redis服务启动成功后，可通过客户端进行连接。

客户端连接命令

redis-cli.exe

通过redis-cli.exe命令默认连接的是本地的redis服务，并且使用默认6379端口。也可以通过指定如下参数连接：

-h ip地址
-p 端口号
-a 密码（如果需要）

本地启动：redis-cli

远程启动：redis-cli -h host -p port -a password

4. Redis常用命令

flushall : 命令用于清空(删除)所有的数据库中的所有的key(包括数据和过期时间)。

set name zhangsan

get name

DEL key

EXISTS key 检查给定的key是否存在

expire key seconds 为key设置过期时间

set name zhangsan ex 10 ex即为expire 【对比setex name 10 zhangsan】

pexpire key milliseconds 设置key的过期时间以毫秒计

persist key 移除key的过期时间，key将持久保存

PTTL key 以毫秒为单位返回key的剩余过期时间

TTL key 以秒为单位，返回给定key的剩余生存时间

type key 返回key所存储的值的类型

mset name zhangsan sex man age 20 同时设置一个或多个 key-value 对。

5. 可视化工具

6. redis的配置文件

# 这是一个示例的 Redis 配置文件

# 绑定到特定的 IP 地址，默认为所有接口
# bind 127.0.0.1

# 设置 Redis 服务器端口
port 6379

# 启用密码保护
requirepass mysecretpassword

# 设置数据库文件的位置
# dbfilename dump.rdb

7. Redis两个配置文件的区别

redis.windows.conf 和redis.windows-service.conf 两个配置文件的区别和作用：

redis.windows.conf 是用于手动启动 Redis 服务器的配置文件，而 redis.windows-service.conf 是用于配置 Redis 作为 Windows 服务时的配置文件。在大多数情况下，用户可以通过编辑 redis.windows.conf 来配置 Redis 的各种选项，而在将 Redis 配置为服务时，系统将使用相应的服务配置文件。

8. redis密码修改

修改redis.windows.conf 和redis.windows-service.conf 这个两个配置文件中的requirepass mysecretpassword

需要修改项目中的yml文件redis的密码。

9. Redis常用数据类型

Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型：

字符串 string
哈希 hash
列表 list
集合 set
有序集合 sorted set / zset

其他数据类型

1、geospatial地理位置

2、hyperloglog

3、bitmaps

10. Redis操作数据类型命令

字符串操作命令

Redis 中字符串类型常用命令：

set key value 设置指定key的值
get key 获取指定key的值
setex key seconds value 设置指定key的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒

setnx key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值

更多命令可以参考Redis中文网：Redis中文网

哈希操作命令

Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令：

hset key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
hget key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
hdel key field 删除存储在哈希表中的指定字段
hkeys key 获取哈希表中所有字段
hvals key 获取哈希表中所有值

列表操作命令

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：

lpush key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
lrange key start stop 获取列表指定范围内的元素
rpop key 移除并获取列表最后一个元素
llen key 获取列表长度
brpop key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止

集合操作命令

无序集合set【命令s开头】，有序集合zset【命令Z开头】

Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令：

sadd key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
smembers key 返回集合中的所有成员
scard key 获取集合的成员数
sinter key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
sunion key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
srem key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员

有序集合操作命令

Redis有序集合是string类型元素的集合，且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。常用命令：

常用命令：

zadd key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员
zrange key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
zincrby key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
zrem key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员

通用命令

Redis的通用命令是不分数据类型的，都可以使用的命令：

keys pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
exists key 检查给定 key 是否存在
type key 返回 key 所储存的值的类型
del key 该命令用于在 key 存在是删除 key

11. 在Java中操作Redis

Redis的Java客户端

前面我们讲解了Redis的常用命令，这些命令是我们操作Redis的基础，那么我们在java程序中应该如何操作Redis呢？这就需要使用Redis的Java客户端，就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。

Redis 的 Java 客户端很多，常用的几种：

Jedis
Lettuce
Spring Data Redis

Spring 对 Redis 客户端进行了整合，提供了 Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即 spring-boot-starter-data-redis。

我们重点学习Spring Data Redis。

Spring Data Redis 是 Spring 的一部分，提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务，对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中，可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。

网址：Spring Data Redis

Spring Boot提供了对应的Starter，maven坐标：

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类：RedisTemplate，对相关api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下：

ValueOperations：string数据操作
HashOperations：hash类型的数据操作
ListOperations：list类型的数据操作
SetOperations：set类型数据操作
ZSetOperations：zset类型数据操作

环境搭建

进入到meituan-server模块

1). 导入Spring Data Redis的maven坐标(已完成)

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2). 配置Redis数据源

在application-dev.yml中添加

meituan:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password: 123456
    database: 10

解释说明：

database:指定使用Redis的哪个数据库，Redis服务启动后默认有16个数据库，编号分别是从0到15。

可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。

在application.yml中添加读取application-dev.yml中的相关Redis配置

spring:
  profiles:
    active: dev
  redis:
    host: ${meituan.redis.host}
    port: ${meituan.redis.port}
    password: ${meituan.redis.password}
    database: ${meituan.redis.database}

3). 编写配置类，创建RedisTemplate对象

package com.meituan.config;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
        log.info("开始创建redis模板对象...");
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
        //设置redis的连接工厂对象
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //设置redis key的序列化器
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }
}

解释说明：

当前配置类不是必须的，因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象，但是默认的key序列化器为

JdkSerializationRedisSerializer，导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别，故设置为

StringRedisSerializer序列化器。

4). 通过RedisTemplate对象操作Redis

在test下新建测试类

package com.meituan.test;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.*;

@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void testRedisTemplate(){
        System.out.println(redisTemplate);
        //string数据操作
        ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        //hash类型的数据操作
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        //list类型的数据操作
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
        //set类型数据操作
        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
        //zset类型数据操作
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
    }
}

ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();

这行代码的意思是创建一个ValueOperations对象，用于操作Redis中的值（value）。redisTemplate是Spring Data Redis提供的一个操作Redis的模板类，opsForValue()方法返回一个ValueOperations对象，可以通过该对象进行对Redis中的值进行操作，比如设置值、获取值、删除值等操作。

测试：

说明RedisTemplate对象注入成功，并且通过该RedisTemplate对象获取操作5种数据类型相关对象。

上述环境搭建完毕后，接下来，我们就来具体对常见5种数据类型进行操作。

12. Java中操作常见类型数据

1). 操作字符串类型数据

/**
     * 操作字符串类型的数据
     */
@Test
public void testString(){
    // set get setex setnx
    redisTemplate.opsForValue().set("name","小明");
    String cname = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");
    System.out.println(city);
    redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES);
    redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");
    redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");
}

redisTemplate.opsForValue().set("name", "小明");: 将键为 "name"，值为 "小明" 的数据存储到Redis中。这是一个简单的字符串存储操作。
String cname = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");: 从Redis中获取键为 "name" 的值，并将其赋给变量 cname。在这里，它应该是获取之前存储的 "小明"。
redisTemplate.opsForValue().set("code", "1234", 3, TimeUnit.MINUTES);: 将键为 "code"，值为 "1234" 的数据存储到Redis中，并设置过期时间为3分钟。过期时间后，这个键值对将自动从Redis中删除。
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "1");: 如果键为 "lock" 的数据不存在，则将值设置为 "1"。这是一个原子性的操作，如果 "lock" 已经存在，这个方法将不会执行任何操作。
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "2");: 类似于上一行，尝试将键为 "lock" 的值设置为 "2"，但由于之前已经设置了 "lock"，所以这行代码实际上不会有任何效果，因为 setIfAbsent 只在键不存在时执行设置操作。

2). 操作哈希类型数据

/**
     * 操作哈希类型的数据
     */
@Test
public void testHash(){
    //hset hget hdel hkeys hvals
    HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();

    hashOperations.put("100","name","tom");
    hashOperations.put("100","age","20");

    String name = (String) hashOperations.get("100", "name");
    System.out.println(name);

    Set keys = hashOperations.keys("100");
    System.out.println(keys);

    List values = hashOperations.values("100");
    System.out.println(values);

    hashOperations.delete("100","age");
}

3). 操作列表类型数据

/**
     * 操作列表类型的数据
     */
@Test
public void testList(){
    //lpush lrange rpop llen
    ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();

    listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c");
    listOperations.leftPush("mylist","d");

    List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
    System.out.println(mylist);

    listOperations.rightPop("mylist");

    Long size = listOperations.size("mylist");
    System.out.println(size);
}

HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();: 创建了一个HashOperations对象，用于进行哈希类型的操作。HashOperations是Spring Data Redis提供的一个接口，用于操作Redis中的哈希类型数据。
hashOperations.put("100","name","tom");: 在键为 "100" 的哈希数据中，设置字段 "name" 的值为 "tom"。这相当于在Redis中执行命令 HSET 100 name tom。
hashOperations.put("100","age","20");: 在键为 "100" 的哈希数据中，设置字段 "age" 的值为 "20"。
String name = (String) hashOperations.get("100", "name");: 从键为 "100" 的哈希数据中获取字段 "name" 的值，将其赋给变量 name。在这里，name 应该是 "tom"。
System.out.println(keys);: 输出键为 "100" 的哈希数据中所有字段的键（field）集合。
System.out.println(values);: 输出键为 "100" 的哈希数据中所有字段的值（value）集合。
hashOperations.delete("100","age");: 从键为 "100" 的哈希数据中删除字段 "age"。这相当于在Redis中执行命令 HDEL 100 age。

4). 操作集合类型数据

/**
     * 操作集合类型的数据
     */
@Test
public void testSet(){
    //sadd smembers scard sinter sunion srem
    SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();

    setOperations.add("set1","a","b","c","d");
    setOperations.add("set2","a","b","x","y");

    Set members = setOperations.members("set1");
    System.out.println(members);

    Long size = setOperations.size("set1");
    System.out.println(size);

    Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");
    System.out.println(intersect);

    Set union = setOperations.union("set1", "set2");
    System.out.println(union);

    setOperations.remove("set1","a","b");
}

这段代码是一个Java测试方法，主要演示了使用Spring Data Redis库中的RedisTemplate来操作Redis中的集合类型数据（Set）。以下是对代码的解释：

SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();: 创建了一个SetOperations对象，用于进行集合类型的操作。SetOperations是Spring Data Redis提供的一个接口，用于操作Redis中的集合类型数据。
setOperations.add("set1","a","b","c","d");: 向集合 "set1" 中添加元素 "a"、"b"、"c" 和 "d"。这相当于在Redis中执行命令 SADD set1 a b c d。
setOperations.add("set2","a","b","x","y");: 向集合 "set2" 中添加元素 "a"、"b"、"x" 和 "y"。
Set members = setOperations.members("set1");: 获取集合 "set1" 中的所有成员（元素），并将其存储在一个Set对象中。这相当于在Redis中执行命令 SMEMBERS set1。
System.out.println(size);: 输出集合 "set1" 的大小（元素个数）。
Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");: 获取集合 "set1" 和 "set2" 的交集，并将其存储在一个Set对象中。这相当于在Redis中执行命令 SINTER set1 set2。
Set union = setOperations.union("set1", "set2");: 获取集合 "set1" 和 "set2" 的并集，并将其存储在一个Set对象中。这相当于在Redis中执行命令 SUNION set1 set2。
setOperations.remove("set1","a","b");: 从集合 "set1" 中移除元素 "a" 和 "b"。这相当于在Redis中执行命令 SREM set1 a b。

5). 操作有序集合类型数据

/**
     * 操作有序集合类型的数据
     */
@Test
public void testZset(){
    //zadd zrange zincrby zrem
    ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

    zSetOperations.add("zset1","a",10);
    zSetOperations.add("zset1","b",12);
    zSetOperations.add("zset1","c",9);

    Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);
    System.out.println(zset1);

    zSetOperations.incrementScore("zset1","c",10);

    zSetOperations.remove("zset1","a","b");
}

这段代码是一个Java测试方法，主要演示了使用Spring Data Redis库中的RedisTemplate来操作Redis中的有序集合类型数据（ZSet）。以下是对代码的解释：

ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();: 创建了一个ZSetOperations对象，用于进行有序集合类型的操作。ZSetOperations是Spring Data Redis提供的一个接口，用于操作Redis中的有序集合类型数据。
zSetOperations.add("zset1","a",10);: 向有序集合 "zset1" 中添加成员 "a"，并设置其分数为 10。这相当于在Redis中执行命令 ZADD zset1 10 a。
zSetOperations.add("zset1","b",12);: 向有序集合 "zset1" 中添加成员 "b"，并设置其分数为 12。
zSetOperations.add("zset1","c",9);: 向有序集合 "zset1" 中添加成员 "c"，并设置其分数为 9。
Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);: 获取有序集合 "zset1" 中的所有成员，并将其存储在一个Set对象中。这相当于在Redis中执行命令 ZRANGE zset1 0 -1，按照分数从小到大的顺序返回。
System.out.println(zset1);: 输4出有序集合 "zset1" 的所有成员。
zSetOperations.incrementScore("zset1","c",10);: 将有序集合 "zset1" 中成员 "c" 的分数增加 10。这相当于在Redis中执行命令 ZINCRBY zset1 10 c。
zSetOperations.remove("zset1","a","b");: 从有序集合 "zset1" 中移除成员 "a" 和 "b"。这相当于在Redis中执行命令 ZREM zset1 a b。

ZRANGE zset1 0 -1 是一个Redis命令，用于获取有序集合（ZSet）中指定范围内的成员。下面是对该命令的解释：

ZRANGE: 表示从有序集合中获取指定范围内的成员。
zset1: 是有序集合的名称，表示要操作的有序集合。
0: 是范围的起始索引，表示从有序集合中的第一个成员开始。
-1: 是范围的结束索引，表示获取到有序集合中的最后一个成员。当结束索引为-1时，表示获取整个有序集合。

6). 通用命令操作

/**
     * 通用命令操作
     */
@Test
public void testCommon(){
    //keys exists type del
    Set keys = redisTemplate.keys("*");
    System.out.println(keys);

    Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");
    Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");

    for (Object key : keys) {
        DataType type = redisTemplate.type(key);
        System.out.println(type.name());
    }

    redisTemplate.delete("mylist");
}

这段代码是一个Java测试方法，主要演示了使用Spring Data Redis库中的RedisTemplate来执行通用的Redis命令。以下是对代码的解释：

Set keys = redisTemplate.keys("*");: 使用通配符 "*" 获取所有符合条件的键。这相当于在Redis中执行命令 KEYS *，返回所有键的集合。
System.out.println(keys);: 输出获取到的所有键的集合。
Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");: 判断键 "name" 是否存在，返回一个Boolean值。如果 "name" 存在，则 name 变量为true，否则为false。
Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");: 判断键 "set1" 是否存在。
for (Object key : keys) { DataType type = redisTemplate.type(key); System.out.println(type.name()); }: 遍历所有获取到的键，使用 type 方法获取每个键对应的数据类型，并输出该数据类型的名称。这相当于在Redis中执行命令 TYPE key，其中 key 是具体的键名。
redisTemplate.delete("mylist");: 删除键为 "mylist" 的数据。这相当于在Redis中执行命令 DEL mylist，用于删除指定的键及其关联的数据。