题目链接：669. 修剪二叉搜索树
题目描述
给你二叉搜索树的根节点 root ，同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即，如果没有被移除，原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明，存在 唯一的答案 。
所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意，根节点可能会根据给定的边界发生改变。
示例 1：
输入：root = [1,0,2], low = 1, high = 2 输出：[1,null,2]
示例 2：
输入：root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3 输出：[3,2,null,1]
提示：
- 树中节点数在范围
[1, 104]内 0 <= Node.val <= 104- 树中每个节点的值都是 唯一 的
- 题目数据保证输入是一棵有效的二叉搜索树
0 <= low <= high <= 104
文章讲解：代码随想录
视频讲解：你修剪的方式不对，我来给你纠正一下！| LeetCode：669. 修剪二叉搜索树_哔哩哔哩_bilibili
题解1：递归法
思路：如果当前节点为要删除的节点，则返回剪枝后的左子树或右子树。否则，递归的裁剪左子树和右子树。
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @param {number} low
* @param {number} high
* @return {TreeNode}
*/
var trimBST = function(root, low, high) {
if (!root) {
return null;
}
if (root.val < low) {
return trimBST(root.right, low, high); // 剪掉 root 及左子树
}
if (root.val > high) {
return trimBST(root.left, low, high); // 剪掉 root 及右子树
}
root.left = trimBST(root.left, low, high); // 递归的修剪左子树
root.right = trimBST(root.right, low, high); // 递归的修剪右子树
return root;
};分析：时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(logn)。
题解2：迭代法
思路：先处理头节点，将 root 移动到 [low, high] 范围内，然后剪枝左子树和右子树。
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @param {number} low
* @param {number} high
* @return {TreeNode}
*/
var trimBST = function(root, low, high) {
// 将 root 移动到 [low, high] 范围内
while (root) {
if (root.val < low) {
root = root.right;
} else if (root.val > high) {
root = root.left;
} else {
break;
}
}
// 剪枝左子树
let cur = root;
while (cur) {
while (cur.left && cur.left.val < low) {
cur.left = cur.left.right;
}
cur = cur.left;
}
// 剪枝右子树
cur = root;
while (cur) {
while (cur.right && cur.right.val > high) {
cur.right = cur.right.left;
}
cur = cur.right;
}
return root;
};分析：时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1)。
收获
学习了使用二叉搜索树的特性来修剪二叉搜索树。
