Hadoop之mapreduce参数大全-7

151.设置客户端与 AM 之间的IPC（Inter-Process Communication）连接在发生超时时的最大重试次数

yarn.app.mapreduce.client-am.ipc.max-retries-on-timeouts 是 Apache Hadoop YARN 中 MapReduce Application Master（AM）的一个配置属性。该属性用于设置客户端与 AM 之间的IPC（Inter-Process Communication）连接在发生超时时的最大重试次数。

以下是对该配置属性的解释：

属性名称： yarn.app.mapreduce.client-am.ipc.max-retries-on-timeouts
描述： 该属性指定了客户端与 MapReduce Application Master 之间的IPC连接在发生超时时的最大重试次数。IPC连接用于客户端与 AM 进行通信，例如提交任务、获取任务状态等。
默认值： 该属性通常有一个默认值，如果未显式设置，则使用默认值。
示例： 如果你希望设置客户端与 AM 之间的IPC连接在发生超时时的最大重试次数为 2 次，可以将该属性设置如下：
```
<property>
  <name>yarn.app.mapreduce.client-am.ipc.max-retries-on-timeouts</name>
  <value>2</value>
</property>
```
上述配置将在发生超时时的最大重试次数设置为 2。

这个配置属性通常是在 mapred-site.xml 文件中配置的，该文件位于 Hadoop 的配置目录中。调整这个属性可能对客户端与 AM 之间的通信可靠性产生影响。确保根据你的需求和网络条件来调整这个值。更改这个属性可能需要重启与 MapReduce 和 YARN 相关的服务。

152.设置 MapReduce 客户端与 ResourceManager 之间的 IPC（Inter-Process Communication）连接的最大重试次数

yarn.app.mapreduce.client.max-retries 是 Apache Hadoop YARN 中 MapReduce 客户端的一个配置属性。该属性用于设置 MapReduce 客户端与 ResourceManager 之间的 IPC（Inter-Process Communication）连接的最大重试次数。

以下是对该配置属性的解释：

属性名称： yarn.app.mapreduce.client.max-retries
描述： 该属性指定了 MapReduce 客户端与 ResourceManager 之间的 IPC 连接的最大重试次数。IPC 连接用于客户端提交 MapReduce 任务、获取任务状态等。
默认值： 该属性通常有一个默认值，如果未显式设置，则使用默认值。
示例： 如果你希望设置客户端与 ResourceManager 之间的 IPC 连接的最大重试次数为 3 次，可以将该属性设置如下：
```
<property>
  <name>yarn.app.mapreduce.client.max-retries</name>
  <value>3</value>
</property>
```
上述配置将最大重试次数设置为 3。

这个配置属性通常是在 mapred-site.xml 文件中配置的，该文件位于 Hadoop 的配置目录中。调整这个属性可能对客户端与 ResourceManager 之间的通信可靠性产生影响。确保根据你的需求和网络条件来调整这个值。更改这个属性可能需要重启与 MapReduce 和 YARN 相关的服务。

153.设置 MapReduce 任务的 Application Master 请求的资源量，以指定 Application Master 的内存资源大小

yarn.app.mapreduce.am.resource.mb 是 Apache Hadoop YARN 中 MapReduce Application Master（AM）的一个配置属性。该属性用于设置 MapReduce 任务的 Application Master 请求的资源量，以指定 Application Master 的内存资源大小。

以下是对该配置属性的解释：

属性名称： yarn.app.mapreduce.am.resource.mb
描述： 该属性指定了 MapReduce Application Master 请求的内存资源量，单位为兆字节（MB）。这是 AM 启动时向 YARN ResourceManager 请求的资源大小。
默认值： 该属性通常有一个默认值，如果未显式设置，则使用默认值。
示例： 如果你希望设置 MapReduce Application Master 请求的内存资源为 1024 MB，可以将该属性设置如下：
```
<property>
  <name>yarn.app.mapreduce.am.resource.mb</name>
  <value>1024</value>
</property>
```
上述配置将设置 AM 请求的内存资源为 1024 MB。

这个配置属性通常是在 mapred-site.xml 文件中配置的，该文件位于 Hadoop 的配置目录中。调整这个属性可能会影响 MapReduce 任务的性能和资源分配。确保根据你的任务需求和集群资源来调整这个值。更改这个属性可能需要重启与 MapReduce 和 YARN 相关的服务。

154.设置 MapReduce 任务的 Application Master 请求的虚拟内核数量，以指定 Application Master 的 CPU 资源需求

yarn.app.mapreduce.am.resource.cpu-vcores 是 Apache Hadoop YARN 中 MapReduce Application Master（AM）的一个配置属性。该属性用于设置 MapReduce 任务的 Application Master 请求的虚拟内核数量，以指定 Application Master 的 CPU 资源需求。

以下是对该配置属性的解释：

属性名称： yarn.app.mapreduce.am.resource.cpu-vcores
描述： 该属性指定了 MapReduce Application Master 请求的虚拟内核数量。这是 AM 启动时向 YARN ResourceManager 请求的 CPU 资源数量。
默认值： 该属性通常有一个默认值，如果未显式设置，则使用默认值。
示例： 如果你希望设置 MapReduce Application Master 请求的虚拟内核数量为 2，可以将该属性设置如下：
```
<property>
  <name>yarn.app.mapreduce.am.resource.cpu-vcores</name>
  <value>2</value>
</property>
```
上述配置将设置 AM 请求的虚拟内核数量为 2。

155.设置在硬杀（hard kill）操作中，AM 最大的超时时间

yarn.app.mapreduce.am.hard-kill-timeout-ms 是 Apache Hadoop YARN 中 MapReduce Application Master（AM）的配置属性之一。该属性用于设置在硬杀（hard kill）操作中，AM 最大的超时时间。

以下是对该配置属性的解释：

属性名称： yarn.app.mapreduce.am.hard-kill-timeout-ms
描述： 该属性指定了在进行硬杀操作时，AM 允许的最大超时时间。硬杀是指强制终止 AM 进程的操作。
默认值： 该属性通常有一个默认值，如果未显式设置，则使用默认值。
示例： 如果你希望设置硬杀操作的最大超时时间为 60000 毫秒（即 60 秒），可以将该属性设置如下：
```
<property>
  <name>yarn.app.mapreduce.am.hard-kill-timeout-ms</name>
  <value>60000</value>
</property>
```
上述配置将硬杀操作的最大超时时间设置为 60000 毫秒。

这个配置属性通常是在 mapred-site.xml 文件中配置的，该文件位于 Hadoop 的配置目录中。调整这个属性可能会影响 MapReduce 任务的执行和 AM 进程的终止行为。确保根据你的需求和集群环境来调整这个值。更改这个属性可能需要重启与 MapReduce 和 YARN 相关的服务。

156.设置客户端在提交 MapReduce 任务时的最大重试次数

yarn.app.mapreduce.client.job.max-retries 是 Apache Hadoop YARN 中 MapReduce 客户端的一个配置属性。该属性用于设置客户端在提交 MapReduce 任务时的最大重试次数。

以下是对该配置属性的解释：

属性名称： yarn.app.mapreduce.client.job.max-retries
描述： 该属性指定了客户端在提交 MapReduce 任务时的最大重试次数。如果任务提交失败，客户端将尝试重新提交任务，直到达到最大重试次数。
默认值： 该属性通常有一个默认值，如果未显式设置，则使用默认值。
示例： 如果你希望设置客户端在提交 MapReduce 任务时的最大重试次数为 3 次，可以将该属性设置如下：
```
<property>
  <name>yarn.app.mapreduce.client.job.max-retries</name>
  <value>3</value>
</property>
```
上述配置将最大重试次数设置为 3。

这个配置属性通常是在 mapred-site.xml 文件中配置的，该文件位于 Hadoop 的配置目录中。调整这个属性可能对 MapReduce 任务的提交可靠性产生影响。确保根据你的需求和集群环境来调整这个值。更改这个属性可能需要重启与 MapReduce 和 YARN 相关的服务。

157.设置客户端在提交 MapReduce 任务时的重试间隔

yarn.app.mapreduce.client.job.retry-interval 是 Apache Hadoop YARN 中 MapReduce 客户端的一个配置属性。该属性用于设置客户端在提交 MapReduce 任务时的重试间隔。

以下是对该配置属性的解释：

属性名称： yarn.app.mapreduce.client.job.retry-interval
描述： 该属性指定了客户端在提交 MapReduce 任务时的重试间隔，即在重试之前等待的时间。如果任务提交失败，客户端将在设定的时间间隔后尝试重新提交任务。
默认值： 该属性通常有一个默认值，如果未显式设置，则使用默认值。
示例： 如果你希望设置客户端在提交 MapReduce 任务时的重试间隔为 5000 毫秒（即 5 秒），可以将该属性设置如下：
```
<property>
  <name>yarn.app.mapreduce.client.job.retry-interval</name>
  <value>5000</value>
</property>
```
上述配置将重试间隔设置为 5000 毫秒。

158.控制 MapReduce 任务提交时是否支持跨平台执行

mapreduce.app-submission.cross-platform 是 Apache Hadoop MapReduce 中的配置属性之一。该属性用于控制 MapReduce 任务提交时是否支持跨平台执行。

以下是对该配置属性的解释：

属性名称： mapreduce.app-submission.cross-platform
描述： 该属性控制 MapReduce 任务提交时是否支持跨平台执行。当设置为 true 时，表示允许在不同的操作系统上提交和执行 MapReduce 任务。当设置为 false 时，任务只能在与提交节点相同的操作系统上执行。
默认值： 默认情况下，该属性的值可能是 false，即默认不允许跨平台执行。
示例： 如果你希望允许跨平台执行 MapReduce 任务，可以将该属性设置为 true：
```
<property>
  <name>mapreduce.app-submission.cross-platform</name>
  <value>true</value>
</property>
```
上述配置将允许跨平台执行 MapReduce 任务。

这个配置属性通常是在 mapred-site.xml 文件中配置的，该文件位于 Hadoop 的配置目录中。确保了解在特定的环境中是否需要跨平台执行任务，并根据实际需求来配置这个属性。更改这个属性可能需要重启与 MapReduce 相关的服务。

159.指定 MapReduce 程序的框架路径，即 MapReduce 作业运行时所需的库和依赖项的路径

mapreduce.application.framework.path 是 Apache Hadoop MapReduce 中的配置属性之一。该属性用于指定 MapReduce 程序的框架路径，即 MapReduce 作业运行时所需的库和依赖项的路径。

以下是对该配置属性的解释：

属性名称： mapreduce.application.framework.path
描述： 该属性指定了 MapReduce 程序的框架路径。框架路径通常包含了 MapReduce 程序运行所需的库、依赖项以及其他相关文件。
默认值： 该属性通常没有一个固定的默认值，因为它需要根据实际部署情况来配置。
示例： 如果你的 MapReduce 程序依赖于特定的库和资源文件，你可以将这些文件放置在某个目录，并将该目录的路径配置到 mapreduce.application.framework.path 中：
```
<property>
  <name>mapreduce.application.framework.path</name>
  <value>/path/to/framework</value>
</property>
```
上述配置将 mapreduce.application.framework.path 设置为 /path/to/framework。

这个配置属性通常是在 mapred-site.xml 文件中配置的，该文件位于 Hadoop 的配置目录中。确保根据你的 MapReduce 作业的依赖项和要求来配置这个属性。更改这个属性可能需要重启与 MapReduce 相关的服务。

160.指定 MapReduce 作业的类加载器（ClassLoader）

mapreduce.job.classloader 是 Apache Hadoop MapReduce 中的配置属性之一。该属性用于指定 MapReduce 作业的类加载器（ClassLoader）。

以下是对该配置属性的解释：

属性名称： mapreduce.job.classloader
描述： 该属性指定了 MapReduce 作业使用的类加载器。类加载器用于加载作业的类和依赖项。
默认值： 该属性通常没有一个固定的默认值，因为它需要根据实际部署情况来配置。
示例： 如果你希望使用特定的类加载器，可以将其配置到 mapreduce.job.classloader 中：
```
<property>
  <name>mapreduce.job.classloader</name>
  <value>org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppClassLoader</value>
</property>
```
上述配置将 mapreduce.job.classloader 设置为 org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppClassLoader。

这个配置属性通常是在 mapred-site.xml 文件中配置的，该文件位于 Hadoop 的配置目录中。确保了解你的作业的类加载需求，并根据实际情况配置这个属性。更改这个属性可能需要重启与 MapReduce 相关的服务。

161.指定由系统类加载器加载的类列表

mapreduce.job.classloader.system.classes 是 Apache Hadoop MapReduce 中的配置属性之一，用于指定由系统类加载器加载的类列表。系统类加载器是指加载 Java 运行时系统类的加载器。

以下是对该配置属性的解释：

属性名称： mapreduce.job.classloader.system.classes
描述： 该属性指定了由系统类加载器加载的类的列表。这些类将不受 MapReduce 作业类加载器的影响，而是由系统类加载器加载。这个配置属性的值是一个以逗号分隔的类名列表。
默认值： 该属性通常没有一个固定的默认值，因为它需要根据实际部署情况来配置。
示例： 如果你希望由系统类加载器加载 com.example.MySystemClass 和 org.apache.hadoop.mapreduce.* 下的所有类，可以将其配置到 mapreduce.job.classloader.system.classes 中：
```
<property>
  <name>mapreduce.job.classloader.system.classes</name>
  <value>com.example.MySystemClass,org.apache.hadoop.mapreduce.*</value>
</property>
```
上述配置将由系统类加载器加载的类指定为 com.example.MySystemClass 和 org.apache.hadoop.mapreduce.* 下的所有类。

162.指定要记录到任务日志的 JVM 系统属性列表

mapreduce.jvm.system-properties-to-log 是 Apache Hadoop MapReduce 中的配置属性之一，用于指定要记录到任务日志的 JVM 系统属性列表。

以下是对该配置属性的解释：

属性名称： mapreduce.jvm.system-properties-to-log
描述： 该属性指定了在任务运行期间要记录到任务日志的 JVM 系统属性列表。这些系统属性将被记录，以便在调试和分析任务问题时提供有用的信息。
默认值： 该属性通常没有一个固定的默认值，因为它需要根据实际部署情况来配置。
示例： 如果你希望记录所有的 JVM 系统属性，可以将其配置为 *：
```
<property>
  <name>mapreduce.jvm.system-properties-to-log</name>
  <value>*</value>
</property>
```
上述配置将记录所有的 JVM 系统属性。

如果你只想记录特定的系统属性，可以列出它们的名称，例如：
```
<property>
  <name>mapreduce.jvm.system-properties-to-log</name>
  <value>user.name,hadoop.tmp.dir</value>
</property>
```
上述配置将只记录 user.name 和 hadoop.tmp.dir 这两个系统属性。

这个配置属性通常是在 mapred-site.xml 文件中配置的，该文件位于 Hadoop 的配置目录中。确保了解你的作业的调试需求，并根据实际情况配置这个属性。更改这个属性可能需要重启与 MapReduce 相关的服务。

163.指定 JobHistoryServer 的监听地址

mapreduce.jobhistory.address 是 Apache Hadoop MapReduce 中的一个配置属性，用于指定 JobHistoryServer 的监听地址。

以下是对该配置属性的解释：

属性名称： mapreduce.jobhistory.address
描述： 该属性指定了 JobHistoryServer 监听的网络地址。JobHistoryServer 负责管理和显示已完成的 MapReduce 作业的历史信息。
默认值： 该属性通常有一个默认值，如果未显式设置，则使用默认值。默认情况下，JobHistoryServer 可能会监听本地地址（localhost）。
示例： 如果你希望 JobHistoryServer 在特定的主机和端口上监听，可以将该属性设置如下：
```
<property>
  <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
  <value>hostname:port</value>
</property>
```
其中 hostname 是 JobHistoryServer 监听的主机名或 IP 地址，port 是端口号。

这个配置属性通常是在 mapred-site.xml 文件中配置的，该文件位于 Hadoop 的配置目录中。确保 JobHistoryServer 的地址与你的集群环境相匹配，并根据需要进行配置。更改这个属性可能需要重启与 MapReduce 相关的服务。

164.指定 JobHistoryServer Web 应用程序的监听地址

mapreduce.jobhistory.webapp.address 是 Apache Hadoop MapReduce 中的一个配置属性，用于指定 JobHistoryServer Web 应用程序的监听地址。

以下是对该配置属性的解释：

属性名称： mapreduce.jobhistory.webapp.address
描述： 该属性指定了 JobHistoryServer Web 应用程序监听的网络地址。JobHistoryServer Web 应用程序提供了一个用户界面，用于查看和检索已完成的 MapReduce 作业的历史信息。
默认值： 该属性通常有一个默认值，如果未显式设置，则使用默认值。默认情况下，JobHistoryServer Web 应用程序可能会监听本地地址（localhost）。
示例： 如果你希望 JobHistoryServer Web 应用程序在特定的主机和端口上监听，可以将该属性设置如下：
```
<property>
  <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
  <value>hostname:port</value>
</property>
```
其中 hostname 是 JobHistoryServer Web 应用程序监听的主机名或 IP 地址，port 是端口号。

这个配置属性通常是在 mapred-site.xml 文件中配置的，该文件位于 Hadoop 的配置目录中。确保 JobHistoryServer Web 应用程序的地址与你的集群环境相匹配，并根据需要进行配置。更改这个属性可能需要重启与 MapReduce 相关的服务。

165.指定启用 HTTPS 的 JobHistoryServer Web 应用程序的监听地址

mapreduce.jobhistory.webapp.https.address 是 Apache Hadoop MapReduce 中的配置属性，用于指定启用 HTTPS 的 JobHistoryServer Web 应用程序的监听地址。

以下是对该配置属性的解释：

属性名称： mapreduce.jobhistory.webapp.https.address
描述： 该属性指定了启用 HTTPS 的 JobHistoryServer Web 应用程序监听的网络地址。JobHistoryServer Web 应用程序提供了一个用户界面，用于查看和检索已完成的 MapReduce 作业的历史信息。
默认值： 该属性通常有一个默认值，如果未显式设置，则使用默认值。默认情况下，JobHistoryServer Web 应用程序可能会监听本地地址（localhost）。
示例： 如果你希望 JobHistoryServer Web 应用程序在特定的主机和端口上启用 HTTPS 监听，可以将该属性设置如下：
```
<property>
  <name>mapreduce.jobhistory.webapp.https.address</name>
  <value>hostname:port</value>
</property>
```
其中 hostname 是 JobHistoryServer Web 应用程序启用 HTTPS 监听的主机名或 IP 地址，port 是 HTTPS 端口号。

这个配置属性通常是在 mapred-site.xml 文件中配置的，该文件位于 Hadoop 的配置目录中。确保 JobHistoryServer Web 应用程序的 HTTPS 地址与你的集群环境相匹配，并根据需要进行配置。更改这个属性可能需要重启与 MapReduce 相关的服务。

166.指定 JobHistoryServer 使用的服务主体对应的 keytab 文件路径

mapreduce.jobhistory.keytab 是 Apache Hadoop MapReduce 中的一个配置属性，用于指定 JobHistoryServer 使用的服务主体对应的 keytab 文件路径。

以下是对该配置属性的解释：

属性名称： mapreduce.jobhistory.keytab
描述： 该属性指定了 JobHistoryServer 使用的服务主体对应的 keytab 文件的路径。keytab 文件通常包含了服务主体的密钥信息，用于进行身份验证。
默认值： 该属性通常没有一个固定的默认值，因为它需要根据实际部署情况来配置。
示例： 如果你的 JobHistoryServer 使用的服务主体是 mapred/_HOST@EXAMPLE.COM，并且对应的 keytab 文件位于 /etc/security/keytabs/mapred.headless.keytab，可以将该属性配置如下：
```
<property>
  <name>mapreduce.jobhistory.keytab</name>
  <value>/etc/security/keytabs/mapred.headless.keytab</value>
</property>
```

这个配置属性通常是在 mapred-site.xml 文件中配置的，该文件位于 Hadoop 的配置目录中。确保了解你的 JobHistoryServer 的安全配置需求，并根据实际情况配置这个属性。更改这个属性可能需要重启与 MapReduce 相关的服务。

167.指定 JobHistoryServer 使用的服务主体

mapreduce.jobhistory.principal 是 Apache Hadoop MapReduce 中的一个配置属性，用于指定 JobHistoryServer 使用的服务主体。

以下是对该配置属性的解释：

属性名称： mapreduce.jobhistory.principal
描述： 该属性指定了 JobHistoryServer 使用的服务主体。服务主体通常用于进行身份验证。
默认值： 该属性通常没有一个固定的默认值，因为它需要根据实际部署情况来配置。
示例： 如果你的 JobHistoryServer 使用的服务主体是 mapred/_HOST@EXAMPLE.COM，可以将该属性配置如下：
```
<property>
  <name>mapreduce.jobhistory.principal</name>
  <value>mapred/_HOST@EXAMPLE.COM</value>
</property>
```

168.指定用于标记作业历史信息中间完成的目录

mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir 是 Apache Hadoop MapReduce 中的一个配置属性，用于指定用于标记作业历史信息中间完成的目录。

以下是对该配置属性的解释：

属性名称： mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir
描述： 该属性指定了 MapReduce 作业历史服务器用于标记作业已经完成的中间目录。这个目录包含一个 “done” 文件，该文件表示作业已经完成，历史服务器可以开始处理该作业的历史信息。
默认值： 该属性通常没有一个固定的默认值，因为它需要根据实际部署情况来配置。

示例： 如果你希望将中间完成标记文件放置在 /user/history/done_intermediate 目录下，可以将该属性配置如下：

<property>
  <name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir</name>
  <value>/user/history/done_intermediate</value>
</property>

这个配置属性通常是在 mapred-site.xml 文件中配置的，该文件位于 Hadoop 的配置目录中。确保了解你的作业历史服务器的配置需求，并根据实际情况配置这个属性。更改这个属性可能需要重启与 MapReduce 相关的服务。

169.指定用于标记用户作业历史信息中间完成的目录的权限

mapreduce.jobhistory.intermediate-user-done-dir.permissions 是 Apache Hadoop MapReduce 中的一个配置属性，用于指定用于标记用户作业历史信息中间完成的目录的权限。

以下是对该配置属性的解释：

属性名称： mapreduce.jobhistory.intermediate-user-done-dir.permissions
描述： 该属性指定了 MapReduce 作业历史服务器用于标记用户作业已经完成的中间目录的权限。这个目录包含一个 “done” 文件，该文件表示用户作业已经完成，历史服务器可以开始处理该作业的历史信息。
默认值： 该属性通常没有一个固定的默认值，因为它需要根据实际部署情况来配置。
示例： 如果你希望将中间完成标记文件放置在 /user/history/done_intermediate 目录下，并设置该目录的权限为 750，可以将该属性配置如下：
```
<property>
  <name>mapreduce.jobhistory.intermediate-user-done-dir.permissions</name>
  <value>750</value>
</property>
```

170.指定是否总是扫描用户目录以查找历史信息

mapreduce.jobhistory.always-scan-user-dir 是 Apache Hadoop MapReduce 中的一个配置属性，用于指定是否总是扫描用户目录以查找历史信息。

以下是对该配置属性的解释：

属性名称： mapreduce.jobhistory.always-scan-user-dir
描述： 该属性用于控制 JobHistoryServer 是否总是扫描用户目录以查找历史信息。当设置为 true 时，JobHistoryServer 将始终扫描用户目录。当设置为 false 时，JobHistoryServer 只在检测到新的用户目录时才会进行扫描。
默认值： 默认情况下，该属性的值可能是 false，即 JobHistoryServer 可能不总是扫描用户目录。
示例： 如果你希望 JobHistoryServer 总是扫描用户目录以查找历史信息，可以将该属性设置为 true：
```
<property>
  <name>mapreduce.jobhistory.always-scan-user-dir</name>
  <value>true</value>
</property>
```

这个配置属性通常是在 mapred-site.xml 文件中配置的，该文件位于 Hadoop 的配置目录中。根据实际需求和集群环境来配置这个属性。更改这个属性可能需要重启与 MapReduce 相关的服务。

171.指定 JobHistoryServer 存储已完成作业历史信息的目录

mapreduce.jobhistory.done-dir 是 Apache Hadoop MapReduce 中的一个配置属性，用于指定 JobHistoryServer 存储已完成作业历史信息的目录。

以下是对该配置属性的解释：

属性名称： mapreduce.jobhistory.done-dir
描述： 该属性指定了 JobHistoryServer 存储已完成作业历史信息的目录。这个目录包含已经完成的 MapReduce 作业的历史信息，以便用户和管理员可以查看。
默认值： 该属性通常没有一个固定的默认值，因为它需要根据实际部署情况来配置。
示例： 如果你希望将已完成作业历史信息存储在 /user/history/done 目录下，可以将该属性配置如下：
```
<property>
  <name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name>
  <value>/user/history/done</value>
</property>
```

172.指定是否启用 JobHistoryServer 的历史信息清理功能

mapreduce.jobhistory.cleaner.enable 是 Apache Hadoop MapReduce 中的一个配置属性，用于指定是否启用 JobHistoryServer 的历史信息清理功能。

以下是对该配置属性的解释：

属性名称： mapreduce.jobhistory.cleaner.enable
描述： 该属性用于控制是否启用 JobHistoryServer 的历史信息清理功能。当设置为 true 时，JobHistoryServer 将定期清理过时的历史信息。
默认值： 默认情况下，该属性的值可能是 false，即历史信息清理功能可能处于禁用状态。

示例： 如果你希望启用历史信息清理功能，可以将该属性设置为 true：

<property>
  <name>mapreduce.jobhistory.cleaner.enable</name>
  <value>true</value>
</property>

这个配置属性通常是在 mapred-site.xml 文件中配置的，该文件位于 Hadoop 的配置目录中。启用历史信息清理功能可以帮助管理集群中的历史信息，并释放磁盘空间。确保了解你的作业历史服务器的配置需求，并根据实际情况配置这个属性。更改这个属性可能需要重启与 MapReduce 相关的服务。

173.指定 JobHistoryServer 历史信息清理功能运行的时间间隔

mapreduce.jobhistory.cleaner.interval-ms 是 Apache Hadoop MapReduce 中的一个配置属性，用于指定 JobHistoryServer 历史信息清理功能运行的时间间隔。

以下是对该配置属性的解释：

属性名称： mapreduce.jobhistory.cleaner.interval-ms
描述： 该属性指定了 JobHistoryServer 历史信息清理功能运行的时间间隔。清理功能将定期检查并删除过时的历史信息。
默认值： 该属性通常有一个默认值，如果未显式设置，则使用默认值。默认情况下，清理功能可能以较长的时间间隔运行。
示例： 如果你希望将清理功能的运行间隔设置为 24 小时，可以将该属性设置如下：
```
<property>
  <name>mapreduce.jobhistory.cleaner.interval-ms</name>
  <value>86400000</value>
</property>
```
上述配置将清理功能的运行间隔设置为 24 小时（24 * 60 * 60 * 1000 毫秒）。

174.指定历史信息在 JobHistoryServer 中保留的最长时间

mapreduce.jobhistory.max-age-ms 是 Apache Hadoop MapReduce 中的一个配置属性，用于指定历史信息在 JobHistoryServer 中保留的最长时间。

以下是对该配置属性的解释：

属性名称： mapreduce.jobhistory.max-age-ms
描述： 该属性指定了历史信息在 JobHistoryServer 中保留的最长时间。超过此时间的历史信息将被清理。
默认值： 该属性通常有一个默认值，如果未显式设置，则使用默认值。默认情况下，历史信息可能会被保留相对较长的时间。
示例： 如果你希望将历史信息的最大保留时间设置为 30 天，可以将该属性设置如下：
```
<property>
  <name>mapreduce.jobhistory.max-age-ms</name>
  <value>2592000000</value>
</property>
```
上述配置将历史信息的最大保留时间设置为 30 天（30 * 24 * 60 * 60 * 1000 毫秒）。

175.指定 JobHistoryServer 客户端处理请求的线程数量

mapreduce.jobhistory.client.thread-count 是 Apache Hadoop MapReduce 中的一个配置属性，用于指定 JobHistoryServer 客户端处理请求的线程数量。

以下是对该配置属性的解释：

属性名称： mapreduce.jobhistory.client.thread-count
描述： 该属性指定了 JobHistoryServer 客户端处理请求的线程数量。这影响了 JobHistoryServer 能够同时处理的客户端请求的数量。
默认值： 该属性通常有一个默认值，如果未显式设置，则使用默认值。默认情况下，可能会有一个适当的线程数量。
示例： 如果你希望将 JobHistoryServer 客户端处理请求的线程数量设置为 50，可以将该属性设置如下：
```
<property>
  <name>mapreduce.jobhistory.client.thread-count</name>
  <value>50</value>
</property>
```