如何用mixlab-nodes实现LOGO生成的应用DEMO?#这就是生产力

ComfyUI的工作流,可以把一件需要重复的事情变成一个流水线,自动完成,再加上高度可自定义的节点生态,可以添加各种批量化的能力,这样就有了非常强大的内容生产力。 

本期,主要介绍mixlab-nodes的3个生产力节点,应用于LOGO的生成:

Random Prompt

Prompt Image

AppInfo

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Random Prompt

# 输入:

max_count:合成的prompt数量

mutable_prompt:第一个文本输入框,输入关键词组或者句子组,换行代表一个可组合单元。

immutable_prompt:是一个固定的句子,内部用``表示可组合单元的填充位置。

random_sample:控制是否随机组合,如果是关闭状态,则按顺序组合输出。

Upload Keywords:可以上传本地提前准备好的txt文件,方便多次使用。

# 输出:

STRING :是一组prompt,每一条prompt都会驱动工作流生成一次。

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Prompt Image

# 输入:

images:KSample节点生成的后解码的图像输出

prompts:连接上Random Prompt的STRING输出

运行工作流后,即可显示配对的图片和prompt组合,方便大批量挑选图片。

9a5f4c7f00b9fe8eff2bd505b17f2a84.png

AppInfo

# 输入:

LOGO:是用做APP的LOGO图像

name:应用的名称

input_ids:在AppInfo节点创建的时候,会自动填充支持的节点作为输入,也可以自行进行修改,填写节点的ID

output_ids:哪些节点要作为输出,填写对应的节点ID

description:是应用的文字描述,一般用于介绍作者或者应用场景

version:版本标记

share_prefix:分享文字信息,在应用页面可以快速拷贝使用

link:跳转链接, 在应用页面可以点击直接跳转

category:应用分类,可以对应用进行分类管理

auto_save:是否在每次工作流运行完成时,自动保留应用

支持节点清单:

> 输入节点:

Load Image、CLIPTextEncode、PromptSlide、TextInput_、Color、FloatSlider、IntNumber、CheckpointLoaderSimple、LoraLoader

> 输出节点:

PreviewImage 、SaveImage、ShowTextForGPT、VHS_VideoCombine、PromptImage

> seed统一输入控件:

SamplerCustom、KSampler


:: 工作流下载,见星球

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:: 更多教程,可在ComfyUI动画知识库获取

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