pandas数据合并与重塑——concat

1.concat参数概览

2.concat数据合并

读取数据：

import pandas as pd
adress1="D:/pandas练习文件/concat1.xlsx"
adress2="D:/pandas练习文件/concat2.xlsx"
adress3="D:/pandas练习文件/concat3.xlsx"
data1=pd.read_excel(adress1)
data2=pd.read_excel(adress2)
data3=pd.read_excel(adress3)

（1）首尾连接（纵向连接）

A操作方法

注意：写入两个表的数据时需要用列表

all_data=pd.concat([data1,data2],axis=0)

B效果展示（前后对比）

补充：如果两个表对应的列不完全一样时，比如表2如果多出一个班级列，合并时join可以用outer 方法

（2）横向连接

A操作方法 

all_data=pd.concat([data1,data3],axis=1,join="inner")

B效果展示（前后）