UI 自动化-krunner

一、krunner原理

  1.  安卓native:基于uiautomator2,在手机上运行一个http服务器,将uiautomator中的功能开放出来,再将这些接口封装成Python库
  2. 安卓H5:uiautomator2支持原生webview测试,使用Chromedriver,通过Chrome的remote debugging来控制。而定制化webview则需要通过注入js代码来实现元素属性的获取和操作,大概原理就是通过adb forward开通Chrome remote debugging端口,然后创建一个websocket链接,将你的js代码注入到runtime的程序中
  3. ios:通过wda在ios端实现一个webdriver server,然后通过iproxy将端口映射到对应的执行机器上,借助这个server我们就可以远程控制ios设备

二、元素定位

  1. native元素定位:继承uiautomator2和wda的所有的属性定位方式,Android可以通过resourceId、text、className、Xpath等;IOS端可以通过id,name、className、Xpath、labelContains等
  2. webview元素:通过id、text、className、xpath、cssSelector等来定位
  3. OCR识别:依赖MMU的识别服务(内部提供)
  4. 屏幕百分比定位
  5. 图像识别:依赖OpenCV的模板匹配(校验图像输入、计算模板匹配的结果矩阵res、依次获取匹配结果、求取可信度、求取识别位置)和特征匹配(校验图片是否正常、获取特征点集并匹配出特征点对、根据匹配点对提取出来识别区域、根据识别区域求出结果可信度)

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