目录
建议先刷一下中序遍历
题目地址：
难度：简单
今天刷二叉树的后序遍历，大家有兴趣可以点上看看题目要求，试着做一下。
题目：
给你一棵二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 后序遍历 。
我们直接看题解吧：
解题方法：
方法1、递归
方法2、迭代
方法3、Morris
注：
有一种巧妙的方法可以在线性时间内，只占用常数空间来实现后序遍历。这种方法由 J. H. Morris 在 1979 年的论文「Traversing Binary Trees Simply and Cheaply」中首次提出，因此被称为 Morris 遍历。
Morri遍历的核心思想是利用树的大量空闲指针，实现空间开销的极限缩减
解题分析：
·后序遍历顺序：左子树->右子树->根节点（即左右根）
·递归方法虽易懂，但效率偏低；迭代方法，虽效率高，但不易理解
因此这里着重讲一下Morris方法。
解题思路：
1、新建临时节点，令该节点为 root；
2、如果当前节点的左子节点为空，则遍历当前节点的右子节点；
3、如果当前节点的左子节点不为空，在当前节点的左子树中找到当前节点在中序遍历下的前驱节点；
· 如果前驱节点的右子节点为空，将前驱节点的右子节点设置为当前节点，当前节点更新为当前节点的左子节点。
·如果前驱节点的右子节点为当前节点，将它的右子节点重新设为空。倒序输出从当前节点的左子节点到该前驱节点这条路径上的所有节点。当前节点更新为当前节点的右子节点。
4、重复步骤 2 和步骤 3，直到遍历结束。
具体题解可参考->145. 二叉树的后序遍历题解）
代码实现：
class Solution {
public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
if (root == null) {
return res;
}
TreeNode p1 = root, p2 = null;
while (p1 != null) {
p2 = p1.left;
if (p2 != null) {
while (p2.right != null && p2.right != p1) {
p2 = p2.right;
}
if (p2.right == null) {
p2.right = p1;
p1 = p1.left;
continue;
} else {
p2.right = null;
addPath(res, p1.left);
}
}
p1 = p1.right;
}
addPath(res, root);
return res;
}
public void addPath(List<Integer> res, TreeNode node) {
int count = 0;
while (node != null) {
++count;
res.add(node.val);
node = node.right;
}
int left = res.size() - count, right = res.size() - 1;
while (left < right) {
int temp = res.get(left);
res.set(left, res.get(right));
res.set(right, temp);
left++;
right--;
}
}
}
代码实现（递归）：
class Solution {
public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
postorder(root, res);
return res;
}
public void postorder(TreeNode root, List<Integer> res) {
if (root == null) {
return;
}
postorder(root.left, res);
postorder(root.right, res);
res.add(root.val);
}
}
代码实现（迭代）：
class Solution {
public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
if (root == null) {
return res;
}
Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<TreeNode>();
TreeNode prev = null;
while (root != null || !stack.isEmpty()) {
while (root != null) {
stack.push(root);
root = root.left;
}
root = stack.pop();
if (root.right == null || root.right == prev) {
res.add(root.val);
prev = root;
root = null;
} else {
stack.push(root);
root = root.right;
}
}
return res;
}
}
