题目：
给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。
注意，划分结果需要满足：将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是 s 。
返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。
示例 1：
输入：s = “ababcbacadefegdehijhklij”
输出：[9,7,8]
解释：
划分结果为 “ababcbaca”、“defegde”、“hijhklij” 。
每个字母最多出现在一个片段中。
像 “ababcbacadefegde”, “hijhklij” 这样的划分是错误的，因为划分的片段数较少。
示例 2：
输入：s = “eccbbbbdec”
输出：[10]
提示：
1 <= s.length <= 500
s 仅由小写英文字母组成
思路：
题目要求同一字母最多出现在一个片段中，那么如何把同一个字母的都圈在同一个区间里呢？
如果没有接触过这种题目的话，还挺有难度的。
在遍历的过程中相当于是要找每一个字母的边界，如果找到之前遍历过的所有字母的最远边界，说明这个边界就是分割点了。此时前面出现过所有字母，最远也就到这个边界了。
可以分为如下两步：
- 统计每一个字符最后出现的位置
- 从头遍历字符，并更新字符的最远出现下标，如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了，则找到了分割点
以S = "ababcbacadefe"为例，进行详细分析如何切割。
首先进行遍历，遍历到第一个字符串为a, a的最后出现位置的下标为8，因为题目要求同一字母最多出现在一个片段，所以为了第一个片段包含所有的a，继续向下进行遍历，遍历到b，b的最后出现的位置的下标为5，继续遍历 此时需要包含a的同时包含所有的b（因为b的最远下标小于a，所以只要包含了所有的a则必定包含所有的b），继续向下遍历，又新加入了a和b，之后又加入了c，同理，接下来的遍历需要包含a,b的同时包含c。直到包含了所有遍历时加入的元素时，开始进行切割，这就是所求的一个片段的长度。下一个片段切割同理。
理解了切割过程，代码依然不好写，如何得知字符最后出现的位置？得知了位置又人如何切割？
这里需要用到哈希来获得字符最后出现的位置，通过字符串的ASCLL，减去a的ASCLL，每次遍历来更新字符串最后出现的位置。
代码如下：
# 初始化一个长度为26的数组，用于存储每个字母最后出现的位置
path = [0] * 26
for i in range(len(s)):
# 更新字母最后出现的位置
path[ord(s[i]) - ord('a')] = i
ord()函数的作用是获取字母的ASCLL值
接下来进行切割
每次遍历更新当前区间的右边界，直到右边界等于当前节点的值，则找到了切割点。
代码如下：
result = []
left = 0
right = 0
for i in range(len(s)):
# 更新当前区间的右边界
right = max(path[ord(s[i]) - ord('a')], right)
# 如果右边界等于当前位置，说明找到了一个划分点，将当前区间长度加入结果中，并更新左边界
if right == i:
result.append(right - left + 1)
left = i + 1
本题还有一个思路，跟之前的452. 用最少数量的箭引爆气球和435. 无重叠区间一样的思路，不过写起来很麻烦这里就不进行详细说明，代码和注释在下面完整代码中给出，思路见：452. 用最少数量的箭引爆气球（贪心）
完整代码：
class Solution:
def partitionLabels(self, s: str) -> List[int]:
# 初始化一个长度为26的数组，用于存储每个字母最后出现的位置
path = [0] * 26
for i in range(len(s)):
# 更新字母最后出现的位置
path[ord(s[i]) - ord('a')] = i
result = []
left = 0
right = 0
for i in range(len(s)):
# 更新当前区间的右边界
right = max(path[ord(s[i]) - ord('a')], right)
# 如果右边界等于当前位置，说明找到了一个划分点，将当前区间长度加入结果中，并更新左边界
if right == i:
result.append(right - left + 1)
left = i + 1
return result
贪心（版本二）与452.用最少数量的箭引爆气球 、 435.无重叠区间相同的思路。
class Solution:
def countLabels(self, s):
# 初始化一个长度为26的区间列表，初始值为负无穷
hash = [[float('-inf'), float('-inf')] for _ in range(26)]
hash_filter = []
# 遍历字符串s，更新每个字母的区间范围
for i in range(len(s)):
if hash[ord(s[i]) - ord('a')][0] == float('-inf'):
hash[ord(s[i]) - ord('a')][0] = i
hash[ord(s[i]) - ord('a')][1] = i
# 将没有出现过的字母的区间过滤掉
for i in range(len(hash)):
if hash[i][0] != float('-inf'):
hash_filter.append(hash[i])
return hash_filter
def partitionLabels(self, s):
res = []
hash = self.countLabels(s)
hash.sort(key=lambda x: x[0]) # 按左边界从小到大排序
rightBoard = hash[0][1] # 记录当前区间的最大右边界
leftBoard = 0
for i in range(1, len(hash)):
if hash[i][0] > rightBoard: # 如果出现分割点，将当前区间长度加入结果中，并更新左边界
res.append(rightBoard - leftBoard + 1)
leftBoard = hash[i][0]
rightBoard = max(rightBoard, hash[i][1]) # 更新当前区间的最大右边界
res.append(rightBoard - leftBoard + 1) # 将最后一个区间的长度加入结果中
return res
复杂度分析：
- 时间复杂度：O(n)
- 空间复杂度：O(1)，使用的hash数组是固定大小
