【贪心算法】Leetcode 763. 划分字母区间【中等】

划分字母区间

• 给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。

注意，划分结果需要满足：将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是 s 。

返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。

示例 1：
输入：s = “ababcbacadefegdehijhklij”
输出：[9,7,8]
解释：
划分结果为 “ababcbaca”、“defegde”、“hijhklij” 。
每个字母最多出现在一个片段中。
像 “ababcbacadefegde”, “hijhklij” 这样的划分是错误的，因为划分的片段数较少。

解题思路

• 1、遍历字符串s，记录每个字符最后出现的位置。
• 2、使用双指针技巧，维护一个区间[start, end]，表示当前正在处理的片段。
• 3、遍历字符串s，根据当前字符的最后出现位置，不断更新end指针。
• 4、当遍历到达end位置时，表示当前片段已经结束，即后面字符没有当前片段中相同的字符。将当前片段的长度添加到结果列表中，并更新start指针为end + 1。
• 5、重复上述过程，直到遍历完整个字符串s。

Java实现

public class PartitionLabels {
    public List<Integer> partitionLabels(String s) {
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        Map<Character, Integer> lastIndexMap = new HashMap<>();

        // 记录每个字符最后一次出现的位置
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            lastIndexMap.put(s.charAt(i), i);
        }

        int start = 0; // 当前片段的起始位置
        int end = 0; // 当前片段的结束位置

        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            char c = s.charAt(i);
            end = Math.max(end, lastIndexMap.get(c)); // 更新当前片段的结束位置
            // 如果当前位置等于当前片段的结束位置
            // 即没有相同的字符在后面了，当前字符可以组成一个字符串了
            if (i == end) {
                result.add(end - start + 1); // 将当前片段的长度添加到结果列表中
                start = i + 1; // 更新当前片段的起始位置为当前位置的下一个位置
            }
        }

        return result;
    }

    public static void main(String[] args) {
        PartitionLabels solution = new PartitionLabels();
        String s = "ababcbacadefegdehijhklij";
        System.out.println("Partition labels: " + solution.partitionLabels(s)); // Output: [9, 7, 8]
    }
}

时间空间复杂度

• 时间复杂度：遍历字符串s，时间复杂度为O(n)，其中n为字符串s的长度。

• 空间复杂度：使用了长度为26的数组lastIndex，空间复杂度为O(1)。