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6.使用 FUNCTION() 或 EXPRESSION 包含列：
在MySQL中，索引是提高查询效率的重要工具。然而，并非所有的SQL语句都能利用到索引。以下是一些无法使用索引的SQL情况：
1.使用 OR 连接多个条件：
SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value1' OR column2 = 'value2';解决方法：将 OR 替换为 UNION，或者将查询分成两个查询，然后在应用程序中合并结果。
SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value1'
UNION
SELECT * FROM table_name WHERE column2 = 'value2';2.使用 LIKE 通配符 % 作为前缀：
SELECT * FROM table_name WHERE column LIKE '%value%';解决方法：尽量避免使用 % 作为前缀，或者使用全文索引（FULLTEXT）代替。
3.使用 BETWEEN 范围查询：
SELECT * FROM table_name WHERE column BETWEEN 'value1' AND 'value2';解决方法：使用 >= 和 <= 替换 BETWEEN。
SELECT * FROM table_name WHERE column >= 'value1' AND column <= 'value2';4.使用 != 或 <> 操作符：
SELECT * FROM table_name WHERE column != 'value';解决方法：使用 != 替换为 NOT IN 或 NOT EXISTS。
SELECT * FROM table_name WHERE column NOT IN ('value');5.使用 DISTINCT 关键字：
SELECT DISTINCT column FROM table_name;解决方法：使用 GROUP BY 替换 DISTINCT。
SELECT column FROM table_name GROUP BY column;6.使用 FUNCTION() 或 EXPRESSION 包含列：
SELECT * FROM table_name WHERE LENGTH(column) > 5;解决方法：将函数或表达式移出查询条件，并将其存储在一个变量中。
SELECT * FROM table_name WHERE column > 'value';7.使用 JOIN 连接多个表：
SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column = table2.column;解决方法：在 JOIN 子句中使用 USING 关键字，或者在 ON 子句中使用 AND 连接多个条件。
SELECT * FROM table1 JOIN table2 USING (column);或者：
SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column = table2.column AND table1.column2 = table2.column2;8.使用NULL值
当SQL语句中使用了NULL值作为查询条件时，索引也无法被应用。这是因为索引无法用于查找缺失的值。例如，下面的SQL语句使用了NULL值作为查询条件，这将导致MySQL无法使用索引进行查询。
SELECT * FROM customers WHERE name IS NULL;9.使用函数
当SQL语句中使用函数时，索引将无法被应用。例如，下面的SQL语句使用了函数`UPPER`，'LOWER'，这将导致MySQL无法使用索引进行查询。
SELECT * FROM customers WHERE UPPER(name) = 'JOHN';
SELECT * FROM table WHERE LOWER(column) = 'value';10.索引列参与表达式计算：
SELECT * FROM table WHERE column + 10 = value;11.全表扫描优化选择：
如果MySQL的优化器判断全表扫描比使用索引更快（例如，当表的数据量非常小或者需要返回大部分数据时），它可能会选择不使用索引。
请注意，这些情况并不绝对，实际是否使用索引还取决于具体的表结构、数据分布、查询条件以及MySQL的优化策略。在编写SQL查询时，应尽量遵循最佳实践并根据实际情况调整查询和索引设计。
