样本
在机器学习中，样本是指数据集中的一部分完整的数据个体。例如学生成绩表中学生A的所有科目的 成绩，手写数字数据集中的某一幅数字图片。
什么是正样本？
所谓正样本是指希望正确分类出的类别多对应的样本。例如判断一张人物头像照片是否为男性。那 么在数据训练的时候，男性图片就是正样本，负样本就是女性照片了。
step, 也称为iteration
通常被译为迭代，每次迭代会更新模型的参数
epoch
通常被译为轮数，是指训练数据集中的所有样本（数据）输入模型被“轮”（即训练）的次数。
为什么需要多个epoch？
模型训练需要将训练集数据在模型中训练多次，通过梯度下降的方式优化模型参数，获得最优的模 型（Optimum）。epoch太小会导致欠拟合（underfitting），epoch太大会导致过拟合 （overfitting）。
