深度学习经典案例解析(基于MATLAB)
当前，人工智能技术飞速发展，对我们的生活产生了深远的影响：“刷脸支付”让交易变得快捷，“语音交互”让生活变得方便，“智能推送”让购物效率更高。在抗击新冠肺炎疫情的过程中，人工智能技术也大显身手，“智能胸片检测”“智能口罩检测”等技术得到了广泛应用。
深度学习是人工智能技术的重要组成部分，关于深度学习的新理论、新方法、新技术层出不穷，很多读者加入到了深度学习技术的学习和科研的大军中。如何更全面、高效地掌握深度学习技术，是笔者一直关注和思考的问题。“实践出真知”，要想真正掌握深度学习技术，必须把它用起来，即“学以致用”。为此，笔者结合自身的教学和科研经验，对深度学习技术的理论、方法、应用进行了系统的总结与梳理，以案例的形式呈现给读者。
1 深度学习经典案例解析特点
系统全面。
本书分为“基础篇”“应用篇”和“实战篇”。通过17个案例循序渐进地介绍了深度学习网络的构建、训练、应用，以及如何基于MATLAB快速地生成可执行的C、C++代码并在硬件上部署实现，内容讲解由浅及深、层层递进，符合读者的认知心理。
案例丰富。
本书所讲解的案例中，既有交通标识检测、语音识别、车辆检测的深度学习经典案例，又有新冠肺炎胸片检测等多个贴近实际的案例，还讲解了基于MATLAB如何快速地生成可执行的C、C++代码并在树莓派上部署实现，实用性更强。本书所讲解的案例均配有代码实现，并对代码进行了详细的注解，读者可通过阅读代码，对本书讲解的内容进行更加深入的了解。
生动形象。
写一本有温度的书一直是笔者所追求的目标。在本书的写作过程中，笔者力求以生动形象的语言来解释抽象的概念，如将“例题、作业、考试”与“训练集、验证集、测试集”进行类比，将“针灸”与“非激活函数”进行类比，使语言更通俗、形象、易懂。
2 内容简介
《深度学习经典案例解析(基于MATLAB)》分为“基础篇”“应用篇”和“实战篇”。通过17个案例循序渐进地介绍了深度学习网络的构建、训练、应用，以及如何基于MATLAB快速生成可执行的C、C++代码并在硬件上部署实现，内容讲解由浅及深、层层递进。
本书所讲解的案例均配有代码实现，并对代码进行了详细注解，读者可通过阅读代码对本书讲解的内容进行更加深入的了解。
本书适合对人工智能、深度学习技术感兴趣的工程技术人员阅读，也适合人工智能、计算机科学技术相关专业的本科生、研究生学习参考。
3 作者简介
赵小川，博士，研究员，博士生导师，高新技术企业评审专家、武警装备智能化专家委员会委员：北京市科学技术委员会、自然科学基金委员会、陆军装备部项目评审专家：核心期刊《计算机工程》青年编委：担任期刊Robotica和《计算机应用研究》的审稿专家。
研究方向为人工智能技术，在感知智能、交互智能、仿生智能等方面有所突破和创新：近年来，作为项目负责人主持科研项目共计20余项：作为首发明人先后获得国家发明专利12项。
4 适合人群
本书适合以下读者阅读学习：
- 对人工智能、深度学习技术感兴趣的工程技术人员。
- 人工智能、计算机科学技术相关专业的本科生、研究生。
