122.买卖股票的最佳时机 II
局部最优：记录每天的利润，只需要累加利润为正的天数
// 贪心思路
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int result = 0;
for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
result += Math.max(prices[i] - prices[i - 1], 0);
}
return result;
}
}55. 跳跃游戏
每次移动取最大跳跃步数（得到最大的覆盖范围），每移动一个单位，就更新最大覆盖范围。
贪心算法局部最优解：每次取最大跳跃步数（取最大覆盖范围），整体最优解：最后得到整体最大覆盖范围，看是否能到终点。
45.跳跃游戏 II
贪心的思路，局部最优：当前可移动距离尽可能多走，如果还没到终点，步数再加一。整体最优：一步尽可能多走，从而达到最少步数。
如果当前范围内不够到达终点，需要多跳一步，开启下一个范围
nums.length==1为特殊情况需要单独讨论
