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文献阅读(15)Griffin
2023-12-15 15:16:01
开发
41
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题目:Griffin: Rethinking Sparse Optimization for Deep Learning Architectures
时间:2022
会议:HPCA
研究机构:三星
本篇论文最大的贡献我认为是用统一的表示方法规范表示了各种稀疏计算的类型,并针对不同稀疏计算类型确定硬件overhead,从而实现设计探索
原文地址:https://blog.csdn.net/tiaozhanzhe1900/article/details/135011072 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如若转载,请注明出处:https://www.suanlizi.com/kf/1735559318826258432.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系《酸梨子》网邮箱:1419361763@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
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