机器学习笔记 - 基于C# + .net framework 4.8的ONNX Runtime进行分类推理

2023-12-13 06:30:06
开发
42

该示例是从官方抄的，演示了如何使用 Onnx Runtime C# API 运行预训练的 ResNet50 v2 ONNX 模型。

我这里的环境基于.net framework 4.8的一个winform项目，主要依赖下面版本的相关库。

Microsoft.Bcl.Numerics.8.0.0

Microsoft.ML.OnnxRuntime.Gpu.1.16.3

SixLabors.ImageSharp.2.1.1

ResNet50的模型下载地址。

https://github.com/onnx/models/blob/master/vision/classification/resnet/model/resnet50-v2-7.onnx

如果我们已经安装了所有依赖，就可以开始添加代码并且在图像上运行模型。

原文地址:https://blog.csdn.net/bashendixie5/article/details/134858431 本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：https://www.suanlizi.com/kf/1734702189567414272.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系《酸梨子》网邮箱：1419361763@qq.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

阅读全部