win11+RTX4070TI 安装 CUDA + cuDNN（图文教程）
教程基本信息介绍
此教程为本人安装记录，仅供参考
本教程时间：2023年12月4日
电脑信息：刃9000K-2023 i7-13700KF+RTX4070Ti
操作系统：windows11家庭版
安装文件我已经下载好放网盘里了，不想去官网下载的可以其这里下载
链接：https://pan.baidu.com/s/1xy6nRbQjX-YeMjRSsV8vpA?pwd=r0ei
提取码：r0ei
查看电脑是否有最新显卡驱动并确定已安装
玩游戏还是用于并行计算，显卡驱动一定要使用最新的。
如果不确定显卡驱动是否是最新的，可以下载 GeForce Experience 自动检查更新
点击下载GeForce Experience
通常新版本的显卡驱动应该能支持当前最高支持CUDA版本以下的所有版本，所以要关注显卡驱动能支持的最高CUDA版本。
获得显卡驱动能支持的最高cuda版本，有两种方法:
1. 第一种是打开NVIDIA控制面板查看
右键 --> 显示更多选项 --> NVIDIA控制面板
之后选择系统信息，在显示中可以看到驱动版本，在组件里可以看到支持的最高CUDA版本
2. 第2种是参考显卡驱动的Release Notes
点击下面网址查看 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
可以看到当前驱动支持的最高CUDA版本为 CUDA 12.3 Upadte 1 
下载CUDA
1. 最新版本下载(本文撰写时是CUDA 12.3 Upadte 1)：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
2. 历史版本下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
这里我选择安装的是CUDA 12.3 Upadte 1
注意如果要安装 TensorFlow 或 pytorch 请先去查看各自对CUDA版本的需求，截止本文撰写日期为止两者均不支持 CUDA12.3
安装CUDA
1. 双击运行安装程序
这个路径默认（后面安装完成系统会自动删掉）
2. 进入安装过程，同意并继续，选择自定义安装，然后一直下一步
我C盘空间大，这里就直接使用默认位置了(可根据自身情况修改)
查看CUDA是否安装成功
1. 查看环境变量
此电脑(右键) --> 属性 --> 高级系统设置 --> 环境变量
看看有没有下图红框中的内容，若没有，请手动添加
2. 进入终端测试
打开终端输入
nvcc --version
显示以下内容，则说明安装成功
安装cuDNN
1. 下载对应版本的cuDNN
下载地址：https://developer.nvidia.com/cudnn
历史版本下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
下载需要登录，请先登录
登录后选择与 CUDA 对应版本的 cuDNN
2. 下载完成后解压文件
将解压后文件夹中的 bin、include、lib 文件夹复制到安装目录
默认安装目录为：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.3
验证cuDNN是否安装成功
进入C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.3\extras\demo_suite 右键 --> 在终端中打开
执行 bandwidthTest.exe，如果运行出现 PASS 则代表成功
再输入命令 deviceQuery.exe 查询设备
如果显示你的 GPU型号，以及 PASS，表示 CUDA 和 cuDNN 都安装成功了
